csv文件的读取

.csv Introduction

CSV是一种常以逗号或者制表符分割的文件格式。

• 利用Excel创建一个csv文件

  

  用记事本打开，实际上是这样子的：

  

• 读取csv文件

  • 直接用open()打开

    with open("./data.csv") as f:
        for line in f:
            print(line)
    

    

  • 用python自带的标准库读取

    import csv
    csv_reader = csv.reader(open("./data.csv"))
    for line in csv_reader:
        print(line)
    

    

    可见格式稍微比上述漂亮一些。

  • 用pandas读取

    # 返回的是一个DataFrame数据
    pd_reader = pd.read_csv("./data.csv")
    print(pd_reader)
    

    
    
    显然利用pandas库直接读取我觉得更加方便快捷而且直观。

  • 另外一种比较通用的读取数据表的方法（指定分隔符）

    #sep 指定分隔符
    data = pd.read_table("./data.csv",sep=",")
    print(data)
    

    读取结果和上面一种方法一样。

summary

• 当我们取得dataframe对象后，就可以对二维表进行一系列操作然后再写回csv文件，实现对数据的加工和处理。
• 当然pandas不只局限在对csv文件的操作，同样可以对excel，json，xml格式的数据。