CPU的一、二、三级缓存的区别
引言
概念
缓存大小也是CPU的重要指标之一,而且缓存的结构和大小对CPU速度的影响非常大,CPU内缓存的运行频率极高,一般是和处理器同频 运作,工作效率远远大于系统内存和硬盘。实际工作时,CPU往往需要重复读取同样的数据块,而缓存容量的增大,可以大幅度提升CPU内部读取数据的命中 率,而不用再到内存或者硬盘上寻找,以此提高系统性能。但是由于CPU芯片面积和成本的因素来考虑,缓存都很小。
缓存作用
CPU缓存的作用主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾,而缓存的容量要比内存要小的太多,但是其速度要比内存快的多,因此这样会让CPU使用很长的时间等待数据到来或把数据写入内存中。搜索在缓存中的数据是内存中的一小部分,但这一小部分是短时间内CPU即将访问的,当CPU调用大量数据时,就能够避开内存直接从缓存中调用,从而加快读取速度。
当CPU需要读取数据并进行计算时,首先需要将CPU缓存中查到所需的数据,并在最短的时间下交付给CPU。如果没有查到所需的数据,CPU就会提出“要求”经过缓存从内存中读取,再原路返回至CPU进行计算。而同时,把这个数据所在的数据也调入缓存,可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行,不必再调用内存。
多级缓存

一级缓存(L1 Cache)
一级缓存是CPU第一层高速缓存,分为数据缓存和指令缓存。内置的L1高速缓存的容量和结构对CPU的性能影响较大,不过高速缓冲存储器均 由静态RAM组成,结构较复杂,在CPU管芯面积不能太大的情况下,L1级高速缓存的容量不可能做得太大。一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32— 256KB。##
二级缓存(L2 Cache)
二级缓存是CPU的第二层高速缓存,分内部和外部两种芯片。内部的芯片二级缓存运行速度与主频相同,而外部的二级缓存则只有主频的一半。 L2高速缓存容量也会影响CPU的性能,原则是越大越好,现在家庭用CPU容量最大的是512KB,而服务器和工作站上用CPU的L2高速缓存更高达 256-1MB,有的高达2MB或者3MB。
三级缓存(L3 Cache)
三级缓存分为两种,早期的是外置,现在的都是内置的。而它的实际作用即是,L3缓存的应用可以进一步降低内存延迟,同时提升大数据量计算 时处理器的性能。降低内存延迟和提升大数据量计算能力对游戏都很有帮助。而在服务器领域增加L3缓存在性能方面仍然有显著的提升。比方具有较大L3缓存的 配置利用物理内存会更有效,故它比较慢的磁盘I/O子系统可以处理更多的数据请求。具有较大L3缓存的处理器提供更有效的文件系统缓存行为及较短消息和处 理器队列长度。
其实最早的L3缓存被应用在AMD发布的K6-III处理器上,当时的L3缓存受限于制造工艺,并没有被集成进芯片内部, 而是集成在主板上。在只能够和系统总线频率同步的L3缓存同主内存其实差不了多少。后来使用L3缓存的是英特尔为服务器市场所推出的Itanium处理 器。接着就是P4EE和至强MP。Intel还打算推出一款9MB L3缓存的Itanium2处理器,和以后24MB L3缓存的双核心Itanium2处理器。
但基本上L3缓存对处理器的性能提高显得不是很重要,比方配备1MB L3缓存的Xeon MP处理器却仍然不是Opteron的对手,由此可见前端总线的增加,要比缓存增加带来更有效的性能提升。
三级缓存的区别
一、二级缓存属于各核心独享,而三级缓存是核心共享的,所有三级缓存的容量相对于一二级缓存要大得多

CPU的核心数量、高频高低都会影响性能,但如果让CPU更聪明、更有效率的执行计算任务,那么缓存的作用就至关重要了。
CPU的一、二、三级缓存的区别的更多相关文章
- 我把 CPU 三级缓存的秘密,藏在这 8 张图里
本文已收录到 GitHub · AndroidFamily,有 Android 进阶知识体系,欢迎 Star.技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 进 Android 面试交流群. 前言 大家好 ...
- 浅谈CPU三级缓存和缓存命中率
CPU: CPU缓存(Cache Memory)是位于CPU与内存之间的临时存储器,它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多.缓存的出现主要是 为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾 ...
- Java的多线程机制系列:(二)缓存一致性和CAS
一.总线锁定和缓存一致性 这是两个操作系统层面的概念.随着多核时代的到来,并发操作已经成了很正常的现象,操作系统必须要有一些机制和原语,以保证某些基本操作的原子性.首先处理器需要保证读一个字节或写一个 ...
- Android 的图片异步请求加三级缓存 ACE
使用xUtils等框架是很方便,但今天要用代码实现bitmapUtils 的功能,很简单, 1 AsyncTask请求一张图片 ####AsyncTask #####AsyncTask是线程池+han ...
- Android中图片的三级缓存策略
在开发过程中,经常会碰到进行请求大量的网络图片的样例.假设处理的不好.非常easy造成oom.对于避免oom的方法,无非就是进行图片的压缩.及时的回收不用的图片.这些看似简单可是处理起来事实上涉及的知 ...
- Spring 循环依赖的三种方式(三级缓存解决Set循环依赖问题)
本篇文章解决以下问题: [1] . Spring循环依赖指的是什么? [2] . Spring能解决哪种情况的循环依赖?不能解决哪种情况? [3] . Spring能解决的循环依赖原理(三级缓存) 一 ...
- RecyclerView 源码分析(二) —— 缓存机制
在前一篇文章 RecyclerView 源码分析(一) -- 绘制流程解析 介绍了 RecyclerView 的绘制流程,RecyclerView 通过将绘制流程从 View 中抽取出来,放到 Lay ...
- Spring 动态代理时是如何解决循环依赖的?为什么要使用三级缓存?
前言 在研究 『 Spring 是如何解决循环依赖的 』 的时候,了解到 Spring 是借助三级缓存来解决循环依赖的. 同样在上一节留下了疑问: 循环依赖为什么要使用三级缓存?而不是使用二级缓存? ...
- Spring 的循环依赖,源码详细分析 → 真的非要三级缓存吗
开心一刻 吃完晚饭,坐在院子里和父亲聊天 父亲:你有什么人生追求? 我:金钱和美女 父亲对着我的头就是一丁弓,说道:小小年纪,怎么这么庸俗,重说一次 我:事业与爱情 父亲赞赏的摸了我的头,说道:嗯嗯, ...
- Spring bean装配流程和三级缓存
马士兵 源码方法论 不要忽略源码中的注释 先梳理脉络,再深入细节 大胆猜测.小心求证 见名知意 hold on 对源码有兴趣的都是变态 为了钱! Spring IoC Spring容器帮助管理对象,不 ...
随机推荐
- 【ClickHouse 技术系列】- ClickHouse 聚合函数和聚合状态
简介:本文翻译自 Altinity 针对 ClickHouse 的系列技术文章.面向联机分析处理(OLAP)的开源分析引擎 ClickHouse,因其优良的查询性能,PB级的数据规模,简单的架构,被国 ...
- 面对DNS劫持,只能坐以待毙吗?
简介: 借助 ARMS-云拨测,我们可实时对网站进行监控,实现分钟级别的监控,及时发现 DNS 劫持以及页面篡改. 作者:白玙 DNS 劫持作为最常见的网络攻击方式,是每个站长或者运维团队最为头疼的 ...
- 习题8 #第8章 Verilog有限状态机设计-2 #Verilog #Quartus #modelsim
2. 设计一个"1001"串行数据检测器,其输入.输出如下: 输入x:000 101 010 010 011 101 001 110 101 输出z:000 000 000 010 ...
- Java根据URL截图的4种方式
方案选择 XHTMLRenderer(不要用) PhantomJs(三方库,已停更) Puppeteer(Chrome团队开发和维护) Selenium(支持多浏览器.多语言,服务器需要安谷歌浏览器) ...
- SAP Adobe Form 几种文本类型
前文: SAP Adobe Form 教程一 简单示例 SAP Adobe Form 教程二 表 SAP Adobe Form 教程三 日期,时间,floating field SAP Adobe F ...
- Competition Set - AtCoder II
这里记录的是这个账号的比赛情况. ABC310 2023-7-15 Solved:6/8 1973->2053 七场ABC,两场打得蛮烂的,都因为AT炸掉Unrated了:另外五场全部满Perf ...
- 四、Doris物化视图
使用场景: 在实际的业务场景中,通常存在两种场景并存的分析需求:对固定维度的聚合分析 和 对原始明细数据任意维度的分析. 例如,在销售场景中,每条订单数据包含这几个维度信息(item_id, sol ...
- C#.NET体系图文概述—2024最全总结
C# 是一种简单.现代.面向对象和类型安全的编程语言.. .NET 是由 Microsoft 创建的开发平台,平台包含了语言规范.工具.运行,支持开发各种应用,如Web.移动.桌面等..NET框架有多 ...
- Linux上执行内存中的脚本和程序
在Linux中可以不需要有脚本或者二进制程序的文件在文件系统上实际存在,只需要有对应的数据在内存中,就有办法执行这些脚本和程序. 原理其实很简单,Linux里有办法把某块内存映射成文件描述符,对于每一 ...
- 地理数据可视化的神奇组合:Python和Geopandas
本文分享自华为云社区<Python与Geopandas:地理数据可视化与分析指南>,作者:柠檬味拥抱. 地理数据可视化在许多领域都是至关重要的,无论是研究地理空间分布.城市规划.环境保护还 ...