Java HashMap 核心源码解读
本篇对HashMap实现的源码进行简单的分析。 所使用的HashMap源码的版本信息如下:
/* * @(#)HashMap.java 1.73 07/03/13 * * Copyright 2006 Sun Microsystems, Inc. All rights reserved. * SUN PROPRIETARY/CONFIDENTIAL. Use is subject to license terms. */
一.概述
在Java中每一个对象都有一个哈希码,这个值可以通过hashCode()方法获得。hashCode()的值和对象的equals方法息息相关,是两个对象的值是否相等的依据,所以当我们覆盖一个类的equals方法的时候也必须覆盖hashCode方法。
例如String的hashCode方法为:
public int hashCode() {
int h = hash;
if (h == 0) {
int off = offset;
char val[] = value;
int len = count;
for (int i = 0; i < len; i++) {
h = 31*h + val[off++];
}
hash = h;
}
return h;
}
可以看得出,一个字符串的哈希值为s[0]31n-1 + s[1]31n-2 + … + s[n-1],是一个整数。也就是说所有的字符串可以通过hashCode()将其映射到整数的区间中,由于在java中整数的个数是有限的(四个字节有正负,第一位为符号位-231 ~ 231 -1),当s[0]31n-1 + s[1]31n-2 + … + s[n-1]足够大的时候可能会溢出,导致其变成负值。从上面的情况我们可以看出两个不同的字符串可能会被映射到同一个整数,发生冲突。因此java的开发人员选择了31这个乘数因子,尽量使得各个字符串映射的结果在整个java的整数域内均匀分布。
谈完java对象的哈希码,我们来看看今天的主角HashMap,HashMap可以看作是Java实现的哈希表。HashMap中存放的是key-value对,对应的类型为java.util.HashMap.Entry,所以在HashMap中数据都存放在一个Entry引用类型的数组table中。这里key是一个对象,为了把对象映射到table中的一个位置,我们可以通过求余法来,所以我们可以使用 [key的hashCode % table的长度]来计算位置(当然在实际操作的时候由于需要考虑table上的key的均匀分布可能需要对key的hashCode做一些处理)。
二.源码解析
相关属性 首先肯定是需要一个数组table,作为数据结构的骨干。
transient Entry[] table;
这边定义了一个Entry数组的引用。 继续介绍几个概念把
capacity容量 是指数组table的长度
loadFactor 装载因子,是实际存放量/capacity容量 的一个比值,在代码中这个属性是描述了装载因子的最大值,默认大小为0.75
threshold(阈值)代表hashmap存放内容数量的一个临界点,当存放量大于这个值的时候,就需要将table进行夸张,也就是新建一个两倍大的数组,并将老的元素转移过去。threshold = (int)(capacity * loadFactor);
put方法详解
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
在HashMap中我们的key可以为null,所以第一步就处理了key为null的情况。
当key为非null的时候,你也许会认为:恩,直接和table长度相除取模吧,但是这里没有,而是又好像做了一次哈希,这是为什么呢?这个还得先看indexFor(hash, table.length)方法,这个方法是决定存放位置的
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
明眼的都可以发现,因为在HashMap中table的长度为2n (我们把运算都换成二进制进行考虑),所以h & (length-1)就等价于h%length,这也就是说,如果对原本的hashCode不做变换的话,其除去低length-1位后的部分不会对key在table中的位置产生任何影响,这样只要保持低length-1位不变,不管高位如何都会冲突,所以就想办法使得高位对其结果也产生影响,于是就对hashCode又做了一次哈希
static int hash(int h) {
// This function ensures that hashCodes that differ only by
// constant multiples at each bit position have a bounded
// number of collisions (approximately 8 at default load factor).
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
当找到key所对应的位置的时候,对对应位置的Entry的链表进行遍历,如果以及存在key的话,就更新对应的value,并返回老的value。如果是新的key的话,就将其增加进去。modCount是用来记录hashmap结构变化的次数的,这个在hashmap的fail-fast机制中需要使用(当某一个线程获取了map的游标之后,另一个线程对map做了结构修改的操作,那么原先准备遍历的线程会抛出异常)。addEntry的方法如下
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
if (size++ >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
get方法
public V get(Object key) {
if (key == null)
return getForNullKey();
int hash = hash(key.hashCode());
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
e != null;
e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
return e.value;
}
return null;
}
get方法其实就是将key以put时相同的方法算出在table的所在位置,然后对所在位置的链表进行遍历,找到hash值和key都相等的Entry并将value返回。
Java HashMap 核心源码解读的更多相关文章
- 3 手写Java HashMap核心源码
手写Java HashMap核心源码 上一章手写LinkedList核心源码,本章我们来手写Java HashMap的核心源码. 我们来先了解一下HashMap的原理.HashMap 字面意思 has ...
- 6 手写Java LinkedHashMap 核心源码
概述 LinkedHashMap是Java中常用的数据结构之一,安卓中的LruCache缓存,底层使用的就是LinkedHashMap,LRU(Least Recently Used)算法,即最近最少 ...
- 小D课堂 - 新版本微服务springcloud+Docker教程_4-06 Feign核心源码解读和服务调用方式ribbon和Feign选择
笔记 6.Feign核心源码解读和服务调用方式ribbon和Feign选择 简介: 讲解Feign核心源码解读和 服务间的调用方式ribbon.feign选择 ...
- 2 手写Java LinkedList核心源码
上一章我们手写了ArrayList的核心源码,ArrayList底层是用了一个数组来保存数据,数组保存数据的优点就是查找效率高,但是删除效率特别低,最坏的情况下需要移动所有的元素.在查找需求比较重要的 ...
- 1 手写Java ArrayList核心源码
手写ArrayList核心源码 ArrayList是Java中常用的数据结构,不光有ArrayList,还有LinkedList,HashMap,LinkedHashMap,HashSet,Queue ...
- Android版数据结构与算法(四):基于哈希表实现HashMap核心源码彻底分析
版权声明:本文出自汪磊的博客,未经作者允许禁止转载. 存储键值对我们首先想到HashMap,它的底层基于哈希表,采用数组存储数据,使用链表来解决哈希碰撞,它是线程不安全的,并且存储的key只能有一个为 ...
- 5 手写Java Stack 核心源码
Stack是Java中常用的数据结构之一,Stack具有"后进先出(LIFO)"的性质. 只能在一端进行插入或者删除,即压栈与出栈 栈的实现比较简单,性质也简单.可以用一个数组来实 ...
- 解密虚拟 DOM——snabbdom 核心源码解读
本文源码地址:https://github.com/zhongdeming428/snabbdom 对很多人而言,虚拟 DOM 都是一个很高大上而且远不可及的专有名词,以前我也这么认为,后来在学习 V ...
- 4.1 手写Java PriorityQueue 核心源码 - 原理篇
本章先讲解优先级队列和二叉堆的结构.下一篇代码实现 从一个需求开始 假设有这样一个需求:在一个子线程中,不停的从一个队列中取出一个任务,执行这个任务,直到这个任务处理完毕,再取出下一个任务,再执行. ...
随机推荐
- hdu 1729 Stone Game 博弈论
那么对于这题对于每一堆,放石子放满就想当于满的时候取s-c个,反向只是让我理解题意更深. 首先我们知道(S,S)这个局面是必败局面.对于每一堆能加的数量有限,而当c的值(大于或者等于) D=sqrt( ...
- SSL构建单双向https认证
1. SSL基本介绍 我们常常在使用网上银行时看到的连接都是以“https”开始的,那么这个https是什么呢?这其实是表示目前连接使用了SSL进加密,能保证客户端到服务器端的通信都在被保护起来,那 ...
- knowledge about apache
http://wenku.baidu.com/link?url=6O51BQJdtFRFWDGszKfN3aK7IY92QTCpuc7miBhRLazXvxL5gXb18B_TqIdi3EruX1o_ ...
- NFC(10)NDEF uri格式规范及读写示例(解析与封装ndef uri)
只有遵守NDEF uri 格式规范的数据才能写到nfc标签上. NDEF uri 格式规范 uri 只有两部分: 第1个字节是uri协议映射值,如:0x01 表示uri以 http://www.开头. ...
- CodeForces Round #290 Div.2
A. Fox And Snake 代码可能有点挫,但能够快速A掉就够了. #include <cstdio> int main() { //freopen("in.txt&quo ...
- BZOJ2668: [cqoi2012]交换棋子
题解: 可以戳这里:http://www.cnblogs.com/zig-zag/archive/2013/04/21/3033485.html 其实自己yy一下就知道这样建图的正确性了. 感觉太神奇 ...
- poj2001 Shortest Prefixes (trie)
读入建立一棵字母树,并且每到一个节点就增加这个节点的覆盖数. 然后再重新扫一遍,一旦碰到某个覆盖数为1就是这个单词的最短前缀了. 不知为何下面的程序一直有bug……不知是读入的问题? type nod ...
- SCOI2007修车
这样也行?这构图把我惊呆了: 把每个工人拆成N个点.记为A[i,j]表示第i个工人修倒数第j辆车. 每个车跟所有N*M个工人拆出的点连边.流量为1,费用为time[i,j]*k. 源和每辆车连边,N* ...
- POJ 2391 Ombrophobic Bovines ★(Floyd+二分+拆点+最大流)
[题意]有n块草地,一些奶牛在草地上吃草,草地间有m条路,一些草地上有避雨点,每个避雨点能容纳的奶牛是有限的,给出通过每条路的时间,问最少需要多少时间能让所有奶牛进入一个避雨点. 和POJ2112很类 ...
- 解决iframe缓存
网上能搜到很多此类的资料,但都是互相转载,不太起作用.这几天写个用到,用了不少的iframe效果.结果发现iframe有缓存的问题.网上提供了思路,即对iframe的href后添加随即get值,来逃避 ...