161101、在Java中如何高效判断数组中是否包含某个元素
如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值?这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作。同时,这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题。在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法,但是他们的时间复杂度也是各不相同的。本文将分析几种常见用法及其时间成本。
检查数组是否包含某个值的方法
使用List
public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) {
return Arrays.asList(arr).contains(targetValue);}
使用Set
public static boolean useSet(String[] arr, String targetValue) {
Set<String> set = new HashSet<String>(Arrays.asList(arr));
return set.contains(targetValue);}
使用循环判断
public static boolean useLoop(String[] arr, String targetValue) {
for(String s: arr){
if(s.equals(targetValue))
return true;
}
return false;
使用Arrays.binarySearch()
Arrays.binarySearch()方法只能用于有序数组!!!如果数组无序的话得到的结果就会很奇怪。
查找有序数组中是否包含某个值的用法如下:
public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) {
int a = Arrays.binarySearch(arr, targetValue);
if(a > 0)
return true;
else
return false;}
时间复杂度
下面的代码可以大概的得出各种方法的时间成本。基本思想就是从数组中查找某个值,数组的大小分别是5、1k、10k。这种方法得到的结果可能并不精确,但是是最简单清晰的方式。
public static void main(String[] args) {
String[] arr = new String[] { "CD", "BC", "EF", "DE", "AB"};
//use list
long startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
useList(arr, "A");
}
long endTime = System.nanoTime();
long duration = endTime - startTime;
System.out.println("useList: " + duration / 1000000);
//use set
startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
useSet(arr, "A");
}
endTime = System.nanoTime();
duration = endTime - startTime;
System.out.println("useSet: " + duration / 1000000);
//use loop
startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
useLoop(arr, "A");
}
endTime = System.nanoTime();
duration = endTime - startTime;
System.out.println("useLoop: " + duration / 1000000);
//use Arrays.binarySearch()
startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
useArraysBinarySearch(arr, "A");
}
endTime = System.nanoTime();
duration = endTime - startTime;
System.out.println("useArrayBinary: " + duration / 1000000);}
运行结果:
useList: 13useSet: 72useLoop: 5useArraysBinarySearch: 9
使用一个长度为1k的数组
String[] arr = new String[1000];Random s = new Random();for(int i=0; i< 1000; i++){
arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());}
结果:
useList: 112useSet: 2055useLoop: 99useArrayBinary: 12
使用一个长度为10k的数组
String[] arr = new String[10000];Random s = new Random();for(int i=0; i< 10000; i++){
arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());}
结果:
useList: 1590useSet: 23819useLoop: 1526useArrayBinary: 12
总结
显然,使用一个简单的循环方法比使用任何集合都更加高效。许多开发人员为了方便,都使用第一种方法,但是他的效率也相对较低。因为将数组压入Collection类型中,首先要将数组元素遍历一遍,然后再使用集合类做其他操作。
如果使用Arrays.binarySearch()方法,数组必须是已排序的。由于上面的数组并没有进行排序,所以该方法不可使用。
实际上,如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组中是否包含特定值,一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n)),hashset可以达到O(1)。
(英文原文结束,以下是译者注)
使用ArrayUtils
除了以上几种以外,Apache Commons类库中还提供了一个ArrayUtils类,可以使用其contains方法判断数组和值的关系。
import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;public static boolean useArrayUtils(String[] arr, String targetValue) {
return ArrayUtils.contains(arr,targetValue);}
同样使用以上几种长度的数组进行测试,得出的结果是该方法的效率介于使用集合和使用循环判断之间(有的时候结果甚至比使用循环要理想)。
useList: 323useSet: 3028useLoop: 141useArrayBinary: 12useArrayUtils: 181-------useList: 3703useSet: 35183useLoop: 3218useArrayBinary: 14useArrayUtils: 3125
其实,如果查看ArrayUtils.contains的源码可以发现,他判断一个元素是否包含在数组中其实也是使用循环判断的方式。
部分代码如下:
if(array == null) {
return -1;
} else {
if(startIndex < 0) {
startIndex = 0;
}
int i;
if(objectToFind == null) {
for(i = startIndex; i < array.length; ++i) {
if(array[i] == null) {
return i;
}
}
} else if(array.getClass().getComponentType().isInstance(objectToFind)) {
for(i = startIndex; i < array.length; ++i) {
if(objectToFind.equals(array[i])) {
return i;
}
}
}
return -1;
}
所以,相比较之下,我更倾向于使用ArrayUtils工具类来进行一些合数祖相关的操作。毕竟他可以让我少写很多代码(因为自己写代码难免有Bug,毕竟apache提供的开源工具类库都是经过无数开发者考验过的),而且,效率上也并不低太多。
161101、在Java中如何高效判断数组中是否包含某个元素的更多相关文章
- 在Java中如何高效判断数组中是否包含某个元素
如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值?这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作.同时,这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题.在投票比较高的几个答案中给出了几种 ...
- java中如何高效判断数组中是否包含某个特定的值
四种不同方式检查数组是否包含某个值 使用List: public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) { return A ...
- Jquery判断数组中是否包含某个元素$.inArray()的用法
判断数组里面是否包含某个元素可以使用 $.inArray("元素(字符串)",数组名称) 进行判断 ,当存在该元素(字符串)时,返回该元素在数组的下标,不存在时返回 -1 示例代码 ...
- 《剑指Offer》第1题(Java实现):在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
一.题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该 ...
- java基础编程——二维数组中的查找
题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数 ...
- JS判断数组中是否有重复元素的方法
判断数组中是否有重复元素,最容易想到的方法是使用2重循环,逐个遍历,比较,但是这个是最慢,最笨的方法,百度得出了更好的方法. var ary = new Array("111",& ...
- js 判断数组中是否存在
/* 判断数组中是否存在 var somearray = ["mon", "tue", "wed", "thur"] s ...
- 面试题:给定一个长度为N的数组,其中每个元素的取值范围都是1到N。判断数组中是否有重复的数字
题目:给定一个长度为N的数组,其中每个元素的取值范围都是1到N.判断数组中是否有重复的数字.(原数组不必保留) 方法1.对数组进行排序(快速,堆),然后比较相邻的元素是否相同.时间复杂度为O(nlog ...
- js中判断数组中是否包含某元素的方法
方法一:array.indexOf(item,start):元素在数组中的位置,如果没与搜索到则返回 -1. 参数 描述 item 必须.查找的元素. start 可选的整数参数.规定在数组中开始检索 ...
随机推荐
- Android java取得当前日期增加一天或多天
SimpleDateFormat sf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar c = Calendar.getInstanc ...
- meizu mx4 usb调试
meizu mx4 打开 USB 调试模式 连接手机 连接 usb 调试前,要确定调试模式已打开 在 设置 -> 辅助功能 -> 开发者选项 -> USB 调试 上打开 USB 调试 ...
- [BS-00] const限定常量或者变量(初次赋值后),其值不允许被改变
CONST(C中的CONST) const是一个C语言(ANSI C)的关键字,它限定一个变量不允许被改变,产生静态作用.使用const在一定程度上可以提高程序的安全性和可靠性.另外,在观看别人代码的 ...
- Java native关键字
在String类中 public native String intern(); native关键字是干嘛的? Java不是完美的,Java的不足除了体现在运行速度上要比传统的C++慢许多之外,Jav ...
- ArcBruTile 0.2.2
在ArcGIS中加载OpenStreetMap和Google.Bing的影像是不是很酷?用ArcBruTile 0.2.2可以实现.安装注册步骤如下.
- 让SpringMVC支持可版本管理的Restful接口
需求 移动互联网时代的到来,软件开发的模式也在变化.记得以前做B/S的后台开发,基本上没有Http接口一说,全部是通过渲染模板技术(jsp,freemark)把最终html展示给最终用户.现在完全变了 ...
- INSIDE COM 最后一章例子 TANGRAM 编译笔记
VS2013项目下载地址: http://pan.baidu.com/s/1gemrBrl 注册并运行: 使用管理员权限. 运行 REGISTER.BAT. 然后运行 TANGRAM.EXE 即可. ...
- 重写NSLog,Debug模式下打印日志和当前行数
在pch文件中加入以下命令,NSLog在真机测试中就不会打印了 //重写NSLog,Debug模式下打印日志和当前行数 #if DEBUG #define NSLog(FORMAT, ...) fpr ...
- mac 启动nfsd共享
# cat /etc/exports /Users/guang/jumpserver -maproot=root:wheel -alldirs -rw -network 192.168.244.0 - ...
- 阶乘之和 & 程序运行时间 & 算法分析
实例:输入n,计算S = 1! + 2! + 3! + 4! + ... + n!的末六位(不含前导0).其中 n ≤ 106. 分析:考虑到数据溢出后程序如下: #include <stdio ...