运维这份工作似乎总是被人误会~

修服务器的

接网线的

盯监控的

维护系统的

说啥的都有,平常人都不太知道运维是干啥的

跟小编来探一探云掣MSP服务线运维小哥的实际运维工作?

运维小哥一部分日常工作就是每天担当“警卫”,对上千个客户的业务系统进行“系统巡逻”,还要担当“私人医生”对业务系统进行常规“体检和治疗”,避免突然的宕机或者其他的意外风险(别告诉我你不知道什么叫“宕机”,问就是系统不好用了!)。

你以为的运维小哥可能聪明绝顶过了头~

但云掣的运维小哥有点不一样!!!

这都要归功于云掣高效的数据化运维平台!!!在其他运维小哥还在没日没夜的进行人工“系统巡逻”时,我们的运维小哥使用运维平台进行“自动巡逻”。

同样都是7*24小时,平台支撑保障异常发现的实时性,毕竟平台不会困到打盹。并且面对突发紧急状况,当别人家的运维小哥还在手忙脚乱查找“病因”的时候,基于全景监控,云掣的运维小哥能够快速对业务系统进行“诊疗”,简单动动手指“分分钟”修复!

别眨眼睛,全新升级的EasyDO已被地产,医疗,航空,政企等行业采购应用。

有效避免运维管理出现“真空层”。

一切运维事件的变更审批及全流程管控,也可以被追根溯源。

划重点,EasyDO到底具备哪些核心亮点?听小编娓娓道来

数据采集

把各类运维数据,我们也叫机器数据,采集上来,包括设备信息、日志数据、指标信息,也可以从其他监控系统中集成数据。

数据处理

对采集器和集成的数据做归一化处理。这其中不仅包括从应用日志中提取业务指标(将非结构化或半结构化的数据解析为结构化数据);也包括对一些原始指标进行聚合、转换,处理后的数据,会存储到分布式的搜索引擎和分布式的OLAP数据库。其中一部分的数据清洗和建模,会依赖于袋鼠云数据中台产品数栈,包括批处理和流处理计算引擎,算法引擎。

问:竟然还有场景会用到算法引擎?

答:小编偷个懒,请看聊天记录

数据模型

云掣在多年运维实践的基础上,总结出一套指标模型。覆盖网络、主机、数据库、中间件、安全、容器、应用等多个数据域。

数据应用

最终运维价值的呈现,包含6大模块:

资产中心:纵览全部业务系统的主机、网络、数据库等相关资产,包含资源间的关联拓扑以及应用的部署架构。全景日志:日志中心,所有被采集的机器数据,可以进行统一集中搜索、实时追踪,多维聚合,格式化清洗。全景监测:将经过清洗的数据指标化处理,可直接作为可视化分析报表的数据来源,进行关联分析。智能告警:统一数据模型,实时异常检测,自动执行收敛,避免过度依赖人工发现问题,缩短从问题发现到解决的路径,提升业务系统的连续性。链路排障:突破单系统孤立的垂直视角,以业务线为中心关联网络层、主机层,应用层数据。洞察系统运行状态和趋势,主动探测异常风险,判断健康状态。容量分析:从部门,项目,业务模块多种维度评估云资源容量饱和度及水位趋势,定期生成账单分析报表,快速核算成本,监测异常消费,优化云资源成本。

总之,对于企业管理人员来说,EasyDO就像运维驾驶舱,可以纵览全局资源,云资源账单报表,系统安全风险,异常告警事件等运维情况。

经过多个行业客户的千锤百炼,云掣科技围绕客户需求,始终保持着对技术的敬畏之心,以数据化运维平台EasyDO云运维服务抓手,专业的技术能力为云运维服务支撑,形成云上运维、运营的闭环服务能力。在多年的企业服务实践中,切实解决了众多企业在数字化转型中遇到的难题,助力企业进行技术升级,合理优化成本,保障业务实时“在线”,提高问题处理效率,在新赛道上获得竞争优势。

更多详情,请到官网进一步了解。

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