opencv学习笔记（六）直方图比较图片相似度

opencv学习笔记（六）直方图比较图片相似度

　　opencv提供了API来比较图片的相似程度，使我们很简单的就能对2个图片进行比较，这就是直方图的比较，直方图英文是histogram, 原理就是就是将图片转换成直方图，然后对直方图进行比较，在某些程度，真实地反映了图片的相似度。

代码如下：

 #include <iostream>
 #include <cv.h>
 #include <highgui.h>
 using namespace std;
 using namespace cv;

 int main(void)
 {
     Mat pic1 = imread("pic1.jpg");
     Mat pic2 = imread("pic2.jpg");
     //计算相似度
     if (pic2.channels() == ) {//单通道时，
     int histSize = ;
     float range[] = { ,  };
     const float* histRange = { range };
     bool uniform = true;
     bool accumulate = false;

     cv::Mat hist1, hist2;

     cv::calcHist(&pic2, , , cv::Mat(), hist1, , &histSize, &histRange, uniform, accumulate);
     cv::normalize(hist1, hist1, , , cv::NORM_MINMAX, -, cv::Mat());

     cv::calcHist(&pic1, , , cv::Mat(), hist2, , &histSize, &histRange, uniform, accumulate);
     cv::normalize(hist2, hist2, , , cv::NORM_MINMAX, -, cv::Mat());

     double dSimilarity = cv::compareHist(hist1, hist2, CV_COMP_CORREL);//,CV_COMP_CHISQR,CV_COMP_INTERSECT,CV_COMP_BHATTACHARYYA    CV_COMP_CORREL

     cout << "similarity = " << dSimilarity << endl;
     }
     else {//三通道时
         cv::cvtColor(pic2, pic2, cv::COLOR_BGR2HSV);
         cv::cvtColor(pic1, pic1, cv::COLOR_BGR2HSV);

     int h_bins = , s_bins = ;
     int histSize[] = { h_bins, s_bins };
     float h_ranges[] = { ,  };
     float s_ranges[] = { ,  };
     const float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges };
     int channels[] = { ,  };

     cv::MatND hist1, hist2;

     cv::calcHist(&pic2, , channels, cv::Mat(), hist1, , histSize, ranges, true, false);
     cv::normalize(hist1, hist1, , , cv::NORM_MINMAX, -, cv::Mat());

     cv::calcHist(&pic1, , channels, cv::Mat(), hist2, , histSize, ranges, true, false);
     cv::normalize(hist2, hist2, , , cv::NORM_MINMAX, -, cv::Mat());

     double dSimilarity = cv::compareHist(hist1, hist2, CV_COMP_CORREL); //,CV_COMP_CHISQR,CV_COMP_INTERSECT,CV_COMP_BHATTACHARYYA  CV_COMP_CORREL

     cout << "similarity = " << dSimilarity << endl;
     }
     waitKey();
     return ;    

 }

　　pic1:

　　

　　pic2:

　　

　　使用相关系数法（CV_COMP_CORREL）进行图片相似度比较时，取值范围为[-1,1]；越接近1说明两幅图片越相似；

　　比较pic1与pic2得到的结果为：

　　similarity =0.926247

　　pic与本身进行比较时，

　　similarity =1