%和format 细说

Python中格式化字符串目前有两种阵营：%和format，我们应该选择哪种呢？

自从Python2.6引入了format这个格式化字符串的方法之后，我认为%还是format这根本就不算个问题。不信你往下看。

# 定义一个坐标值
c = (250, 250)
# 使用%来格式化
s1 = "敌人坐标：%s" % c

上面的代码很明显会抛出一个如下的TypeError：

TypeError: not all arguments converted during string formatting

像这类格式化的需求我们需要写成下面丑陋的格式才行：

# 定义一个坐标值
c = (250, 250)
# 使用%丑陋的格式化...
s1 = "敌人坐标：%s" % (c,)

而使用format就不会存在上面的问题：

# 定义一个坐标值
c = (250, 250)
# 使用format格式化
s2 = "敌人坐标：{}".format(c)

很显然，上面这一个理由就已经足够让你在以后的项目中使用format了。

新特性

在Python3.6中加入了f-strings：

In[1]: name = "Q1mi"
In[2]: age = 18
In[3]: f"My name is {name}.I'm {age}"
Out[3]: "My name is Q1mi.I'm 18"

常用的format用法

通过位置

In[1]: data = ["Q1mi", 18]
In[2]: "Name:{0}, Age:{1}".format(*data)
Out[2]: 'Name:Q1mi, Age:18'

通过关键字

In[1]: data = {"name": "Q1mi", "age": 18}
In[2]: "Name:{name}, Age:{age}".format(**data)
Out[2]: 'Name:Q1mi, Age:18'

通过对象属性

In[1]: class Person(object):
   ...:     def __init__(self, name, age):
   ...:         self.name = name
   ...:         self.age = age
   ...:     def __str__(self):
   ...:         return "This guy is {self.name}, {self.age} years old.".format(self=self)
   ...:
In[2]: p = Person("Q1mi", 18)
In[3]: str(p)
Out[3]: 'This guy is Q1mi, 18 years old.'

通过下标

In[1]: "{0[0]} is {0[1]} years old.".format(data)
Out[1]: 'Q1mi is 18 years old.'

填充与对齐

填充常跟对齐一起使用

^、<、>分别是居中、左对齐、右对齐，后面带宽度

:号后面带填充的字符，只能是一个字符，不指定的话默认是用空格填充。

In[1]: "{:>10}".format('18')
Out[1]: '        18'
In[2]: "{:0>10}".format('18')
Out[2]: '0000000018'
In[3]: "{:A>10}".format('18')
Out[3]: 'AAAAAAAA18

补充一个字符串自带的zfill()方法：

Python zfill()方法返回指定长度的字符串，原字符串右对齐，前面填充0。

zfill()方法语法：str.zfill(width)

参数width指定字符串的长度。原字符串右对齐，前面填充0。

返回指定长度的字符串。

In[1]: "18".zfill(10)
Out[1]: '0000000018'

精度与类型f

精度常跟类型f一起使用。

In[1]: "{:.2f}".format(3.1415926)
Out[1]: '3.14'

其中.2表示长度为2的精度，f表示float类型。

其他进制

主要就是进制了，b、d、o、x分别是二进制、十进制、八进制、十六进制。

In[1]: "{:b}".format(18)
Out[1]: '10010'
In[2]: "{:d}".format(18)
Out[2]: '18'
In[3]: "{:o}".format(18)
Out[3]: '22'
In[4]: "{:x}".format(18)
Out[4]: '12'

千位分隔符

In[1]: "{:,}".format(1234567890)
Out[1]: '1,234,567,890'