Follow up for "Unique Paths":

Now consider if some obstacles are added to the grids. How many unique paths would there be?

An obstacle and empty space is marked as 1 and 0 respectively in the grid.

For example,

There is one obstacle in the middle of a 3x3 grid as illustrated below.

[
[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]
]

The total number of unique paths is 2.

Note: m and n will be at most 100.


题目标签:Array

  题目给了我们一个matrix,里面1代表有障碍物,0代表空。这道题目和Unique Path 基本一样。之前我们是给start point 1的值,然后遍历matrix,拿left 和 top的值加起来。那么这题,1被用了,代表障碍物。那我们就用-1。首先来分析一下,如果起点或者终点都是1的话,那么就无路可走,直接return 0就可以。剩下的情况,对于每一个点,如果它是障碍物,就直接跳过;如果不是,那么拿left 和top 的加一起,那如果left 和 top 有障碍物的话,也跳过。最后把终点的值 * -1 就可以了。

  当然,也可以另外新建一个matrix,过程是同样的方法,不同的是当这个点是1的话,就把这个点的值等于0。 这方法就需要多建一个matrix。

Java Solution:

Runtime beats 14.83%

完成日期:07/21/2017

关键词:Array

关键点:Dynamic Programming, 逆向思考

 public class Solution
{
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid)
{
if(obstacleGrid[0][0] == 1 ||
obstacleGrid[obstacleGrid.length-1][obstacleGrid[0].length-1] == 1) // obstacle at start point or finish point
return 0; obstacleGrid[0][0] = -1; // start point for(int i=0; i<obstacleGrid.length; i++) // row
{
for(int j=0; j<obstacleGrid[0].length; j++) // column
{
// if this is not obstacle
if(obstacleGrid[i][j] !=1)
{
// get left: left is not obstacle
if(j-1 >=0 && obstacleGrid[i][j-1] !=1)
obstacleGrid[i][j] += obstacleGrid[i][j-1];
// get top: top is not obstacle
if(i-1 >=0 && obstacleGrid[i-1][j] !=1)
obstacleGrid[i][j] += obstacleGrid[i-1][j];
} }
} return obstacleGrid[obstacleGrid.length-1][obstacleGrid[0].length-1] * -1;
}
}

参考资料:N/A

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