读数据结构与算法分析

AVL树

带有平衡条件的二叉树,通常要求每颗树的左右子树深度差<=1

可以将破坏平衡的插入操作分为四种,最后通过旋转恢复平衡



破坏平衡的插入方式 描述 恢复平衡旋转方式
LL 在左儿子的左子树进行插入 右旋转
RR 在右儿子的右子树进行插入 左旋转
LR 在左儿子的右子树进行插入 先左旋转 后右旋转
RL 在右儿子的左子树进行插入 先右旋转 后左旋转


AVL树的实现

AVL树的节点声明

struct AvlNode ;
typedef struct AvlNode *Poisition ;
typedef struct AvlNode *AvlTree ; AvlTree MakeEmpty(AvlTree T) ;
Position Find(ElementType X, AvlTree T) ;
Position FindMin(AvlTree T) ;
Position FinMax(AvlTree T) ;
AvlTree Insert(ElementType X, AvlTree T) ;
AvlTree Delete(ElementType X, AvlTree T) ;
ElementType Retrieve(Poisition P) ; struct AvlNode
{
ElementType Element ;
AvlTree Left ;
AvlTree Right ;
int Height ;
}

计算AVL节点高度函数

int Height(Position P)
{
if(P == NULL)
return -1 ;
else
P->Height ;
}

向AVL树插入节点的函数

AvlTree Insert(ElementType X, AvlTree T)
{
if(T == NULL)
{
T = malloc(sizeof(struct AvlTree)) ;
if(T == NULL)
Error("内存不足") ;
T->Element = X ;
T->Height = 0 ;
T-Left = T->Right = NULL ;
}
else if(X < T->Element)
{
T->Left = Insert(X,L->Left,)
if(Height(T->Left) - Height(T->Right)) == 2//如果平衡被破坏了,则执行旋转
if(X < T->Left->Element) //LL
T = SingleRotateWithLeft(T) ;
else //LR
T = DoubleRotateWightLeft(T) ;
}
else if(X > T->Element)
{
T->Right = Insert(X,T->Right) ;
if(Height(T->Right) - Height(T->Left)) == 2//如果平衡被破坏了,则执行旋转
if(X > T->Right->Element) // RR
T = SingleRotateWithRight(T) ;
else //RL
T = DoubleRotateWithRight(T) ;
}
}

在左儿子上的单旋转

右旋

Position SingleRotateLeft(Position K2) //K2为平衡被破坏的点
{
Position K1 ;
K1 = K2->Left ;
K2->Left = K1->Right ;
K1->Right = K2 ;
K2->Height = Max(Height(K2->Left),Height(K2->Right)) + 1;
K1->Height = Max(Height(K1->Left),K2->Height) + ; return K1 ;
}

在左儿子上的双旋转

先左旋后后旋

Position DoubleRotateRight(Position K2)
{
K3->Left = SinglRotateRight(K3->Left) ; retrun SinglRotateLeft(K3) ;
}

伸展树

目的:加快访问效率

基本想法:当一个节点被访问后,经过一系列的AVL树的旋转到达根节点

伸展树的实现

类型声明

struct SplayTree ;
typedef struct SplayTree *Position ;
typedef struct SplayTree *SplayTree ; Position FindMin(SplayTree T) ;
Position FinMax(SplayTree T) ;
Position Find(SpalyTree T, ElementType X) ;
Position Insert(SpalyTree T, ElementType X) ;
Position Delete(SpalyTree T, ElementType X) ;
Position Splay(SpalyTree T, ElementType X) ;

Find函数

Position Find(SplayTree T, ElementType X)
{
if(T == NULL)
return NULL ;
else if(X < T->Left->Element)
return Find(T->Left,X) ;
else if(X > T->Right->Element)
return Find(T-Right,X) ; return T ;
}

Splay函数

把对应节点旋转至根节点,分在左子树和右子树两种情况 ;

SplayTree Splay(SplayTree T,ElementType X)
{
SplayTree N ,K1,R,L;
N->Left = N->Right = NULL ; if(T == NULL)
return NULL ;
while(true)
{
if(X < T->Element)
{
if(T->Left == NULL)
break ;
if(X < T->Left->Element)
{
K1 = T->Left ;
T->Left = K1->Right ;
K1->Right = T ;
if(T->Right == NULL)
break ;
}
R->Left = T ;
R = T ;
T = T->Left ;
} else if(X > Element)
{
if(T->Right == NULL)
return NULL ;
if(X > T-Right->Element)
{
K1 = T->Right;
T->Right = K1->Left;
K1->left = T;
T = K1;
if (T->Right == NULL)
break;
}
L->Right = T ;
L = T ;
T = T->Right ;
}
else
{
break ;
}
}
L->Right = T->Left;
R->Left = T->Right;
T->Left = N->Right;
Tree->Right = N->Left; return T ;
}

Delete函数

SplayTree Delete(SplayTree T, ElementType X)
{
SplayTree S ;
if(T == NULL)
return NULL ;
if(Find(T,X) == NULL)
return T ;
T = Splay(T, X); if (T->Left != NULL)
{
S = Splay(T->Left, X);
S->Right = T->Right;
}
else
S = T->Right ; free(T); return X;
}

总结

二叉树、AVL树、伸展树都是一种特殊的树,都是为了更好更快的执行某种操作。

AVL树和伸展树 -数据结构(C语言实现)的更多相关文章

  1. 二叉查找树,AVL树,伸展树【CH4601普通平衡树】

    最近数据结构刚好看到了伸展树,在想这个东西有什么应用,于是顺便学习一下. 二叉查找树(BST),对于树上的任意一个节点,节点的左子树上的关键字都小于这个节点的关键字,节点的右子树上的关键字都大于这个节 ...

  2. 伸展树(一)之 图文解析 和 C语言的实现

    概要 本章介绍伸展树.它和"二叉查找树"和"AVL树"一样,都是特殊的二叉树.在了解了"二叉查找树"和"AVL树"之后, ...

  3. 树-伸展树(Splay Tree)

    伸展树概念 伸展树(Splay Tree)是一种二叉排序树,它能在O(log n)内完成插入.查找和删除操作.它由Daniel Sleator和Robert Tarjan创造. (01) 伸展树属于二 ...

  4. 伸展树(Splay Tree)进阶 - 从原理到实现

    目录 1 简介 2 基础操作 2.1 旋转 2.2 伸展操作 3 常规操作 3.1 插入操作 3.2 删除操作 3.3 查找操作 3.4 查找某数的排名.查找某排名的数 3.4.1 查找某数的排名 3 ...

  5. poj_3580 伸展树

    自己伸展树做的第一个题 poj 3580 supermemo. 题目大意 对一个数组进行维护,包含如下几个操作: ADD x, y, d 在 A[x]--A[y] 中的每个数都增加d REVERSE ...

  6. 数据结构图解(递归,二分,AVL,红黑树,伸展树,哈希表,字典树,B树,B+树)

    递归反转 二分查找 AVL树 AVL简单的理解,如图所示,底部节点为1,不断往上到根节点,数字不断累加. 观察每个节点数字,随意选个节点A,会发现A节点的左子树节点或右子树节点末尾,数到A节点距离之差 ...

  7. 数据结构(二) --- 伸展树(Splay Tree)

    文章图片和代码来自邓俊辉老师课件 概述 伸展树(Splay Tree),也叫分裂树,是一种二叉排序树,它能在O(log n)内完成插入.查找和删除操作.它由丹尼尔·斯立特Daniel Sleator ...

  8. 数据结构( Pyhon 语言描述 ) — —第10章:树

    树的概览 树是层级式的集合 树中最顶端的节点叫做根 个或多个后继(子节点). 没有子节点的节点叫做叶子节点 拥有子节点的节点叫做内部节点 ,其子节点位于层级1,依次类推.一个空树的层级为 -1 树的术 ...

  9. AVL树、splay树(伸展树)和红黑树比较

    AVL树.splay树(伸展树)和红黑树比较 一.AVL树: 优点:查找.插入和删除,最坏复杂度均为O(logN).实现操作简单 如过是随机插入或者删除,其理论上可以得到O(logN)的复杂度,但是实 ...

随机推荐

  1. 移动端web开发技巧和常见问题

    常见问题 1.移动端如何定义字体font-family 三大手机系统的字体: ios 系统 默认中文字体是Heiti SC 默认英文字体是Helvetica 默认数字字体是HelveticaNeue ...

  2. iOS 8及以后版本 如何创建UIAlertView?

    1. Important: UIAlertView is deprecated in iOS 8. (Note that UIAlertViewDelegate is also deprecated. ...

  3. Advanced Plugin Concepts

    Provide Public Access to Default Plugin Settings An improvement we can, and should, make to the code ...

  4. 对IIS7经典模式和集成模式的理解(转载)

    从IIS6新增应用程序池的概念,到现在IIS7,对HTTP请求处理功能已经越来越精确化和不断改善,IIS7应用程序池新增了经典模式和集成模式可供选择,不管官方还是一些书籍或文章都有介绍,但多数过于官方 ...

  5. My collage goals

    PART ONE: THE GOALS OF GRADE ONE 1, Try my best to improve my GPA ,  keep it around 4.0 2, Learn mor ...

  6. ABAP术语-SAP GUI for HTML

    SAP GUI for HTML 原文:http://www.cnblogs.com/qiangsheng/archive/2008/03/14/1104996.html An ITS impleme ...

  7. Spring的扩展

    Spring中引用属性文件 JNDI数据源 Spring中Bean的作用域 Spring自动装配 缺点

  8. go语言学习(一):数组/切片

    学习区块链之后,发现还要学习加密,接触到的视频是:Go的crypto包,所以开始接触Go.因为和solidity有些相似,但是比solidity简单一些,就开始放松的心态去学习.每天翻着go菜鸟教程, ...

  9. Java三种代理模式

    本文转自:https://mp.weixin.qq.com/s/nBmbNP2mR7ei-lDsuOxjWg 代理模式 代理(Proxy)是一种设计模式,提供了对目标对象另外的访问方式;即通过代理对象 ...

  10. lamp 安装 apache

    lamp安装 httpd-2.2.4.tar.gz :http://download.csdn.net/detail/wulvla020311/8046141 先检查一下装的东西都在不在:rpm -q ...