1、面向对象:类(class)
2、面向过程:过程(def)
3、函数式编程:函数(def)----python
 

1、函数:http://egon09.blog.51cto.com/9161406/1834777

编程语言中函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法。
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python中函数定义方法:

def test(x):
"The function definitions"
x+=1
return x

def:定义函数的关键字
test:函数名
():内可定义形参
"":文档描述(非必要,但是强烈建议为你的函数添加描述信息)
x+=1:泛指代码块或程序处理逻辑
return:定义返回值

 
为什么要使用函数:
1、代码的重复利用
2、可扩展
3、保持一致性
 
 
return为什么要有返回值:验证函数执行的结果
总结:
   返回值数=0:返回None
   返回值数=1:返回object
   返回值数>1:返回tuple
  
 

2、全局与局部变量

在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时:
在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。
#局部变量只在函数中生生效,该函数就是局部变量的作用域
shool = "oldboy"
 
def change_name(name):
global shool #不要用
print("before change: %s in shool %s"% (name,shool))
name = "Alex Li"
shool = "oldboy111"
print("after change: %s in shool %s "% (name,shool))
 
 
name ="alex"
change_name(name)
print(name)
print(shool)
 
在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数
def calc(n):
print(n)
if int(n)>0:
return calc(int(n/2)) #最大递归999层
print(n)
 
n=10
calc(n)
print(n)
 
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)
 
 

5、函数式编程

函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的
 

6、高阶函数

变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。
 

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