上述案例中,我们启动了一个msg-service,然后通过DiscoveryClient来获取服务实例信息,然后获取ip和端口来访问。

但是实际环境中,我们往往会开启很多个user-service的集群。此时我们获取的服务列表中就会有多个,到底该访问哪一个呢?

一般这种情况下我们就需要编写负载均衡算法,在多个实例列表中进行选择。

不过Eureka中已经帮我们集成了负载均衡组件:Ribbon,简单修改代码即可使用。

什么是Ribbon:


Ribbon的使用步骤

一、首先启动两个msg-server服务

二、开启Ribbon负载均衡

  因为Eureka中已经集成了Ribbon,所以我们无需引入新的依赖。直接修改代码:

  在RestTemplate的配置方法上添加@LoadBalanced注解:

  修改调用方式,不再手动获取ip和端口,而是直接通过服务名称调用:

package com.itcast.controller;

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.ribbon.proxy.annotation.Hystrix;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.EnableHystrix;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.client.RestTemplate; import java.util.List; /**
* @Classname MsgController
* @Description TODO
* @Date 2020/12/18 10:21
* @Created by Administrator
*/
@Controller
public class MsgController { @Autowired
RestTemplate restTemplate; @Autowired
DiscoveryClient discoveryClient; @RequestMapping("hello")
@ResponseBodypublic String hello(){
String url="http://msg-server/hello";
String forObject = restTemplate.getForObject(url, String.class);
return forObject;
}
}

修改负载均衡规则

user-service:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

重试机制

  Eureka的服务治理强调了CAP原则中的AP,即可用性和可靠性。它与Zookeeper这一类强调CP(一致性,可靠性)的服务治理框架最大的区别在于:Eureka为了实现更高的服务可用性,牺牲了一定的一致性,极端情况下它宁愿接收故障实例也不愿丢掉健康实例,正如我们上面所说的自我保护机制。

  但是,此时如果我们调用了这些不正常的服务,调用就会失败,从而导致其它服务不能正常工作!这显然不是我们愿意看到的。

  因此Spring Cloud 整合了Spring Retry 来增强RestTemplate的重试能力,当一次服务调用失败后,不会立即抛出异常,而是再次重试另一个服务。

spring:
cloud:
loadbalancer:
retry:
enabled: true # 开启Spring Cloud的重试功能
user-service:
ribbon:
ConnectTimeout: 250 # Ribbon的连接超时时间
ReadTimeout: 1000 # Ribbon的数据读取超时时间
OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作都进行重试
MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 切换实例的重试次数
MaxAutoRetries: 1 # 对当前实例的重试次数

  根据如上配置,当访问到某个服务超时后,它会再次尝试访问下一个服务实例,如果不行就再换一个实例,如果不行,则返回失败。切换次数取决于MaxAutoRetriesNextServer参数的值。

  附:引入spring-retry依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>

SpringCloud之Ribbon负载均衡的更多相关文章

  1. spring-cloud配置ribbon负载均衡

    spring-cloud配置ribbon负载均衡 ribbon提供的负载均衡就是开箱即用的,简单的不能再简单了 为了顺利演示此demo,你需要如下 需要提前配置eureka服务端,具体看 https: ...

  2. SpringCloud系列——Ribbon 负载均衡

    前言 Ribbon是一个客户端负载均衡器,它提供了对HTTP和TCP客户端的行为的大量控制.我们在上篇(猛戳:SpringCloud系列——Feign 服务调用)已经实现了多个服务之间的Feign调用 ...

  3. 浅谈SpringCloud (三) Ribbon负载均衡

    什么是负载均衡 当一台服务器的单位时间内的访问量越大时,服务器压力就越大,大到超过自身承受能力时,服务器就会崩溃.为了避免服务器崩溃,让用户有更好的体验,我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力. 我们 ...

  4. SpringCloud:Ribbon负载均衡

    1.概述 Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端       负载均衡的工具. 简单的说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客 ...

  5. 四(2)、springcloud之Ribbon负载均衡

    2.Ribbon负载均衡 ​ Ribbon在工作时分成两步第一步先选择 EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server. 第二步再根据用户指定的策略,在从server取到的 ...

  6. Spring-cloud之Ribbon负载均衡的使用及负载均衡策略配置(与Eurka配合使用)

    什么是Ribbon,ribbon有什么用,个人先总结一下(不正确请提出讨论):Ribbon是基于客户端的负载均衡器,为我们提供了多样的负载均衡的方案,比如轮询,最小的并发请求的server,随机ser ...

  7. SpringCloud之Ribbon负载均衡及Feign消费者调用服务

    目的: 微服务调用Ribbon Ribbon负载均衡 Feign简介及应用 微服务调用Ribbon Ribbon简介 1. 负载均衡框架,支持可插拔式的负载均衡规则 2. 支持多种协议,如HTTP.U ...

  8. SpringCloud之Ribbon负载均衡配置

    一.负载均衡解决方案分类及特征 业界主流的负载均衡解决方案有: 1.1 集中式负载均衡 即在客户端和服务端之间使用独立的负载均衡设施(可以是硬件,如F5, 也可以是软件,如nginx), 由该设施负责 ...

  9. Spring-Cloud之Ribbon负载均衡-3

    一.负载均衡是指将负载分摊到多个执行单元上,常见的负载均衡有两种方式.一种是独立进程单元,通过负载均衡策略,将请求转发到不同的执行单元上,例如 Ngnix .另一种是将负载均衡逻辑以代码的形式封装到服 ...

  10. 第六章 SpringCloud之Ribbon负载均衡

    ###################使用默认的负载均衡(轮询)############################# 1.pom.xml <?xml version="1.0&q ...

随机推荐

  1. AcWing第四场周赛

    比赛链接:Here AcWing 3694. A还是B 签到题 void solve() { int n; string s; cin >> n >> s; int t = c ...

  2. Codeforces Round #677 (Div. 3) (A - E题题)

    1433A. Boring Apartments #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int t; cin ...

  3. RabbitMQ的ack机制

    1.什么是消息确认ACK. 答:如果在处理消息的过程中,消费者的服务器在处理消息的时候出现异常,那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费,数据就会丢失.为了确保数据不会丢失,RabbitMQ支持消 ...

  4. 数字孪生智慧物流之 Web GIS 地图应用

    前言 随着数字经济时代的来临,新一轮全球化进程速度加快,在大数据.人工智能.物联网等高新技术深度融合下,加快催化智慧物流发展,引领物流行业划入全新时代. 从物流运输到货物分拣再到站点配送,图扑软件数据 ...

  5. java基础-数组-day06

    1. 引入数组 录入10个学生的成绩 求和 求平均 import java.util.Scanner; public class TestArray01{ public static void mai ...

  6. C++ 语法结构--堆

    1.堆介绍 「堆 heap」是一种满足特定条件的完全二叉树,主要可分为图 8-1 所示的两种类型. 「大顶堆 max heap」:任意节点的值 其子节点的值. 「小顶堆 min heap」:任意节点的 ...

  7. 【MicroPython】生成模块表py\objmodule.c中结构mp_rom_map_elem_t - py\makemoduledefs.py

    查找文件中的模块注册标记MP_REGISTER_MODULE pattern = re.compile(r"[\n;]\s*MP_REGISTER_MODULE\((.*?),\s*(.*? ...

  8. java - 对象装载数据传递到方法中

    1. 创建 Phone 类 package class_object; public class Phone { String brand; String color; double price; v ...

  9. [转帖]etcd网络模块解析

    https://www.cnblogs.com/luohaixian/p/17509742.html 1. RaftHttp模块介绍 在etcd里raft模块和网络模块是分开的,raft模块主要负责实 ...

  10. [转帖]一文读懂容器存储接口 CSI

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/470093908 作者 | 惠志来源 | 阿里巴巴云原生公众号 导读:在<一文读懂 K8s 持久化存储流程>一文我们重点介绍了 ...