Linq中GroupBy方法的使用总结(转)

Group在SQL经常使用，通常是对一个字段或者多个字段分组，求其总和，均值等。

Linq中的Groupby方法也有这种功能。具体实现看代码：

假设有如下的一个数据集：

public class StudentScore
    {
        public int ID { set; get; }
        public string Name { set; get; }
        public string Course { set; get; }
        public int Score { set; get; }
        public string Term { set; get; }
    }
List<StudentScore> lst = new List<StudentScore>() {
                new StudentScore(){ID=,Name="张三",Term="第一学期",Course="Math",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="张三",Term="第一学期",Course="Chinese",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="张三",Term="第一学期",Course="English",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="李四",Term="第一学期",Course="Math",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="李四",Term="第一学期",Course="Chinese",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="李四",Term="第一学期",Course="English",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="王五",Term="第一学期",Course="Math",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="王五",Term="第一学期",Course="Chinese",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="王五",Term="第一学期",Course="English",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="赵六",Term="第一学期",Course="Math",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="赵六",Term="第一学期",Course="Chinese",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="赵六",Term="第一学期",Course="English",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="张三",Term="第二学期",Course="Math",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="张三",Term="第二学期",Course="Chinese",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="张三",Term="第二学期",Course="English",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="李四",Term="第二学期",Course="Math",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="李四",Term="第二学期",Course="Chinese",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="李四",Term="第二学期",Course="English",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="王五",Term="第二学期",Course="Math",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="王五",Term="第二学期",Course="Chinese",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="王五",Term="第二学期",Course="English",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="赵六",Term="第二学期",Course="Math",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="赵六",Term="第二学期",Course="Chinese",Score=},
                new StudentScore(){ID=,Name="赵六",Term="第二学期",Course="English",Score=},
            }; 

可以把这个数据集想象成数据库中的一个二维表格。

示例一

通常我们会把分组后得到的数据放到匿名对象中，因为分组后的数据的列不一定和原始二维表格的一致。当然要按照原有数据的格式存放也是可以的，只需select的时候采用相应的类型即可。

第一种写法很简单，只是根据下面分组。

//分组，根据姓名，统计Sum的分数，统计结果放在匿名对象中。两种写法。
//第一种写法
Console.WriteLine("---------第一种写法");
var studentSumScore_1 = (from l in lst
                         group l by l.Name into grouped
                         orderby grouped.Sum(m => m.Score)
                         select new { Name = grouped.Key, Scores = grouped.Sum(m => m.Score) }).ToList();
foreach (var l in studentSumScore_1)
{
    Console.WriteLine("{0}:总分{1}", l.Name, l.Scores);
}
第二种写法和第一种其实是等价的。
//第二种写法
Console.WriteLine("---------第二种写法");
var studentSumScore_2 = lst.GroupBy(m => m.Name)
    .Select(k => new { Name = k.Key, Scores = k.Sum(l => l.Score) })
    .OrderBy(m => m.Scores).ToList();
foreach (var l in studentSumScore_2)
{
    Console.WriteLine("{0}:总分{1}", l.Name, l.Scores);
} 

示例二

当分组的字段是多个的时候，通常把这多个字段合并成一个匿名对象，然后group by这个匿名对象。

注意：groupby后将数据放到grouped这个变量中，grouped 其实是IGrouping<TKey, TElement>类型的，IGrouping<out TKey, out TElement>继承了IEnumerable<TElement>，并且多了一个属性就是Key，这个Key就是当初分组的关键字,即那些值都相同的字段，此处就是该匿名对象。可以在后续的代码中取得这个Key，便于我们编程。

orderby多个字段的时候，在SQL中是用逗号分割多个字段，在Linq中就直接多写几个orderby。

//分组，根据2个条件学期和课程，统计各科均分,统计结果放在匿名对象中。两种写法。
Console.WriteLine("---------第一种写法");
var TermAvgScore_1 = (from l in lst
                      group l by new { Term = l.Term, Course = l.Course } into grouped
                      orderby grouped.Average(m => m.Score) ascending
                      orderby grouped.Key.Term descending
                      select new { Term = grouped.Key.Term, Course = grouped.Key.Course, Scores = grouped.Average(m => m.Score) }).ToList();
foreach (var l in TermAvgScore_1)
{
    Console.WriteLine("学期:{0},课程{1},均分{2}", l.Term, l.Course, l.Scores);
}
Console.WriteLine("---------第二种写法");
var TermAvgScore_2 = lst.GroupBy(m => new { Term = m.Term, Course = m.Course })
    .Select(k => new { Term = k.Key.Term, Course = k.Key.Course, Scores = k.Average(m => m.Score) })
    .OrderBy(l => l.Scores).OrderByDescending(l => l.Term);
foreach (var l in TermAvgScore_2)
{
    Console.WriteLine("学期:{0},课程{1},均分{2}", l.Term, l.Course, l.Scores);
} 

示例三

Linq中没有SQL中的Having语句，因此是采用where语句对Group后的结果过滤。

//分组，带有Having的查询，查询均分>80的学生
Console.WriteLine("---------第一种写法");
var AvgScoreGreater80_1 = (from l in lst
                  group l by new { Name = l.Name, Term = l.Term } into grouped
                  where grouped.Average(m => m.Score)>=
                  orderby grouped.Average(m => m.Score) descending
                  select new { Name = grouped.Key.Name, Term = grouped.Key.Term, Scores = grouped.Average(m => m.Score) }).ToList();
foreach (var l in AvgScoreGreater80_1)
{
    Console.WriteLine("姓名:{0},学期{1},均分{2}", l.Name, l.Term, l.Scores);
}
Console.WriteLine("---------第二种写法");
//此写法看起来较为复杂，第一个Groupby，由于是要对多个字段分组的，因此构建一个匿名对象，
对这个匿名对象分组，分组得到的其实是一个IEnumberable<IGrouping<匿名类型，StudentScore>>这样一个类型。
Where方法接受，和返回的都同样是IEnumberable<IGrouping<匿名类型，StudentScore>>类型，
其中Where方法签名Func委托的类型也就成了Func<IGrouping<匿名类型，StudentScore>,bool>,
之前说到，IGrouping<out TKey, out TElement>继承了IEnumerable<TElement>,
因此这种类型可以有Average，Sum等方法。
var AvgScoreGreater80_2 = lst.GroupBy(l => new { Name = l.Name, Term = l.Term })
    .Where(m => m.Average(x => x.Score) >= )
    .OrderByDescending(l=>l.Average(x=>x.Score))
    .Select(l => new { Name = l.Key.Name, Term = l.Key.Term, Scores = l.Average(m => m.Score) }).ToList();
foreach (var l in AvgScoreGreater80_2)
{
    Console.WriteLine("姓名:{0},学期{1},均分{2}", l.Name, l.Term, l.Scores);
}  

原文：http://cnn237111.blog.51cto.com/2359144/1110587

group by与order by同时使用
SELECT [col1] ,[col2],MAX([col3]) FROM [tb] GROUP BY [col1] ,[col2] ORDER BY [col1] ,[col2] ,MAX([col3])
SELECT [col1] ,[col2],MAX([col3]) AS [col3] FROM [tb] GROUP BY [col1] ,[col2] ORDER BY [col1] ,[col2] ,[col3]
SELECT [col1] ,[col2] FROM [tb] GROUP BY [col1] ,[col2] ,[col3] ORDER BY [col1] ,[col2] ,[col3] 

撇开聚合函数不说，select后面的列+order by后面的列必须在group by里面（sqlserver 要求，mysql 貌似没这么要求），也就是说select和order by 后面的列是group by列的子集，
而select 和order by直接没什么直接关系。

.简单形式：

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select g;
语句描述：Linq使用Group By按CategoryID划分产品。

说明：from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。
其结果命名为g，一旦重新命名，p的作用域就结束了，所以，最后select时，只能select g。

.最大值

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)
};
语句描述：Linq使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。

说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MaxPrice。

.最小值

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)
};
语句描述：Linq使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。

说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MinPrice。

.平均值

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)
};
语句描述：Linq使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。

.求和

var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)
}; 

var allPropertyList = PropertyList.GroupBy(
                        x => new { x.Type, x.Code},
                        (key, values) =>
                        {
                            var propertyEntities = values as PropertyEntity[] ?? values.ToArray();
                            return new PropertyEntity()
                            {
                                Type= key.Type,
                                GoodsCode = key.GoodsCode,
                                Code = PropertyEntities.FirstOrDefault()?.Code

                            };
                        }).ToList();

var param = models.GroupBy(m => m.Key, (key, values) => new
            {
                StockId = key,
                StockOutAmount = values.Sum(g => g.Value),
                ModifyBy = user.Name
            });