opencv 删除二值化图像中面积较小的连通域

对于上图的二值化图像，要去除左下角和右上角的噪点，方法：使用opencv去掉黑色面积较小的连通域。

代码

 CvSeq* contour = NULL;
   double minarea = 100.0;
   double tmparea = 0.0;
CFileDialog dlg(true);
if (dlg.DoModal()==IDOK)
{
    CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage();   

    IplImage* img_src= cvLoadImage(dlg.GetPathName(),CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
    IplImage* img_Clone=cvCloneImage(img_src);
    //访问二值图像每个点的值
    uchar *pp;
    //显示原始图像
    cvNamedWindow("img_src",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvShowImage("img_src", img_src);   

    IplImage* img_dst = cvCreateImage(cvGetSize(img_src),IPL_DEPTH_8U,);   

    //------------搜索二值图中的轮廓，并从轮廓树中删除面积小于某个阈值minarea的轮廓-------------//
    CvScalar color = cvScalar(,,);//CV_RGB(128,0,0);
    CvContourScanner scanner = NULL;
scanner = cvStartFindContours(img_src,storage,sizeof(CvContour),CV_RETR_CCOMP,CV_CHAIN_APPROX_NONE,cvPoint(,));
    //开始遍历轮廓树
    CvRect rect;
    while (contour=cvFindNextContour(scanner))
    {
        tmparea = fabs(cvContourArea(contour));
            rect = cvBoundingRect(contour,);
        if (tmparea < minarea/*||tmparea>4900*/)
        {   

        //当连通域的中心点为黑色时，而且面积较小则用白色进行填充
            pp=(uchar*)(img_Clone->imageData + img_Clone->widthStep*(rect.y+rect.height/)+rect.x+rect.width/);
            if (pp[]==)
            {
                for(int y = rect.y;y<rect.y+rect.height;y++)
                {
                    for(int x =rect.x;x<rect.x+rect.width;x++)
                    {
                        pp=(uchar*)(img_Clone->imageData + img_Clone->widthStep*y+x);   

                        if (pp[]==)
                        {
                            pp[]=;
                        }
                    }
                }
            }   

        }
    }
cvSaveImage("c://temp//aav.bmp",img_Clone);  

分析：对于上图来说连通域共有： 

这么七个，我们的目标是去除2号和3号连通域，

程序中语句 tmparea = fabs(cvContourArea(contour));可以得到当前连通域的面积，当此面积小于阈值时对其填充为白色。

rect = cvBoundingRect(contour,0); 得到的是框住连通域的最小矩形，对矩形中的黑色部分将其填充为白色，但是这样的话，连通域6和4两个连通域被填充成了白色的矩形，这显然不符合我们的要求，这样就要判断此连通域是黑色联通域还是白色连通域，采用的方法是测试矩形的中心点，如果其为黑色，则认为此连通域是黑色连通域，否则为白色联通域，对于黑色联通域我们对其进行白色填充处理，对于白色联通域则保持不变。

原文地址