WPF 性能测试

本文收藏我给 WPF 做的性能测试。在你开始认为 WPF 的性能存在问题的时候，不妨来这篇博客里找找看我做过的测试。我记录的测试都是比较纯净的测试项目，没有业务逻辑的干扰，写法也正常，可以更加真实反映 WPF 的性能，减少因为奇怪的业务逻辑以及逗比的写法的影响

资源字典

大量 Geometry 资源对启动的影响

在资源字典里面存放了 5k 个 Geometry 对象，资源字典加入到 App.Xaml 的资源字典里面，意味着启动时就会加载这些资源。根据 WPF 对资源对象创建的定义，可以了解到，在 WPF 里面不会立刻创建资源对象，只有在资源对象首次被使用时才会被创建。也就是说加入到 App.Xaml 的资源字典的 5k 个 Geometry 对象将只会被记录到 App 的资源字典里面，但没有实际创建出来

实际测试性能大概是在我电脑上加载只需 50 毫秒左右

以上测试代码放在github 和 gitee 欢迎访问

可以通过如下方式获取本文的源代码，先创建一个名为 JojeryiheenelNearfinelwhea 的空文件夹，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到本文的代码

git init

git remote add origin https://gitee.com/lindexi/lindexi_gd.git

git pull origin 1d3883ac7feba5dd7752e1edccd33f943c02f7f9

以上使用的是 gitee 的源，如果 gitee 不能访问，请替换为 github 的源。请在命令行继续输入以下代码

git remote remove origin

git remote add origin https://github.com/lindexi/lindexi_gd.git

git pull origin 1d3883ac7feba5dd7752e1edccd33f943c02f7f9

获取代码之后，进入 JojeryiheenelNearfinelwhea 文件夹

大量资源图片对启动的影响

我创建了 100 张图片，将这些图片作为资源的存在，接着写一个资源字典引用这 100 张图片。这 100 张图片都属于不同的图片，最后构建出来的 DLL 文件大概有 300 MB 这么大

将资源字典同样在 App.xaml 里引用加入，测量 App 的 InitializeComponent 时间发现近乎没有受到图片数量的影响。在我的设置上 Debug 模式下仅不到百毫秒即可完成，即使我是放在机械硬盘上运行的

我编写的测试代码放在github 和 gitee 欢迎访问

可以通过如下方式获取本文的源代码，先创建一个名为 WhirawahereRallcobaiwe 的空文件夹，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到本文的代码

git init

git remote add origin https://gitee.com/lindexi/lindexi_gd.git

git pull origin 9c660568dfadef19c3393a42ca0925b9e72cd749

以上使用的是 gitee 的源，如果 gitee 不能访问，请替换为 github 的源。请在命令行继续输入以下代码

git remote remove origin

git remote add origin https://github.com/lindexi/lindexi_gd.git

git pull origin 9c660568dfadef19c3393a42ca0925b9e72cd749

获取代码之后，进入 WhirawahereRallcobaiwe 文件夹。里面包含一个生成测试图片和测试代码的项目和一个用来测试启动性能的 WPF 项目

以下是生成测试图片的代码

                    WriteableBitmap writeableBitmap = new WriteableBitmap(1024, 1024, 96, 96, PixelFormats.Pbgra32, null);

                    writeableBitmap.Lock();

                    unsafe

                    {

                        var length = writeableBitmap.PixelWidth * writeableBitmap.PixelHeight *

                           writeableBitmap.Format.BitsPerPixel / 8;

                        var backBuffer = (byte*) writeableBitmap.BackBuffer;

                        for (int i = 0; i + 4 < length; i = i + 4)

                        {

                            Span<byte> span = new Span<byte>(backBuffer, length);

                            span = span.Slice(i, 4);

                            Random.Shared.NextBytes(span);

                        }

                    }

                    writeableBitmap.Unlock();

                    PngBitmapEncoder encoder = new PngBitmapEncoder();

                    encoder.Frames.Add(BitmapFrame.Create(writeableBitmap));

                    var file = $"{fileName}.png";

                    using var fileStream = File.OpenWrite(file);

                    encoder.Save(fileStream);

可以看到是采用随机的像素的方式生成的图片，如此即可让每个图片保证是不同的。从以上测试项目可以了解到，假定在启动过程中 WPF 框架是做了图片加载和解析的工作的，那 WPF 的启动时间绝对不可能有这么快，我猜测在许多年内都无法在机械盘上不到百毫秒内完成 100 张 1024x1024 的不同图片的解码。换句话说就是 WPF 的资源字典里面定义的引用确实是延迟加载的，在使用到的时候才真正创建对象，这符合我阅读 WPF 源代码所了解的

一千个半透明矩形做动画

WPF 动画性能测试应用一千个半透明矩形做动画

画10万个矩形

测试代码放在github 和 gitee 欢迎访问

可以通过如下方式获取本文的源代码，先创建一个名为 NarlearcefearNuyikallair 的空文件夹，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到本文的代码

git init

git remote add origin https://gitee.com/lindexi/lindexi_gd.git

git pull origin 4983492acb47c040ecb80b7417f7cf364d1e3e19

以上使用的是 gitee 的源，如果 gitee 不能访问，请替换为 github 的源。请在命令行继续输入以下代码

git remote remove origin

git remote add origin https://github.com/lindexi/lindexi_gd.git

git pull origin 4983492acb47c040ecb80b7417f7cf364d1e3e19

获取代码之后，进入 NarlearcefearNuyikallair 文件夹

带刷新率的绘制一万矩形版本的测试代码放在 github 和 gitee 欢迎访问

视频播放性能

WPF 模拟 WPFMediaKit 的 D3D 配置用来测试4k性能