2021-12-28:给定一个二维数组matrix,matrix[i][j] = k代表:
从(i,j)位置可以随意往右跳<=k步,或者从(i,j)位置可以随意往下跳<=k步,
如果matrix[i][j] = 0,代表来到(i,j)位置必须停止,
返回从matrix左上角到右下角,至少要跳几次,
已知matrix中行数n <= 5000, 列数m <= 5000,
matrix中的值,<= 5000。
来自京东。

答案2021-12-28:

方法一:自然智慧。递归。复杂度过不了。
方法二:动态规划+线段树。

代码用golang编写。代码如下:

package main

import (
"fmt"
"math"
) func main() {
ret := jump2([][]int{{1, 2, 3, 4, 5}, {6, 7, 8, 9, 10}})
fmt.Println(ret)
} func getMin(a, b int) int {
if a < b {
return a
} else {
return b
}
} // 优化方法, 利用线段树做枚举优化
// 因为线段树,下标从1开始
// 所以,该方法中所有的下标,请都从1开始,防止乱!
func jump2(arr [][]int) int {
n := len(arr)
m := len(arr[0])
map0 := make([][]int, n+1)
for i := 0; i < n+1; i++ {
map0[i] = make([]int, m+1)
}
for a, b := 0, 1; a < n; a, b = a+1, b+1 {
for c, d := 0, 1; c < m; c, d = c+1, d+1 {
map0[b][d] = arr[a][c]
}
}
rowTrees := make([]*SegmentTree, n+1)
for i := 1; i <= n; i++ {
rowTrees[i] = NewSegmentTree(m)
}
colTrees := make([]*SegmentTree, m+1)
for i := 1; i <= m; i++ {
colTrees[i] = NewSegmentTree(n)
}
rowTrees[n].update0(m, m, 0, 1, m, 1)
colTrees[m].update0(n, n, 0, 1, n, 1)
for col := m - 1; col >= 1; col-- {
if map0[n][col] != 0 {
left := col + 1
right := getMin(col+map0[n][col], m)
next := rowTrees[n].query(left, right, 1, m, 1)
if next != math.MaxInt64 {
rowTrees[n].update0(col, col, next+1, 1, m, 1)
colTrees[col].update0(n, n, next+1, 1, n, 1)
}
}
}
for row := n - 1; row >= 1; row-- {
if map0[row][m] != 0 {
up := row + 1
down := getMin(row+map0[row][m], n)
next := colTrees[m].query(up, down, 1, n, 1)
if next != math.MaxInt64 {
rowTrees[row].update0(m, m, next+1, 1, m, 1)
colTrees[m].update0(row, row, next+1, 1, n, 1)
}
}
}
for row := n - 1; row >= 1; row-- {
for col := m - 1; col >= 1; col-- {
if map0[row][col] != 0 {
// (row,col) 往右是什么范围呢?[left,right]
left := col + 1
right := getMin(col+map0[row][col], m)
next1 := rowTrees[row].query(left, right, 1, m, 1)
// (row,col) 往下是什么范围呢?[up,down]
up := row + 1
down := getMin(row+map0[row][col], n)
next2 := colTrees[col].query(up, down, 1, n, 1)
next := getMin(next1, next2)
if next != math.MaxInt64 {
rowTrees[row].update0(col, col, next+1, 1, m, 1)
colTrees[col].update0(row, row, next+1, 1, n, 1)
}
}
}
}
return rowTrees[1].query(1, 1, 1, m, 1)
} // 区间查询最小值的线段树
// 注意下标从1开始,不从0开始
// 比如你传入size = 8
// 则位置对应为1~8,而不是0~7
type SegmentTree struct {
min []int
change []int
update []bool
} func NewSegmentTree(size int) *SegmentTree {
ret := &SegmentTree{}
N := size + 1
ret.min = make([]int, N<<2)
ret.change = make([]int, N<<2)
ret.update = make([]bool, N<<2)
ret.update0(1, size, math.MaxInt64, 1, size, 1)
return ret
} func (this *SegmentTree) pushUp(rt int) {
this.min[rt] = getMin(this.min[rt<<1], this.min[rt<<1|1])
} func (this *SegmentTree) pushDown(rt, ln, rn int) {
if this.update[rt] {
this.update[rt<<1] = true
this.update[rt<<1|1] = true
this.change[rt<<1] = this.change[rt]
this.change[rt<<1|1] = this.change[rt]
this.min[rt<<1] = this.change[rt]
this.min[rt<<1|1] = this.change[rt]
this.update[rt] = false
}
} // 最后三个参数是固定的, 每次传入相同的值即可:
// l = 1(固定)
// r = size(你设置的线段树大小)
// rt = 1(固定)
func (this *SegmentTree) update0(L, R, C, l, r, rt int) {
if L <= l && r <= R {
this.update[rt] = true
this.change[rt] = C
this.min[rt] = C
return
}
mid := (l + r) >> 1
this.pushDown(rt, mid-l+1, r-mid)
if L <= mid {
this.update0(L, R, C, l, mid, rt<<1)
}
if R > mid {
this.update0(L, R, C, mid+1, r, rt<<1|1)
}
this.pushUp(rt)
} // 最后三个参数是固定的, 每次传入相同的值即可:
// l = 1(固定)
// r = size(你设置的线段树大小)
// rt = 1(固定)
func (this *SegmentTree) query(L, R, l, r, rt int) int {
if L <= l && r <= R {
return this.min[rt]
}
mid := (l + r) >> 1
this.pushDown(rt, mid-l+1, r-mid)
left := math.MaxInt64
right := math.MaxInt64
if L <= mid {
left = this.query(L, R, l, mid, rt<<1)
}
if R > mid {
right = this.query(L, R, mid+1, r, rt<<1|1)
}
return getMin(left, right)
}

执行结果如下:


左神java代码

2021-12-28:给定一个二维数组matrix,matrix[i][j] = k代表: 从(i,j)位置可以随意往右跳<=k步,或者从(i,j)位置可以随意往下跳<=k步, 如果matrix[i]的更多相关文章

  1. ytu 1050:写一个函数,使给定的一个二维数组(3×3)转置,即行列互换(水题)

    1050: 写一个函数,使给定的一个二维数组(3×3)转置,即行列互换 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 154  Solved: 112[ ...

  2. c语言题目:找出一个二维数组的“鞍点”,即该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小。也可能没有鞍点

    //题目:找出一个二维数组的“鞍点”,即该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小.也可能没有鞍点. // #include "stdio.h" #include <stdli ...

  3. C#编写程序,找一找一个二维数组中的鞍点

    编写程序,找一找一个二维数组中的鞍点(即该位置上的元素值在行中最大,在该列上最小.有可能数组没有鞍点).要求: 1.二维数组的大小.数组元素的值在运行时输入: 2.程序有友好的提示信息. 代码: us ...

  4. [CareerCup] 13.10 Allocate a 2D Array 分配一个二维数组

    13.10 Write a function in C called my2DAlloc which allocates a two-dimensional array. Minimize the n ...

  5. new一个二维数组

    .定义一个二维数组 char **array1 array1 = new char *[x]; for(i=0;i<x;++i) array1[i] = new char[y]; ...用的时候 ...

  6. php中向前台js中传送一个二维数组

    在php中向前台js中传送一个二维数组,并在前台js接收获取其中值的全过程方法: (1),方法说明:现在后台将数组发送到前台 echo json_encode($result); 然后再在js页面中的 ...

  7. JAVA生成一个二维数组,使中间元素不与相邻的9个元素相等,并限制每一个元素的个数

    JAVA生成一个二维数组,使中间元素不与相邻的9个元素相等,并限制每一个元素的个数 示例如下 至少需要九个元素:"A","B","C",&q ...

  8. 如何用一个for循环打印出一个二维数组

    思路分析: 二维数组在内存中默认是按照行存储的,比如一个二维数组{{1,2,3,},{4,5,6}},它在内存中存储的顺序就是1.2.3.4.5.6,也就是说,对于这6个数组元素,按照从0到5给它们编 ...

  9. C语言程序,找出一个二维数组的鞍点。

    什么是鞍点????? 鞍点就是在一个二维数组中,某一个数在该行中最大,然而其在该列中又是最小的数,这样的数称为鞍点. 昨天突然在书上看到这样的一道题,就自己尝试着写了一个找出一个二维数组中的鞍点. 好 ...

  10. <转载>c++中new一个二维数组

    原文连接 在c++中定义一个二维数组时有多种方式,下面是几种定义方式的说明:其中dataType 表示数据类型,如int  byte  long... 1.dataType (*num)[n] = n ...

随机推荐

  1. syn flood

    from scapy.all import * import random # 生成随机的IP def randomIP(): ip = ".".join(map(str, (ra ...

  2. kafka-集群搭建及启动脚本

    集群搭建: [root@localhost kafka_2.11-0.10.2.1]# cat config/server.properties | grep -v ^$ | grep -v ^# b ...

  3. (2)请用requests库的get()函数访问如下一个网站20次,打印返回状态,text()内容,计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。

    # 导入库 import requests from bs4 import BeautifulSoup def getUrlText(url): try: web = requests.get(url ...

  4. 关于Appium执行用例过程中问题处理办法

    关于Appium执行用例过程中问题处理办法 1.     运行环境 1.1 windows10   64位系统 1.2 华为荣耀V10   Android 9 1.3 appium-desktop 1 ...

  5. fastposter v2.13.0 一分钟完成开发海报 [云服务来袭]

    fastposter v2.13.0 一分钟完成开发海报 [云服务来袭] fastposter海报生成器是一款快速开发海报的工具.只需上传一张背景图,在对应的位置放上组件(文字.图片.二维.头像)即可 ...

  6. springboot 接入 ChatGPT

    项目地址 https://gitee.com/Kindear/lucy-chat 介绍 lucy-chat是接入OpenAI-ChatGPT大模型人工智能的Java解决方案,大模型人工智能的发展是不可 ...

  7. Spring事务的底层原理

    1. 划分处理单元--IOC 由于spring解决的问题是对单个数据库进行局部事务处理的,具体的实现首相用spring 中的IOC划分了事务处理单元.并且将对事务的各种配置放到了ioc容器中(设置事务 ...

  8. Centos7端口开放及查看

    1.开放端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=端口/tcp --permanent eg:firewall-cmd --zone=public --add- ...

  9. 微软开源了一个 助力开发LLM 加持的应用的 工具包 semantic-kernel

    在首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)的支持下,微软似乎正在迅速转变为一家以人工智能为中心的公司.最近微软的众多产品线都采用GPT-4加持,从Microsoft 365等商业产品到& ...

  10. [ORACLE]Oracle客户端SQLPlus安装与运用

    简述 sqlplus :oracle公司提供用户操作oracle数据库的工具. sqlplus是oracle原始数据操作的客户端,这种命令行的格式有着强大的逻辑性,如果经常使用会对数据库的理解加深很多 ...