基于geotools实现csv转换为shapefile文件。

1、读取CSV文件,将其装入FeatureCollection;

2、利用ShapefileDumper类将FeatureCollection转存到硬盘;

    /*
    * transform CSV to FeatureCollection
    */
1 public void processCSVFile(File csvFile){ ListFeatureCollection collection;
try{
typeName = csvFile.getName().replace(".", "_");
typeName = replaceBlank(typeName);
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(csvFile));
try{
/* First line of the data file is the header */
String line = reader.readLine();
System.out.println("Header: " + line); /*
* We use the DataUtilities class to create a FeatureType that will describe the data in our
* shapefile.
*
* See also the createFeatureType method below for another, more flexible approach.
*/
String[] strArray = line.split("\\,");
int latDex = -1;
int longDex = -1;
List<String> typeSpec = new ArrayList<String>();
typeSpec.add("the_geom:Point:srid="+ SRID); // <- the geometry attribute: Point type
for(int i = 0; i < strArray.length; i ++){
if(strArray[i].contains("Lat")){
latDex = i;
}
else if(strArray[i].contains("Long")){
longDex = i;
}
else{
typeSpec.add(strArray[i] + ":String"); //all String type
}
}
if(CreateCluster)
typeSpec.add("cluster:String"); //add cluster field
String typeSpecs = String.join(",", typeSpec);
final SimpleFeatureType TYPE = DataUtilities.createType(typeName,
typeSpecs // other attribute
);
/*
* GeometryFactory will be used to create the geometry attribute of each feature (a Point
* object for the location)
*/
GeometryFactory geometryFactory = JTSFactoryFinder.getGeometryFactory(null);
SimpleFeatureBuilder featureBuilder = new SimpleFeatureBuilder(TYPE);
/*
* We create a FeatureCollection into which we will put each Feature created from a record
* in the input csv data file
*/
collection = new ListFeatureCollection(TYPE); for (line = reader.readLine(); line != null; line = reader.readLine()) {
if (line.trim().length() > 0) { // skip blank lines
String tokens[] = line.split("\\,");
double latitude = Double.parseDouble(tokens[latDex]);
double longitude = Double.parseDouble(tokens[longDex]); /* Longitude (= x coord) first ! */
Point point = geometryFactory.createPoint(new Coordinate(longitude, latitude)); featureBuilder.add(point);;
for(int i = 0; i < tokens.length; i ++){
if(latDex != i && longDex != i){
String strVal = tokens[i].trim();
featureBuilder.add(strVal);
}
} if(CreateCluster)
featureBuilder.add(""); //add cluster field value
SimpleFeature feature = featureBuilder.buildFeature(null);
collection.add(feature);
}
}
} finally {
reader.close();
}
writeShapeFile(collection); }
catch(Exception ex){
System.out.println(ex.getMessage());
}
}

CSV文件并不包含各字段的类型说明,将经纬度字段转换为Geometry,其他字段都为String类型;

另外,DataUtilities.createType方法创建要素方案时,将所有的String类型的字段长度都设为了java环境下的默认长度254,若字段太多或要素太多会导致shapefile中的dbf文件过大,可参考DataUtilities类,编写自定义类将String类型长度设为自定义长度;

     /*
* FeatureCollection to shapefile
*/
private void writeShapeFile(SimpleFeatureCollection collection){
final File baseDir = resourceLoader.getBaseDirectory();
File shpDir = new File(baseDir.getAbsolutePath() + "/Data/upload");
if(!shpDir.exists()){
shpDir.mkdirs();
}
if(!shpDir.exists())
return; ShapefileDumper dumper = new ShapefileDumper(shpDir);
dumper.setMaxDbfSize(maxDbfSize);
dumper.setMaxShpSize(maxShpSize);
dumper.setCharset(Charset.forName(charSet)); // target charset try {
// if an empty result out of feature type with unknown geometry is created, the
// zip file will be empty and the zip output stream will break
boolean shapefileCreated = false;
shapefileCreated |= dumper.dump(collection); // take care of the case the output is completely empty
if(!shapefileCreated) {
createEmptyWarning(shpDir);
} }
catch(Exception ex){
System.out.println(ex.getMessage());
} } private void createEmptyWarning(File tempDir) throws IOException {
PrintWriter pw = null;
try {
pw = new PrintWriter(new File(tempDir, "README.TXT"));
pw.print("The CSV Upload result is empty, and the geometric type of the features is unknwon:"
+ "an empty point shapefile has been created");
} finally {
pw.close();
}
}

geoserver源码学习与扩展——CSV转shapefile文件的更多相关文章

  1. geoserver源码学习与扩展——自动发布shapefile图层

    geoserver通过工作空间Workspace-数据源DataStore-图层Layer管理地理数据,这些信息都通过Catalog进行组织和管理,要完成自动发布只需要在Catalog中增加相应的信息 ...

  2. geoserver源码学习与扩展——跨域访问配置

    在 geoserver源码学习与扩展——restAPI访问 博客中提到了geoserver的跨域参数设置,本文详细讲一下geoserver的跨域访问配置. geoserver的跨域访问依赖java-p ...

  3. geoserver源码学习与扩展——kml/kmz转shapefile文件

    geoserver通过工作空间Workspace-数据源DataStore-图层Layer管理地理数据,默认只支持shapefile格式的文件发布,不支持kml/kmz.csv的文件格式,所以存在将这 ...

  4. geoserver源码学习与扩展——restAPI访问

    产生这篇文章的想法是在前端通过js调用restAPI时,总是不成功,发送ajax请求时还总是出现类似跨域的问题,后来查找才发现,默认情况下restAPI的访问都需要管理员权限,而通过ajax请求传输用 ...

  5. geoserver源码学习与扩展——增加服务接口

    参看:http://www.cnblogs.com/sillyemperor/archive/2011/01/11/1929420.html 上文写的很详细了.

  6. ddms(基于 Express 的表单管理系统)源码学习

    ddms是基于express的一个表单管理系统,今天抽时间看了下它的代码,其实算不上源码学习,只是对它其中一些小的开发技巧做一些记录,希望以后在项目开发中能够实践下. 数据层封装 模块只对外暴露mod ...

  7. MVC系列——MVC源码学习:打造自己的MVC框架(四:了解神奇的视图引擎)

    前言:通过之前的三篇介绍,我们基本上完成了从请求发出到路由匹配.再到控制器的激活,再到Action的执行这些个过程.今天还是趁热打铁,将我们的View也来完善下,也让整个系列相对完整,博主不希望烂尾. ...

  8. MVC系列——MVC源码学习:打造自己的MVC框架(三:自定义路由规则)

    前言:上篇介绍了下自己的MVC框架前两个版本,经过两天的整理,版本三基本已经完成,今天还是发出来供大家参考和学习.虽然微软的Routing功能已经非常强大,完全没有必要再“重复造轮子”了,但博主还是觉 ...

  9. MVC系列——MVC源码学习:打造自己的MVC框架(一:核心原理)

    前言:最近一段时间在学习MVC源码,说实话,研读源码真是一个痛苦的过程,好多晦涩的语法搞得人晕晕乎乎.这两天算是理解了一小部分,这里先记录下来,也给需要的园友一个参考,奈何博主技术有限,如有理解不妥之 ...

随机推荐

  1. 【BZOJ1264】[AHOI2006]基因匹配Match DP+树状数组

    [BZOJ1264][AHOI2006]基因匹配Match Description 基因匹配(match) 卡卡昨天晚上做梦梦见他和可可来到了另外一个星球,这个星球上生物的DNA序列由无数种碱基排列而 ...

  2. group_concat 多对多关联, 统计分组数据, 结果拼接到一个字段

    统计用户所有的角色, 结果: 1   张三    普通用户,管理员,XXX 2  李四    普通用户, XXX select ur.user_id,u.login_name,GROUP_CONCAT ...

  3. HDU 5677 ztr loves substring(回文串加多重背包)

    ztr loves substring Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Othe ...

  4. pycharm中配置Django运行环境(包括run manage.py task)

    1.特别注意Environment variables(环境变量)的配置 DJANGO_SETTINGS_MODULE=(项目名).settings 如: DJANGO_SETTINGS_MODULE ...

  5. javascript中innerHTML的问题

    获取document.getElementById()时,使用innerHTML获取标签获取内容,要注意: 1.要让内容先加载完,才可以使用,不然获取的是空,使用:window.onload = .. ...

  6. linux运维 vi vim q 的间接注释

    w q  --不发生写的写,无增删效果. 点q后,再次执行 vi /var/www/share/w.php 仍然会‘ Found a swap file by the name "/var/ ...

  7. django ORM 批量操作:批量插入bulk_create

    django批量create数据:bulk_create(list实例) 项目中看到这样一句 models.表名.objects.using('数据库名').bulk_create(list实例) 其 ...

  8. Django - 权限(1)

    一.权限表结构设计 1.认识权限 生活中处处有权限,比如,腾讯视频开会员才有观看某个最新电影的权限,你有房间钥匙就有了进入这个房间的权限,等等.同样,程序开发过程中也有权限,我们今天说的权限指的是we ...

  9. python逆向工程:通过代码生成类图

    python逆向工程:通过代码生成类图 大致过程 现在有一个core包,里面有python的代码. 通过core包,生成python的类图,如下: 实施步骤: 1.首先安装graphviz,一个画图工 ...

  10. 分布式计算hadoop三大组件

    设计原则:移动计算,而不是移动数据 计算层:Map/Reduce调度层:YARN数据层:HDFS 这三层之间没有必然的依赖性,只是经常这么搭配,而且都是hadoop那个包里一起安装的,三层都可以独立运 ...