OpenCV 中 IplImage、CvMat、Mat中的type是怎么回事?
在使用opencv的过程中,无论使用原始的IplImage和CvMat类型,还是用最新C++版本的Mat类型,在创建和使用过程中,经常会遇到CV_8UC1、CV_8UC3、CV_32FC3等声明,我以前也经常遇到,曾经看懂了,现在又忘记了,现在把它写下来,方便以后查看,遇到同样问题的菜鸟也能尽快理解这些声明是怎么回事。
先把opencv源代码贴出来
#define CV_CN_MAX 512
#define CV_CN_SHIFT 3
#define CV_DEPTH_MAX (1 << CV_CN_SHIFT) #define CV_8U 0
#define CV_8S 1
#define CV_16U 2
#define CV_16S 3
#define CV_32S 4
#define CV_32F 5
#define CV_64F 6
#define CV_USRTYPE1 7 #define CV_MAT_DEPTH_MASK (CV_DEPTH_MAX - 1)
#define CV_MAT_DEPTH(flags) ((flags) & CV_MAT_DEPTH_MASK) #define CV_MAKETYPE(depth,cn) (CV_MAT_DEPTH(depth) + (((cn)-1) << CV_CN_SHIFT))
#define CV_MAKE_TYPE CV_MAKETYPE #define CV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1)
#define CV_8UC2 CV_MAKETYPE(CV_8U,2)
#define CV_8UC3 CV_MAKETYPE(CV_8U,3)
#define CV_8UC4 CV_MAKETYPE(CV_8U,4)
#define CV_8UC(n) CV_MAKETYPE(CV_8U,(n)) #define CV_8SC1 CV_MAKETYPE(CV_8S,1)
#define CV_8SC2 CV_MAKETYPE(CV_8S,2)
#define CV_8SC3 CV_MAKETYPE(CV_8S,3)
#define CV_8SC4 CV_MAKETYPE(CV_8S,4)
#define CV_8SC(n) CV_MAKETYPE(CV_8S,(n)) #define CV_16UC1 CV_MAKETYPE(CV_16U,1)
#define CV_16UC2 CV_MAKETYPE(CV_16U,2)
#define CV_16UC3 CV_MAKETYPE(CV_16U,3)
#define CV_16UC4 CV_MAKETYPE(CV_16U,4)
#define CV_16UC(n) CV_MAKETYPE(CV_16U,(n)) #define CV_16SC1 CV_MAKETYPE(CV_16S,1)
#define CV_16SC2 CV_MAKETYPE(CV_16S,2)
#define CV_16SC3 CV_MAKETYPE(CV_16S,3)
#define CV_16SC4 CV_MAKETYPE(CV_16S,4)
#define CV_16SC(n) CV_MAKETYPE(CV_16S,(n)) #define CV_32SC1 CV_MAKETYPE(CV_32S,1)
#define CV_32SC2 CV_MAKETYPE(CV_32S,2)
#define CV_32SC3 CV_MAKETYPE(CV_32S,3)
#define CV_32SC4 CV_MAKETYPE(CV_32S,4)
#define CV_32SC(n) CV_MAKETYPE(CV_32S,(n)) #define CV_32FC1 CV_MAKETYPE(CV_32F,1)
#define CV_32FC2 CV_MAKETYPE(CV_32F,2)
#define CV_32FC3 CV_MAKETYPE(CV_32F,3)
#define CV_32FC4 CV_MAKETYPE(CV_32F,4)
#define CV_32FC(n) CV_MAKETYPE(CV_32F,(n)) #define CV_64FC1 CV_MAKETYPE(CV_64F,1)
#define CV_64FC2 CV_MAKETYPE(CV_64F,2)
#define CV_64FC3 CV_MAKETYPE(CV_64F,3)
#define CV_64FC4 CV_MAKETYPE(CV_64F,4)
#define CV_64FC(n) CV_MAKETYPE(CV_64F,(n))
这当中嵌套了好几个声明,看起来真是很头疼。直观些,直接把所有值打印出来,看看

我觉得可以这样理解,
#define CV_8U 0
#define CV_8S 1
#define CV_16U 2
#define CV_16S 3
#define CV_32S 4
#define CV_32F 5
#define CV_64F 6
#define CV_USRTYPE1 7
只要记住这8个编号,即单通道时,这些编号即是这些声明的值。然后若是2个通道,则加上8;3个通道,则加上16;4个通道则加上24。
原因是
#define CV_MAKETYPE(depth,cn) (CV_MAT_DEPTH(depth) + (((cn)-1) << CV_CN_SHIFT))
先不看前边的部分,cn - 1 << CV_CNSHIFT即将通道数-1再移3位。(CV_CN_SHIFT值为3)
前边的看起来虽然是嵌套了声明,实际上也并不是很复杂。其实就是8个编号分别与7进行与操作,当然在当前看到的这些情况下,其实就是原值。
一句话总结这些声明,就是:声明的值 = 数据类型的编号 + (通道数 - 1) * 8
OpenCV 中 IplImage、CvMat、Mat中的type是怎么回事?的更多相关文章
- OpenCV中IplImage/CvMat/Mat转化关系
原文链接:http://www.cnblogs.com/summerRQ/articles/2406109.html 如对内容和版权有何疑问,请拜访原作者或者通知本人. opencv中常见的与图像操作 ...
- opencv学习笔记(一)IplImage, CvMat, Mat 的关系
opencv学习笔记(一)IplImage, CvMat, Mat 的关系 opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,M ...
- IplImage, CvMat, Mat 的关系
IplImage, CvMat, Mat 的关系 转载来源:http://www.cnblogs.com/summerRQ/articles/2406109.html opencv中常见的与图像操作有 ...
- [转] IplImage, CvMat, Mat 的关系
拼装小火车 的原文 IplImage, CvMat, Mat 的关系 opencv中常见的 与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat ...
- OpenCV中IplImage和Mat间的相互转换
OpenCV中做图像处理经常用到IplImage和Mat间的相互转换. 首先,cv::Mat是opencv2.0中的数据类型:IplImage是opencv1.0中的类型,两种类型并不相同. 1. I ...
- opencv基础知识------IplImage, CvMat, Mat 的关系和相互转换
Mat,cvMat和IplImage这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像 ...
- IplImage, CvMat, Mat 的关系和相互转换(转)
(看到的一篇非常好的文章,讲opencv内部类之间的关系的.) opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重 ...
- OpenCV(2)-Mat数据结构及访问Mat中像素
Mat数据结构 一开始OpenCV是基于C语言的,在比较早的教材例如<学习OpenCV>中,讲解的存储图像的数据结构还是IplImage,这样需要手动管理内存.现在存储图像的基本数据结构是 ...
- opencv中Mat与IplImage,CVMat类型之间转换
opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型 ...
- OpenCV——Mat,IplImage,CvMat类型转换
Mat,cvMat和IplImage这三种类型都可以代表和显示图像,三者区别如下 Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化. 而CvMat和IplImage类型更侧 ...
随机推荐
- iphone5手机端内容超出iphone6没问题且超出内容为http://.....网址
- js简版定时器
<html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; char ...
- VMWare10安装Ubuntu 13.10过程
把这当成自己的第一篇文章吧,准备工作环境切换到linux,选择Ubuntu 13.10桌面版,Ubuntu官网下载 先安装VMWare10,这个没什么可说的,安装好后启动,点击"新建虚拟机& ...
- 指令发email
win7下指令发送email:(telnet:不为内部指令时控制面板 -> 程序和功能 -> 打开或关闭Windows功能,如下“telnet客户端”) telnet smtp.sina. ...
- Python 关于正负无穷float(‘inf’)的一些用法
Python中可以用如下方式表示正负无穷: float("inf"), float("-inf") 利用 inf 做简单加.乘算术运算仍会得到 inf > ...
- Mongodb在Windows下安装及配置 【转】
1.下载mongodb的windows版本,有32位和64位版本,根据系统情况下载,下载地址:http://www.mongodb.org/downloads 2.解压缩至E:/mongodb即可 3 ...
- 《将博客搬至CSDN》 分类: 勉励自己 2014-09-05 14:29 43人阅读 评论(0) 收藏
搬家啦,上博客园关注我哦http://www.cnblogs.com/AsuraRoute 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.
- java怎么连接sql server,需要注意的几点
一.JAVA连接SQL的语句 JAVA连接SQL2000语句为: Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver"); Drive ...
- css filter详解
css filter详解 filter 属性详解 属性 名称 类型 说明 grayscale 灰度 值为数值 取值范围从0到1的小数(包括0和1) sepia 褐色 值为数值 取值范围从0到1的小数( ...
- 机械硬盘与SSD固态硬盘性能的深度
从7200转硬盘升级到10000转的迅猛龙,那叫量变.从10000转的迅猛龙升级到SSD,这个叫质变.2者的差距是有些地方相当大,而有些却很接近,主要是难比较. 经常听到有人说:我买2个黑盘组RAID ...