最近由于工作需要,开始学习AI+大模型,零基础,听从同事的推荐报名参加了一个免费学习团队,本文是整理的一些学习笔记。

课程是趋动云提供支持的,在注册时赠送了足够学习使用的188算力。项目在趋动云上可以直接快速简洁地部署起来,不用自己配置环境、安装软件。

教程是傻瓜式的,跟着步骤一步步操作,1-2小时就能完成一个初级项目的部署。

目前已经学完了两部分,由于步骤非常简单,就不复制粘贴过来了,只整理一下过程中遇到的问题,以及项目运行结果。感兴趣的可以看一下文末,有报名方式。

1、部署最新的ChatGLM3-6B模型(每运行一小时大概需要花费2算力)
【遇到的问题】
这个问题非常小白,就是在执行到这一步的时候,不确定第4步是需要用教程上给定的项目名称,还是用自己创建的项目名称。咨询了助教,这里是使用教程上给定的项目名称。

【运行结果】

当提问科普常识类的问题时,基本都可以解答:

但是无法解答需要联网或实时类的问题:

2、用免费GPU部署自己的stable-diffusion(每运行一小时大概需要花费0.5算力)

【遇到的问题】
(1)按教程操作时有以下两条命令可能无法成功执行,但可以忽略这两个问题,继续往下操作:

最后仍然是可以部署成功的:

(2)但是在执行的时候,提示内存不足,无法成功生成图片:

过了大概半小时,把提示参数都删掉,只保留以下几个提示语,并且把8k改为2k,终于成功了,但是生成的图片丑的很诡异(请做好心理准备):

可能因为提示语太简单了,而且只有2k,生成的动物也很丑:

改成这样之后好看一些:

尝试了一下恢复使用教程中提供的参数,只把8k改为2k:

(masterpiece),(best quality),(Realistic photos),a cute girl, war a cap, headphones, summer, sunset, mountain road, flowers, nice weather, healing sense, detailed, half-length shot, anime style, 2k

把cute改成pretty, 去掉animal style,2k提升为5k:

(masterpiece),(best quality),(Realistic photos),a pretty girl, war a cap, headphones, summer, sunset, mountain road, flowers, nice weather, healing sense, detailed, half-length shot, 5k

又重新尝试了一下8k,终于成功了,不知道刚才报内存不足是不是因为同时在使用的人有点儿多:

加了一个参数:smile

至此,本次两个项目的部署练习全部完成。

这个学习营的活动介绍及报名方式如下:

PS:自从转行不做开发以后,已经8年没登录过了,有时间再把转型后的经历总结一下。

今天是为了写这篇笔记交作业才登录的,发现站内发布的拯救博客园公告,顺手响应号召去淘宝上下单支持了一下,希望博客园可以顺利渡过难关:

 
 

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