Hive的Explain命令
Hive的Explain命令,用于显示SQL查询的执行计划。
Hive查询被转化成序列阶段(这是一个有向无环图)。这些阶段可能是mapper/reducer阶段,或者是Metastore或文件系统的操作,如移动和重命名的阶段。
例子
hive> explain [extended] --加上关键字extended,则显示抽象语法树
> select * from student
> cluster by age;
1.查询的抽象语法树(没用,可以忽略)
2.执行计划计划的不同阶段之间的依赖关系(很重要)
OK
STAGE DEPENDENCIES:
Stage-1 is a root stage
Stage-0 is a root stage
3.每个场景的描述
STAGE PLANS:
Stage: Stage-1
Map Reduce
Map Operator Tree: //发生在job的 map 处理阶段过程
TableScan //读取表的数据
alias: student //表名为student,若select * from emp e;表有别名则显示别名e
Statistics: Num rows: 0 Data size: 74 Basic stats: PARTIAL Column stats: NONE
Select Operator
expressions: age (type: int), name (type: string)
outputColumnNames: _col0, _col1
Statistics: Num rows: 0 Data size: 74 Basic stats: PARTIAL Column stats: NONE
Reduce Output Operator
key expressions: _col0 (type: int)
sort order: +
Map-reduce partition columns: _col0 (type: int)
Statistics: Num rows: 0 Data size: 74 Basic stats: PARTIAL Column stats: NONE
value expressions: _col0 (type: int), _col1 (type: string)
Reduce Operator Tree: //发生在job的 reduce 处理阶段过程
Extract
Statistics: Num rows: 0 Data size: 74 Basic stats: PARTIAL Column stats: NONE
File Output Operator
compressed: false
Statistics: Num rows: 0 Data size: 74 Basic stats: PARTIAL Column stats: NONE
table:
//说明输入格式是TextInputFormat
input format: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
//说明输出格式是HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
output format: org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
serde: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe Stage: Stage-0
Fetch Operator
limit: -1 //--job中没有Limit Time taken: 0.085 seconds, Fetched: 36 row(s)
Hive的Explain命令的更多相关文章
- mySQL数据库Sql语句执行效率检查--Explain命令
mysql性能的检查和调优方法 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的 ...
- MySQL的Explain命令
Explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要办法. 调用 EXPLAIN 要使用EXPLAIN,只需在查询中的SELECT关键字之前增加EXPLAIN.MySQL会在查询上设置一个 ...
- Mysql中explain命令查看语句执行概况
Mysql中可以使用explain命令查看查询语句的执行方式,使用方法举例:explain + 查询语句 例如:explain select * from user_info 几个重要的字段说明: t ...
- 一次浴火重生的MySQL优化(EXPLAIN命令详解)
一直对SQL优化的技能心存无限的向往,之前面试的时候有很多面试官都会来一句,你会优化吗?我说我不太会,这时可能很多人就会有点儿说法了,比如会说不要使用通配符*去检索表.给常常使用的列建立索引.还有创建 ...
- EXPLAIN 命令详解
在工作中,我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询,定位执行效率差的SQL,那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事,我们还需要知道该SQL的执行计划,比如是全表扫描,还是索引扫描,这些都需要通过E ...
- PostgreSql的Explain命令详解
http://toplchx.iteye.com/blog/2091860 使用EXPLAIN PostgreSQL为每个收到的查询设计一个查询规划.选择正确的匹配查询结构和数据属性的规划对执行效率是 ...
- MySQL EXPLAIN 命令: 查看查询执行计划
MySQL 的 EXPLAIN 命令可以查看SELECT语句的执行的计划,是 MySQL 查询优化的必备工具. 通过执行计划可以了解查询方式.索引使用情况.需要扫描的数据量以及是否需要临时表或排序操作 ...
- 转载:MySQL EXPLAIN 命令详解学习
转载自:https://blog.csdn.net/mchdba/article/details/9190771 MySQL EXPLAIN 命令详解 MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查 ...
- hive 修复元数据命令 & 如何快速复制一张hive的分区表
hive 元数据修复命令 msck repair table xxx; 也可以用于分区表的快速复制 例如你需要从线上往线下导一张分区表,但是网又没有连通,你需要如何操作呢? 1.复制建表语句 2.从线 ...
随机推荐
- 160229-01、web页面常用功能js实现
web页面常用功能js实现 1.网页未加载时弹出新窗口 <body onunload="window.open('http://www.a68.cn');">< ...
- 160509、Java过滤器与SpringMVC拦截器之间的关系与区别
今天学习和认识了一下,过滤器和SpringMVC的拦截器的区别,学到了不少的东西,以前一直以为拦截器就是过滤器实现的,现在想想还真是一种错误啊,而且看的比较粗浅,没有一个全局而又细致的认识,由于已至深 ...
- WebKit HTML、CSS、JS
开发者需要了解的WebKit https://www.infoq.cn/article/webkit-for-developers 开发者需要了解的 WebKit 彭超 2013 年 3 月 18 ...
- Spatial convolution
小结: 1.卷积广泛存在与物理设备.计算机程序的smoothing平滑.sharpening锐化过程: 空间卷积可应用在图像处理中:函数f(原图像)经过滤器函数g形成新函数f-g(平滑化或锐利化的新图 ...
- 有些有IP的项目,公司不至于测试不行砍项目,但是会砍项目组,把IP收回交给别的团队做(因为一旦一测数据太差,公司(投资人)会判断在二测的时候数据能提升到什么样。说白了就是历史信用问题)
作者:匿名用户链接:https://www.zhihu.com/question/309778033/answer/579761064来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载 ...
- 转!mysql备份与还原数据库
备份数据库:1) mysqldump -uroot -p db_name > 20181018_preprod_bak.sql2) 输入数据库密码 还原数据库:1. 系统命令行:mysqladm ...
- Django logging模块
一.Django logging配置 1.在setting.py中配置 # 日志文件存放路径 BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log" ...
- 抄送(Carbon Copy)
邮件中的抄送 举例,如果A发送邮件给B1,B2,B3,抄送给C1,C2,C3,密送给D1,D2,D3 那么: A知道自己将邮件发送给了B1,B2,B3,抄送给了C1,C2,C3,密送给了D1,D2,D ...
- C# 编写 TensorFlow 人工智能应用
TensorFlowSharp入门使用C#编写TensorFlow人工智能应用学习. TensorFlow简单介绍 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,T ...
- 004-hadoop家族概述
hadoop家族 名称 简介 Hadoop 分布式基础架构 Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了 ...