王家林亲授《DT大数据梦工厂》大数据实战视频 Scala 深入浅出实战经典(1-64讲)完整视频、PPT、代码下载:
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DT大数据梦工厂① :462923555
DT大数据梦工厂②:437123764
DT大数据梦工厂③ :418110145

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package com.parllay.scala.type_parameterizitor

/**
* Created by richard on 15-7-26.
* 第42讲:scala 泛型类,泛型函数,泛型在spark中的广泛应用
*
*/ /**
* 以下定义了一个泛型类, 定义泛型使用[], 和参数()的区别.
* @param first
* @param second
* @param third
* @tparam F
* @tparam S
* @tparam T
*/
class Triple[F, S, T] (val first: F, val second: S, val third: T) object Hello_Type_Parameterzitor { def main(args: Array[String]) { /**
* 以下类型scala会根据类型推断器推导出来.
* F is String, S is double, T is int
*/
val triple = Triple("Hello", 7.26, 28) /**
* 以下实例三个参数的类型被固定为String, int, int
*/
val data = Triple[String, Int, Int]("Spark", 1, 2) /**
* 下面定义泛型方法
*/
def getData[T](list: List[T]) = list(list.length/2)
println(getData(List("Spark", "Hadoop", "R")))//output Hadoop /**
* 在这里函数可以赋值给变量, 函数是一等公民
*/
val f = getData[Int] _
println(f(List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 8))) //output 5 } }

  

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