仅用于学习使用

import requests,json,time

#填入Cookie
headers={
"Cookie": "",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 13_3_1 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mobile/15E148 ChaoXingStudy/ChaoXingStudy_3_4.3.2_ios_phone_201911291130_27 (@Kalimdor)_11391565702936108810"
}
#填入uid
uid=""
coursedata=[]
activeList=[]
course_index=0
speed=10
status=0
status2=0
activates=[]
def backclazzdata():
global coursedata
url="http://mooc1-api.chaoxing.com/mycourse/backclazzdata?view=json&rss=1"
res=requests.get(url,headers=headers)
cdata=json.loads(res.text)
if(cdata['result']!=1):
print("课程列表获取失败")
return 0
for item in cdata['channelList']:
if("course" not in item['content']):
continue
pushdata={}
pushdata['courseid']=item['content']['course']['data'][0]['id']
pushdata['name']=item['content']['course']['data'][0]['name']
pushdata['imageurl']=item['content']['course']['data'][0]['imageurl']
pushdata['classid']=item['content']['id']
coursedata.append(pushdata)
print("获取成功")
#print(coursedata)
printdata() def printdata():
global course_index,speed
index=1
for item in coursedata:
print(str(index)+".课程名称:"+item['name'])
index+=1
course_index=int(input("请输入序号以设定监控课程"))-1
print("监控课程设定完成")
speed=int(input("请输入监控频率"))
print("监控频率设置完毕")
res=input("输入start启动监控")
if(res=="start"):
startsign()
else:
printdata def taskactivelist(courseId,classId):
global activeList
url="https://mobilelearn.chaoxing.com/ppt/activeAPI/taskactivelist?courseId="+str(courseId)+"&classId="+str(classId)+"&uid="+uid
res=requests.get(url,headers=headers)
data=json.loads(res.text)
activeList=data['activeList']
#print(activeList)
for item in activeList:
if("nameTwo" not in item):
continue
if(item['activeType']==2 and item['status']==1):
signurl=item['url']
aid = getvar(signurl)
if(aid not in activates):
print("【签到】查询到待签到活动 活动名称:%s 活动状态:%s 活动时间:%s aid:%s"%(item['nameOne'],item['nameTwo'],item['nameFour'],aid))
sign(aid,uid) def getvar(url):
var1 = url.split("&")
for var in var1:
var2 = var.split("=")
if(var2[0]=="activePrimaryId"):
return var2[1]
return "ccc" def sign(aid,uid):
global status,activates
url="https://mobilelearn.chaoxing.com/pptSign/stuSignajax?activeId="+aid+"&uid="+uid+"&clientip=&latitude=-1&longitude=-1&appType=15&fid=0"
res=requests.get(url,headers=headers)
if(res.text=="success"):
print("用户:"+uid+" 签到成功!")
activates.append(aid)
status=2
else:
print("签到失败")
activates.append(aid) def startsign():
global status,status2
status=1
status2=1
ind=1
print("监控启动 监控课程为:%s 监控频率为:%s"%(coursedata[course_index]['name'],str(speed)))
while(status!=0 and status2!=0):
ind+=1
taskactivelist(coursedata[course_index]['courseid'],coursedata[course_index]['classid'])
time.sleep(speed)
if(status==1):
print(str(ind)+" [签到]监控运行中,未查询到签到活动")
elif(status==2):
print(str(ind)+" [新签到]监控运行中,未查询到签到活动")
print("任务结束")
printdata() backclazzdata()

python代码签到学习同的更多相关文章

  1. 学习TensorFlow,浅析MNIST的python代码

    在github上,tensorflow的star是22798,caffe是10006,torch是4500,theano是3661.作为小码农的我,最近一直在学习tensorflow,主要使用pyth ...

  2. 常用统计分析python包开源学习代码 numpy pandas matplotlib

    常用统计分析python包开源学习代码 numpy pandas matplotlib 待办 https://github.com/zmzhouXJTU/Python-Data-Analysis

  3. PyQt(Python+Qt)学习随笔:工具箱(QToolBox)编程使用的步骤及示例代码

    老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 使用toolBox开发应用时,通过Designer设计ui界面时,只能在Designer中设计too ...

  4. 风炫安全web安全学习第三十二节课 Python代码执行以及代码防御措施

    风炫安全web安全学习第三十二节课 Python代码执行以及代码防御措施 Python 语言可能发生的命令执行漏洞 内置危险函数 eval和exec函数 eval eval是一个python内置函数, ...

  5. 学习 27 门编程语言的长处,提升你的 Python 代码水平

    Python猫注:Python 语言诞生 30 年了,如今的发展势头可谓如火如荼,这很大程度上得益于其易学易用的优秀设计,而不可否认的是,Python 从其它语言中偷师了不少.本文作者是一名资深的核心 ...

  6. 基于深度学习的人脸性别识别系统(含UI界面,Python代码)

    摘要:人脸性别识别是人脸识别领域的一个热门方向,本文详细介绍基于深度学习的人脸性别识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面.在界面中可以选择人脸图片.视频进行检 ...

  7. (数据科学学习手札144)使用管道操作符高效书写Python代码

    本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,一些比较熟悉pandas的读者 ...

  8. 基于深度学习的鸟类检测识别系统(含UI界面,Python代码)

    摘要:鸟类识别是深度学习和机器视觉领域的一个热门应用,本文详细介绍基于YOLOv5的鸟类检测识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面.在界面中可以选择各种鸟类图 ...

  9. 学习Keras:《Keras快速上手基于Python的深度学习实战》PDF代码+mobi

    有一定Python和TensorFlow基础的人看应该很容易,各领域的应用,但比较广泛,不深刻,讲硬件的部分可以作为入门人的参考. <Keras快速上手基于Python的深度学习实战>系统 ...

  10. Python代码样例列表

    扫描左上角二维码,关注公众账号 数字货币量化投资,回复“1279”,获取以下600个Python经典例子源码 ├─algorithm│       Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│    ...

随机推荐

  1. Day12_Java_作业

    1:需求:请设计一个方法,可以实现获取任意范围内的随机数. package student; import java.util.Random; import java.util.Scanner; /* ...

  2. Hexo博客使用valine评论系统无效果及终极解决方案

    注意事项 有一些博主valine评论系统无效果,有一些原因: 1.很大程度是因为next的版本升级导致某些参数设置不同 2.valine评论是基于LeanCloud,还有一个文章阅读次数功能也是用Le ...

  3. .Net FrameWork下面如何生成AOT呢?

    前言 其实AOT预编译,在.Net FrameWorker1.0里面就有了.它叫做Ngen,只不过当时叫做生成本机映像,实际上还是一个东西,也就是预编译.本篇来看下. 概括 1.介绍 现在的现代化的. ...

  4. 超详细整合SSM框架--(Spring + Spring MVC + MyBatis)

    超详细整合SSM框架--(Spring + Spring MVC + MyBatis) 阅读该文章之前首先要清楚Spring框架,SpringMVC框架,Mybatis框架. SSM框架,是Sprin ...

  5. 【Spring】@RequestBody的实现原理

    @RequestBody注解可以用于POST请求接收请求体中的参数,使用方式如下: @Controller public class IndexController { @PostMapping(va ...

  6. 2021-7-9 VUE的number\trim\lazy

    Vue的v-model.number顾名思义,即是将绑定的参数中的字符串强制转换为int类型 而v-model.trim是将参数的前后空格删除 v-model.lazy:v-model的绑定是实时响应 ...

  7. 我通过 tensorflow 预测了博客的粉丝数

    前言: 由于最近接触了 tensorflow.js,出于试一下的心态,想通过线性回归预测一下博客的粉丝走向和数量,结果翻车了.虽然场景用错地方,但是整个实战方法用在身高体重等方面的预测还是有可行性,所 ...

  8. OpenLayers文档

    https://openlayers.org/en/latest/apidoc/module-ol_interaction_DragZoom-DragZoom.html#changed

  9. 部署Harbor镜像仓库

    Harbor介绍 Harbor是一个开源的企业级容器注册表服务.它由VMware和Pivotal联合开发,旨在为云原生应用程序提供一种安全可靠的容器镜像管理解决方案. Harbor是一个功能丰富.安全 ...

  10. The database operation was expected to affect 1 row(s), but actually affected 0 row(s); 解决乐观并发

    The database operation was expected to affect 1 row(s), but actually affected 0 row(s); 解决乐观并发 1.乐观并 ...