WritableComparable接口

Writable接口大家可能都知道,它是一个实现了序列化协议的序列化对象。在Hadoop中定义一个结构化对象都要实现Writable接口,使得该结构化对象可以序列化为字节流,字节流也可以反序列化为结构化对象。那WritableComparable接口是可序列化并且可比较的接口。MapReduce中所有的key值类型都必须实现这个接口,既然是可序列化的那就必须得实现readFiels()和write()这两个序列化和反序列化函数,既然也是可比较的那就必须得实现compareTo()函数,该函数即是比较和排序规则的实现。这样MR中的key值就既能可序列化又是可比较的。下面几符图是API中对WritableComparable接口的解释及其方法,还有一个实现了该接口的对象的列子:

public interface WritableComparable<T>
extends
Writable,
Comparable<T>

A Writable which is alsoComparable.

WritableComparables can be compared to each other, typically via Comparators. Any type which is to be used as a key in the Hadoop Map-Reduce framework should implement this interface.

Example:

     public class MyWritableComparable implements WritableComparable {
// Some data
private int counter;
private long timestamp; public void write(DataOutput out) throws IOException {
out.writeInt(counter);
out.writeLong(timestamp);
} public void readFields(DataInput in) throws IOException {
counter = in.readInt();
timestamp = in.readLong();
} public int compareTo(MyWritableComparable w) {
int thisValue = this.value;
int thatValue = ((IntWritable)o).value;
return (thisValue < thatValue ? -1 : (thisValue==thatValue ? 0 : 1));
}
}

Hadoop WritableComparable接口的更多相关文章

  1. hadoop学习第四天-Writable和WritableComparable序列化接口的使用&&MapReduce中传递javaBean的简单例子

    一. 为什么javaBean要继承Writable和WritableComparable接口? 1. 如果一个javaBean想要作为MapReduce的key或者value,就一定要实现序列化,因为 ...

  2. Hadoop中WritableComparable 和 comparator

    1.WritableComparable 查看HadoopAPI,如图所示: WritableComparable继承自Writable和java.lang.Comparable接口,是一个Writa ...

  3. Hadoop 综合揭秘——MapReduce 基础编程(介绍 Combine、Partitioner、WritableComparable、WritableComparator 使用方式)

    前言 本文主要介绍 MapReduce 的原理及开发,讲解如何利用 Combine.Partitioner.WritableComparator等组件对数据进行排序筛选聚合分组的功能.由于文章是针对开 ...

  4. Hadoop(18)-MapReduce框架原理-WritableComparable排序和GroupingComparator分组

    1.排序概述 2.排序分类 3.WritableComparable案例 这个文件,是大数据-Hadoop生态(12)-Hadoop序列化和源码追踪的输出文件,可以看到,文件根据key,也就是手机号进 ...

  5. Hadoop序列化与Writable接口(一)

    Hadoop序列化与Writable接口(一) 序列化 序列化(serialization)是指将结构化的对象转化为字节流,以便在网络上传输或者写入到硬盘进行永久存储:相对的反序列化(deserial ...

  6. Hadoop中序列化与Writable接口

    学习笔记,整理自<Hadoop权威指南 第3版> 一.序列化 序列化:序列化是将 内存 中的结构化数据 转化为 能在网络上传输 或 磁盘中进行永久保存的二进制流的过程:反序列化:序列化的逆 ...

  7. Hadoop序列化与Writable接口(二)

    Hadoop序列化与Writable接口(二) 上一篇文章Hadoop序列化与Writable接口(一)介绍了Hadoop序列化,Hadoop Writable接口以及如何定制自己的Writable类 ...

  8. [hadoop in Action] 第3章 Hadoop组件

    管理HDFS中的文件 分析MapReduce框架中的组件 读写输入输出数据   1.HDFS文件操作   [命令行方式]   Hadoop的文件命令采取的形式为: hadoop fs -cmd < ...

  9. hadoop的自定义数据类型和与关系型数据库交互

    最近有一个需求就是在建模的时候,有少部分数据是postgres的,只能读取postgres里面的数据到hadoop里面进行建模测试,而不能导出数据到hdfs上去. 读取postgres里面的数据库有两 ...

随机推荐

  1. "The connection for the USB device '###' was unsuccessful. The device is currently in use"

    一.问题描述 1.情景描述 笔者的物理主机系统是“windows7 64位”,想使用“摄像头录像大师”.这个软件在录制视频的过程中,需要调用windows自带的"windows media ...

  2. 2016最新Java笔试题集锦

    更新时间:2015-08-13         来源:网络         投诉删除 [看准网(Kanzhun.com)]笔试题目频道小编搜集的范文“2016最新Java笔试题集锦”,供大家阅读参考, ...

  3. SSL交互和握手过程

    SSL消息按如下顺序发送:  1.Client Hello  客户发送服务器信息,包括它所支持的密码组.密码组中有密码算法和钥匙大小: 2.Server Hello  服务器选择客户和服务器都支持的密 ...

  4. bzoj 1006: [HNOI2008]神奇的国度 弦图的染色问题&&弦图的完美消除序列

    1006: [HNOI2008]神奇的国度 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 1788  Solved: 775[Submit][Stat ...

  5. 2015 年 Ruby 大盘点

    2015 年 Ruby 圈发生了很多有趣的事,让我们跟随 Glenn Goodrich 来回顾一下 15 年 Ruby 的年度标志性事件. 2015 将要结束,这一年对于 Ruby 来说非常重要.如果 ...

  6. Student's Morning

    sgu242:http://acm.sgu.ru/problem.php?contest=0&problem=242 题意:把n个人分到m组,每一组至少2个人,每个人只能属于一个组.一开始把题 ...

  7. Spring MVC 解读——<context:component-scan/>

    转自:http://my.oschina.net/HeliosFly/blog/203149 作者:GoodLoser. Spring MVC 解读---<context:component-s ...

  8. [cocos2d demo]新科娘收集水表

    讲述的是新科娘在沙滩上遇到一大波水表的故事... 下载地址 链接:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=2141087190&uk=293716439 ...

  9. 《Effective C++》内存管理

    如果global new-hander没有成功配置,会抛出一个std::bad_alloc的exception. #include<iostream> #include<new> ...

  10. 【HDOJ】1814 Peaceful Commission

    2-SAT基础题目. /* 1814 */ #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> # ...