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2023年是汽车行业挑战加剧的一年,在这样一个变革时期,多家车企都在进行创新技术和战略调整,实现灵活的科学决策,在发展拐点中加速布局。许多企业数字化升级平台也开始着重发力,据悉,近期火山引擎AB测试平台DataTester推出了具有智能调优能力的AB实验功能,能帮助车企在营销环节占得先机、蓄力破局。
 
当商业链路的营销逻辑从“货场人”变成了“人货场”,用户在每个营销环节上的动作都会牵动车企主机厂的心。汽车作为高客单价的重资产行业,转化流程虽然同样是“认识→认知→认同→转化”,但行业的营销又有很大的不同:昂贵的价格对用户来说决策会更加谨慎,考虑会更加全面;对主机厂车商而言,流失一个潜客都意味着高额成本。
 
在用户的“认识、认知”阶段,营销投放所带来的精准用户非常重要,但车企在投放中常会遇到这样的难题:投放素材如何选择才能ROI更高?空间大、外观漂亮、价格低、性能好,到底应该突出哪一点?传统投放会经历的“转化效果对比阶段”,对高客单价的汽车行业而言,用一部分流量测试效果,然后再决定投放方案的试验会浪费不少潜客机会;且处在不同场景、时段下的人群,所偏好的广告方案也并非一成不变。理想的做法是能根据用户的实时点击反馈,进行素材的实时调整和流量的实时分配,达到转化效率最高。这样的投放形式难度高、实现度复杂,传统投放很难实现。
 
为了提高企业营销投放的ROI,火山引擎AB测试DataTester推出了MAB智能调优实验,区别于以“获得统计上显著的方案”为目标的传统AB实验,丢失转化的机会成本较高,新型MAB智能调优实验则可以在实验过程中实时动态调整,保持转化效果始终最优。车企在营销投放时应用MAB智能调优实验后,可大幅降低转化环节中的流量损耗。
 
 
除了汽车行业之外,在高客单价的商品营销中,例如房产、装修、珠宝等行业,同样都可使用火山引擎DataTester的MAB实验,提升流量转化的ROI,减小在营销环节潜客因不必要的损耗而流失。
 
作为助力企业科学决策的A/B测试平台,DataTester目前服务了包括美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家企业,为业务的用户增长、转化、产品迭代、运营活动等各个环节提供科学的决策依据,将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给各行业。
 
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