当数据量猛增的时候,大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试,1亿条数据,分100张表。具体实现过程如下:

首先创建100张表:

 $i=0;
while($i<=99){
  echo "$newNumber \r\n";
  $sql="CREATE TABLE `code_".$i."` (
    `full_code` char(10) NOT NULL,
    `create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`full_code`),
    ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8";
  mysql_query($sql);
$i++;
}

下面说一下我的分表规则,full_code作为主键,我们对full_code做hash

函数如下:

 $table_name=get_hash_table('code',$full_code);
  function get_hash_table($table,$code,$s=100){
    $hash = sprintf("%u", crc32($code));
    echo $hash;
    $hash1 = intval(fmod($hash, $s));
    return $table."_".$hash1;
  }

这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。

最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表

 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` (
  `full_code` char(10) NOT NULL,
  `create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
  INDEX(full_code)
) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ;

 

这样我们通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。

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