in和exists的区别与SQL执行效率分析
1、形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率
select * from t1 where f1='a' or f1='b'
或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b'
你可能指的不是这一类,这里不做讨论。
2、形如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx='x'),
其中子查询的where里的条件不受外层查询的影响,这类查询一般情况下,自动优化会转成exist语句,也就是效率和exist一样。
3、形如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx=t1.fx),
其中子查询的where里的条件受外层查询的影响,这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少,一般认为效率不如exists。
除了第一类in语句都是可以转化成exists 语句的SQL,一般编程习惯应该是用exists而不用in,而很少去考虑in和exists的执行效率.
in和exists的SQL执行效率分析
A,B两个表,
(1)当只显示一个表的数据如A,关系条件只一个如ID时,使用IN更快:
select * from A where id in (select id from B)
(2)当只显示一个表的数据如A,关系条件不只一个如ID,col1时,使用IN就不方便了,可以使用EXISTS:
select * from A
where exists (select 1 from B where id = A.id and col1 = A.col1)
(3)当只显示两个表的数据时,使用IN,EXISTS都不合适,要使用连接:
select * from A left join B on id = A.id
所以使用何种方式,要根据要求来定。
这是一般情况下做的测试:
这是偶的测试结果:
set statistics io on
select * from sysobjects where exists (select 1 from syscolumns where id=syscolumns.id)
select * from sysobjects where id in (select id from syscolumns )
set statistics io off
(47 行受影响)
表'syscolpars'。扫描计数 1,逻辑读取 3 次,物理读取 0 次,预读 2 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表'sysschobjs'。扫描计数 1,逻辑读取 3 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(1 行受影响)
(44 行受影响)
表'syscolpars'。扫描计数 47,逻辑读取 97 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表'sysschobjs'。扫描计数 1,逻辑读取 3 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(1 行受影响)
set statistics io on
select * from syscolumns where exists (select 1 from sysobjects where id=syscolumns.id)
select * from syscolumns where id in (select id from sysobjects )
set statistics io off
(419 行受影响)
表'syscolpars'。扫描计数 1,逻辑读取 10 次,物理读取 0 次,预读 15 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表'sysschobjs'。扫描计数 1,逻辑读取 3 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(1 行受影响)
(419 行受影响)
表'syscolpars'。扫描计数 1,逻辑读取 10 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表'sysschobjs'。扫描计数 1,逻辑读取 3 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(1 行受影响)
测试结果(总体来讲exists比in的效率高):
效率:条件因素的索引是非常关键的
把syscolumns 作为条件:syscolumns 数据大于sysobjects
用in
扫描计数 47,逻辑读取 97 次,
用exists
扫描计数 1,逻辑读取 3 次
把sysobjects作为条件:sysobjects的数据少于syscolumns
exists比in多预读 15 次
对此我记得还做过如下测试:
表
test
结构
id int identity(1,1), --id主键\自增
sort int, --类别,每一千条数据为一个类别
sid int --分类id
插入600w条数据
如果要查询每个类别的最大sid 的话


比


的执行效率要高三倍以上。具体的执行时间忘记了。但是结果我记得很清楚。在此之前我一直推崇第二种写法,后来就改第一种了。
in和exists的sql执行效率分析,再简单举一个例子:












两条语句功能都是找到表变量@t中,v含有重复值的记录.
第一条sql语句使用in,但子查询中与外部没有连系.
第二条sql语句使用exists,但子查询中与外部有连系.
大家看SQL查询计划,很清楚了.
selec v from @t group by v having count(*)> 1
这条Sql语句,它的执行不依赖于主查询主句(我也不知道怎么来描述in外面的和里面的,暂且这么叫吧,大家明白就行)
那么,SQL在查询时就会优化,即将它的结果集缓存起来
即缓存了
v
---
b
c
后续的操作,主查询在每处理一步时,相当于在处理 where v in('b','c') 当然,语句不会这么转化, 只是为了说明意思,也即主查询每处理一行(记为currentROW时,子查询不会再扫描表, 只会与缓存的结果进行匹配
而
select 1 from @t where id!=a.id and v=a.v
这一句,它的执行结果依赖于主查询中的每一行.
当处理主查询第一行时 即 currentROW(id=1)时, 子查询再次被执行 select 1 from @t where id!=1 and v='a' 扫描全表,从第一行记 currentSubROW(id=1) 开始扫描,id相同,过滤,子查询行下移,currentSubROW(id=2)继续,id不同,但v值不匹配,子查询行继续下移...直到 currentSubROW(id=7)没找到匹配的, 子查询处理结束,第一行currentROW(id=1)被过滤,主查询记录行下移
处理第二行时,currentROW(id=2), 子查询 select 1 from @t where id!=2 and v='b' ,第一行currentSubROW(id=1)v值不匹配,子查询下移,第二行,id相同过滤,第三行,...到第六行,id不同,v值匹配, 找到匹配结果,即返回,不再往下处理记录. 主查询下移.
处理第三行时,以此类推...
sql优化中,使用in和exist? 主要是看你的筛选条件是在主查询上还是在子查询上。
通过分析,相信大家已经对in和exists的区别、in和exists的SQL执行效率有较清晰的了解。
in和exists的区别与SQL执行效率分析的更多相关文章
- in和exists的区别与SQL执行效率
in和exists的区别与SQL执行效率最近很多论坛又开始讨论in和exists的区别与SQL执行效率的问题,本文特整理一些in和exists的区别与SQL执行效率分析 SQL中in可以分为三类: 1 ...
- SQl 执行效率总结
SQL执行效率总结 1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2 ...
- PHP中file_exists与is_file、is_dir的区别,以及执行效率的比较 转自#冰雪傲骨#
PHP中file_exists与is_file.is_dir的区别,以及执行效率的比较 判断文件是否存在,有2个常用的PHP函数:is_file 和 file_exists, 判断文件夹是否存在, ...
- SQL执行效率总结
1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2000 目的: 查询 ...
- 提高SQL执行效率的16种方法
项目中优化sql语句执行效率的方法:1)尽量选择较小的列2)将where中用的比较频繁的字段建立索引3)select子句中避免使用'*'4)避免在索引列上使用计算.not in 和<> ...
- 记一次,因表变量导致SQL执行效率变慢
场景 最近工作中,发现某同步JOB在执行中经常抛出SQL执行超时的问题,查看日志发现每次SQL执行的时间都是线性增长的,循环执行50次以后执行时间甚至超过了5分钟 JOB执行流程分析 首先,对于JO ...
- oracle sql 执行计划分析
转自http://itindex.net/detail/45962-oracle-sql-%E8%AE%A1%E5%88%92 一.首先创建表 SQL> show user USER is &q ...
- SQL执行效率和性能测试方法总结
对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化 ...
- SQL执行效率2-执行计划
以下语句可以进行SQL 语句执行时间分析,两个Go之间就是SQL查询语句 use Work--数据库名 go set statistics profile on set statistics io o ...
随机推荐
- CentOS使用sudo提示用户不在sudoers文件中的解决方法
1切换到root用户[linux@localhost ~]$ su root密码:[root@localhost ~]# 2查看/etc/sudoers文件权限,如果只读权限,修改为可写权限 [roo ...
- Castle ActiveRecord配置文件中连接字符串解密
使用Castle ActiveRecord通常都是使用配置文件进行数据库连接配置.然后采用如下方式初始化: IConfigurationSource source = ConfigurationMan ...
- UIWebView1-b
随着H5的强大,hybrid app已经成为当前互联网的大方向,单纯的native app和web app在某些方面显得就很劣势.关于H5的发展史,这里有一篇文章推荐给大家,今天我们来学习最基础的基于 ...
- Stanford Parser学习入门(3)-标记
以下是Stanford parser中的标记中文释义供参考. probabilistic context-free grammar(PCFG) ROOT:要处理文本的语句 IP:简单从句 NP ...
- ubuntu修改grub2
转自修改系统启动项 grub2配置的方法 ubuntu 在早期的Ubuntu中,使用Grub作为系统的启动引导程序,想修改系统启动项非常简单,只要用gedit打开系统菜单设定文件( sudo gedi ...
- 转:Java学习路线图
作者: nuanyangyang 标 题: Java学习路线图(整理中,欢迎纠正) 发信站: 北邮人论坛 (Mon Aug 11 19:28:16 2014), 站内 [以下肯定是不完整的列表, ...
- String 类型的相关转换
题目: what is the result of the expression 5.4+"3.2"? 答案: 当一个运算数为原始数据类型,另外一个为字符串时,则基本数据类型会转化 ...
- [wikioi]最优布线问题
http://wikioi.com/problem/1231/ Kruskal+并查集.comp函数里面如果用const引用的话,可以减少copy.并查集find的时候是递归找父亲的根.无他. #in ...
- VS2005 检测内存泄漏的方法(转载)
一.非MFC程序可以用以下方法检测内存泄露: 1.程序开始包含如下定义: #ifdef _DEBUG #define DEBUG_CLIENTBLOCK new( _CLIENT_BLOCK, __F ...
- 解析Android开发优化之:对Bitmap的内存优化详解
在Android应用里,最耗费内存的就是图片资源.而且在Android系统中,读取位图Bitmap时,分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M,如果超出了,就会出现OutOfMemory异常.所以,对于图 ...