记录--关于前端的音频可视化-Web Audio

这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助

背景

最近听音乐的时候，看到各种动效，突然好奇这些音频数据是如何获取并展示出来的，于是花了几天功夫去研究相关的内容，这里只是给大家一些代码实例，具体要看懂、看明白，还是建议大家大家结合相关API文档来阅读这篇文章。

参考资料地址：Web Audio API - Web API 接口参考 | MDN (mozilla.org)

实现思路

首先画肯定是用canvas去画，关于音频的相关数据（如频率、波形）如何去获取，需要去获取相关audio的DOM 或通过请求处理去拿到相关的音频数据，然后通过Web Audio API 提供相关的方法来实现。（当然还要考虑要音频请求跨域的问题，留在最后。）

一个简单而典型的 web audio 流程如下（取自MDN）：

创建音频上下文
在音频上下文里创建源 — 例如 <audio>, 振荡器，流
创建效果节点，例如混响、双二阶滤波器、平移、压缩
为音频选择一个目的地，例如你的系统扬声器
连接源到效果器，对目的地进行效果输出

实现

一、频率图

实现第一种类型，首先我们需要通过fetch或xhr来获取一个线上音频的数据，这里以fetch为例；

 //创建一个音频上下文、考虑兼容性问题

 let audioCtx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();

 //添加一个音频源节点

 let source = audioCtx.createBufferSource();

//res.arrayBuffer是将数据转换为arrayBuffer格式

 fetch(url).then((res) => res.arrayBuffer()).then((res) => {

        //decodeAudioData是将arrayBuffer格式数据转换为audioBuffer

        audioCtx.decodeAudioData(res).then((buffer) => {

          // decodeAudioData解码完成后，返回一个AudioBuffer对象

          // 绘制音频波形图

          draw(buffer);

          // 连接音频源

          source.buffer = buffer;

          source.connect(audioCtx.destination);

          // 音频数据处理完毕

        });

      });

需要明白的是，source.connect(audioCtx.destination)是将音频源节点链接到输出设备，否则会没声音哦。那么现在有了数据、我们只需要通过canvas将数据画出来即可。

function draw(buffer) {

  // buffer.numberOfChannels返回音频的通道数量，1即为单声道，2代表双声道。这里我们只取一条通道的数据

  let data = [];

  let originData = buffer.getChannelData(0);

  // 存储所有的正数据

  let positives = [];

  // 存储所有的负数据

  let negatives = [];

  // 先每隔50条数据取1条

  for (let i = 0; i < originData.length; i += 50) {

    data.push(originData[i]);

  }

  // 再从data中每10条取一个最大值一个最小值

  for (let j = 0, len = data.length / 10; j < len; j++) {

    let temp = data.slice(j * 10, (j + 1) * 10);

    positives.push(Math.max(...temp));

    negatives.push(Math.min(...temp));

  }

  if (canvas.getContext) {

    let ctx = canvas.getContext("2d");

    canvas.width = positives.length;

    let x = 0;

    let y = 75;

    let offset = 0;

    var grd = ctx.createLinearGradient(0, 0, canvas.width, 0);

    // 为渐变添加颜色，参数1表示渐变开始和结束之间的位置（用0至1的占比表示），参数2位颜色

    grd.addColorStop(0, "yellow");

    grd.addColorStop(0.5, "red");

    grd.addColorStop(1, "blue");

    ctx.fillStyle = grd;

    ctx.beginPath();

    ctx.moveTo(x, y);

    // 横坐标上方绘制正数据，下方绘制负数据

    // 先从左往右绘制正数据

    // x + 0.5是为了解决canvas 1像素线条模糊的问题

    for (let k = 0; k < positives.length; k++) {

      ctx.lineTo(x + k + 0.5, y - 50 * positives[k]);

    }

    // 再从右往左绘制负数据

    for (let l = negatives.length - 1; l >= 0; l--) {

      ctx.lineTo(x + l + 0.5, y + 50 * Math.abs(negatives[l]));

    }

    // 填充图形

    ctx.fill();

  }

}

[参考文章](Web Audio - 绘制音频图谱 - 掘金 (juejin.cn))

二、实时频率图

实现第二种类型，获取实时频率，用到的API与第一种有区别，但流程一直，都是通过一个音频源节点通过连接达到效果。只不过在连接的中间加入了一个分析器analyser，在将分析器连接到输出设备。

    const audio =document.querySelector('audio')

    //解决音频跨域问题

    audio.crossOrigin ='anonymous'

    const  canvas =document.querySelector('canvas')

    const ctx=canvas.getContext("2d")

        function initCanvas(){

        //初始化canvas

            canvas.width=window.innerWidth*devicePixelRatio

            canvas.height=(window.innerHeight/2)*devicePixelRatio

        }

        initCanvas()

        //将数据提出来

        let dataArray,analyser;

        //播放事件

        audio.onplay=function(){

            //创建一个音频上下文实例

            const audioCtx=new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();

            //添加一个音频源节点

            const source=audioCtx.createMediaElementSource(audio);

            //分析器节点

             analyser=audioCtx.createAnalyser();

            //fft分析器  越大 分析越细

            analyser.fftSize=512

            //创建一个无符号字节的数组

             dataArray=new Uint8Array( analyser.frequencyBinCount);

            //音频源节点 链接分析器

            source.connect(analyser)

            //分析器链接输出设备

            analyser.connect(audioCtx.destination,)

        }

那么接下来至于怎么把数据画出来，就凭大家的想法了。

            requestAnimationFrame(draw)

            //

            const {width ,height}=canvas;

            ctx.clearRect(0,0,width,height)

            //分析器节点分析出的数据到数组中

            ctx.fillStyle='#78C5F7'

           ctx.lineWidth = 2;

            ctx.beginPath();

            //getByteFrequencyData，分析当前音频源的数据 装到dataArray数组中去

            //获取实时数据

            analyser.getByteFrequencyData(dataArray)

            // console.log(dataArray);

            const len =dataArray.length;

            const barWidth=width/len;

            let x=0;

            for(let i=0;i<len;i++){

                const data=dataArray[i];

                const barHeight=data/255*height;

                // ctx.fillRect(x,y,barWidth,height)

        let v = dataArray[i] / 128.0;

        let y = v * height/2;

        if(i === 0) {

            ctx.moveTo(x, y);

        } else {

            ctx.lineTo(x, y);

        }

        x += barWidth;

            }

            // ctx.lineTo(canvas.width, canvas.height/2);

            ctx.stroke();

        }

        draw();

关于请求音频跨域问题解决方案

给获取的audio DOM添加一条属性即可

   audio.crossOrigin ='anonymous'

或者直接在 aduio标签中加入 crossorigin="anonymous"

总结

虽然现在已经有很多开源的对于音频相关的库，但如果真正的想要去了解，去学习音频相关的东西。必须要去深入学习相关的Web Audio API，当然这里只是用了其中两种的方法去实现Web Audio去实现可视化，算是一个基础入门，对于文中的createBufferSource，createMediaElementSource，createAnalyser，AudioContext，arrayBuffer，decodeAudioData等等相关的API都需要去了解，在可视化方面，还有多种多样的方式去绘制动画，如WebGL。对音频的处理也不只是在可视化方面。

本文转载于:

https://juejin.cn/post/7205381513339322427

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