Thrift序列化与反序列化的实现机制分析
Thrift是如何实现序死化与反序列化的,在IDL文件中,更改IDL文件中的变量序号或者[使用默认序号的情况下,新增变量时,将新增的变量不放在IDL文件的结尾,均会导致Thrift文件的反序列后无法做到向后兼容],我们只有理解Thrift是如何实现序列化的,才能了解这种现象产生的原因,才能把代码写的更让人放心
关于Thrift域的版本号的定义可以在http://thrift.apache.org/static/files/thrift-20070401.pdf这篇文章中找到说定义
Versioning in Thrift is implemented via field identifiers.
The field header for every member of a struct in Thrift is
encoded with a unique field identifier. The combination of
this field identifier and its type specifier is used to
uniquely identify the field. The Thrift definition language
supports automatic assignment of field identifiers,
but it is good programming practice to always explicitly
specify field identifiers.
翻译过来,大概意思就是Thrift中每个域都有一个版本号,这个版本号是由属性的数字序号 + 属性的类型来确定的
一个简单的Thrift文件
struct Test {
1 : required i32 key;
2 : required string value;
}
执行
thrift -gen java Test.thrift
将thrift文件转换成java源文件,在此不列出详细的源文件内容,只列出与序列化与反序列化相关的代码
序列化,实际上就是write,如下所示
//http://www.aiprograming.com/b/pengpeng/24
public void write(org.apache.thrift.protocol.TProtocol oprot, Test struct) throws org.apache.thrift.TException {
struct.validate(); oprot.writeStructBegin(STRUCT_DESC);
oprot.writeFieldBegin(KEY_FIELD_DESC);
oprot.writeI32(struct.key);
oprot.writeFieldEnd();
if (struct.value != null) {
oprot.writeFieldBegin(VALUE_FIELD_DESC);
oprot.writeString(struct.value);
oprot.writeFieldEnd();
}
oprot.writeFieldStop();
oprot.writeStructEnd();
}
struct.validate()主要用来校验thrift文件中定义的required域即必传的值是不是有值,没有值就会抛出TProtocolException异常
public void validate() throws org.apache.thrift.TException {
// check for required fields
// alas, we cannot check 'key' because it's a primitive and you chose the non-beans generator.
if (value == null) {
throw new org.apache.thrift.protocol.TProtocolException("Required field 'value' was not present! Struct: " + toString());
}
}
oprot.writeStructBegin(STRUCT_DESC);STRUCT_DESC = new org.apache.thrift.protocol.TStruct("Test");即开始写结构体的标识,在这里我们以TBinaryProtocol二进制 的传输作为例子,TBinaryProtocol中writeStructBegin的实现如下
public void writeStructBegin(TStruct struct) {
}
即什么都没有做,接下来oprot.writeFieldBegin(KEY_FIELD_DESC);中
KEY_FIELD_DESC = new org.apache.thrift.protocol.TField("key", org.apache.thrift.protocol.TType.I32, (short)1);
TBinaryProtocol中对应的实现如下
public void writeFieldBegin(TField field) throws TException {
this.writeByte(field.type);
this.writeI16(field.id);
}
从上面的代码中可以看出序列化的过程中写入的是域的类型以及域的数字序号,从org.apache.thrift.protocol.TType中,我们也可以知道在thrift IDL支持的数据类型,如下所示
public final class TType {
public static final byte STOP = 0;
public static final byte VOID = 1;
public static final byte BOOL = 2;
public static final byte BYTE = 3;
public static final byte DOUBLE = 4;
public static final byte I16 = 6;
public static final byte I32 = 8;
public static final byte I64 = 10;
public static final byte STRING = 11;
public static final byte STRUCT = 12;
public static final byte MAP = 13;
public static final byte SET = 14;
public static final byte LIST = 15;
public static final byte ENUM = 16;
public TType() {
}
其中STOP用于序列化完所有的域后,写入序死化文件,表示所有的域都序列化完成,接下来是oprot.writeI32(struct.key);这条语句就是写入要序列化的int类型值,对应TBinaryProtocol的实现如下所示:
public void writeI32(int i32) throws TException {
this.i32out[0] = (byte)(255 & i32 >> 24);
this.i32out[1] = (byte)(255 & i32 >> 16);
this.i32out[2] = (byte)(255 & i32 >> 8);
this.i32out[3] = (byte)(255 & i32);
this.trans_.write(this.i32out, 0, 4);
}
大致意思就是将int转换为byte数组,写入下层的channel中,接下来就是oprot.writeFieldEnd();对应TBinaryProtocol的实现如下所示:
public void writeFieldEnd() {
}
接下来的这段代应就是序列化Test.thrift中定义的value,和上面的序列化过程基本类似,但是也有区别,在序列化string类型时,会先在序死化文件里写入字符串的长度,然后再写入字符串的值
if (struct.value != null) {
oprot.writeFieldBegin(VALUE_FIELD_DESC);
oprot.writeString(struct.value);
oprot.writeFieldEnd();
}
最后,会向序列化的文件里面写入一个字节的0表示序列化结束,如下所示
public void writeFieldStop() throws TException {
this.writeByte((byte)0);
}
从上面的序列化过程中,我们可以知道序列化后的文件里面只有域的类型以及域的数字序号,没有域的名称,因此与JSON/XML这种序列化工具相比,thrift序列化后生成的文件体积要小很多
有了序列化的生成过程,再来看看thrift是如何反序列化,就非常简单了,反序列化的代码如下所示
public void read(org.apache.thrift.protocol.TProtocol iprot, Test struct) throws org.apache.thrift.TException {
org.apache.thrift.protocol.TField schemeField;
iprot.readStructBegin();
while (true)
{
schemeField = iprot.readFieldBegin();
if (schemeField.type == org.apache.thrift.protocol.TType.STOP) {
break;
}
switch (schemeField.id) {
case 1: // KEY
if (schemeField.type == org.apache.thrift.protocol.TType.I32) {
struct.key = iprot.readI32();
struct.setKeyIsSet(true);
} else {
org.apache.thrift.protocol.TProtocolUtil.skip(iprot, schemeField.type);
}
break;
case 2: // VALUE
if (schemeField.type == org.apache.thrift.protocol.TType.STRING) {
struct.value = iprot.readString();
struct.setValueIsSet(true);
} else {
org.apache.thrift.protocol.TProtocolUtil.skip(iprot, schemeField.type);
}
break;
default:
org.apache.thrift.protocol.TProtocolUtil.skip(iprot, schemeField.type);
}
iprot.readFieldEnd();
}
iprot.readStructEnd();
// check for required fields of primitive type, which can't be checked in the validate method
if (!struct.isSetKey()) {
throw new org.apache.thrift.protocol.TProtocolException("Required field 'key' was not found in serialized data! Struct: " + toString());
}
struct.validate();
}
反序列化最为核心的代码在while循环这里,schemeField是由域的类型type及域的数字序号id构成的一个类,如下所示
public class TField {
public final String name;
public final byte type;
public final short id;
public TField() {
this("", (byte)0, (short)0);
}
public TField(String n, byte t, short i) {
this.name = n;
this.type = t;
this.id = i;
}
public String toString() {
return "<TField name:\'" + this.name + "\' type:" + this.type + " field-id:" + this.id + ">";
}
public boolean equals(TField otherField) {
return this.type == otherField.type && this.id == otherField.id;
}
}
iprot.readFieldBegin();就是从序列化文件中构造一个TField类型的对象,TBinaryProtocol的实现如下所示,从下面的源代码可以看出,首先读取域的类型,然后读取域的数字序号
public TField readFieldBegin() throws TException {
byte type = this.readByte();
short id = type == 0?0:this.readI16();
return new TField("", type, id);
}
构造完了TFiled对象之后,我们需要读取域的值,看switch语句,也很容易理解,要读取域的值,需要两个前提
1.域的数字序号相同
2.域的类型相同
在满足上面的两个要求的前提下,再根据域的类型,调用相应的读取方法,如果域的数字序号相同,但是域的类型不同,则会跳过给该域赋值,执行的代码逻辑是
org.apache.thrift.protocol.TProtocolUtil.skip(iprot, schemeField.type);
最后,反序列化完成后,还要需检查一下必传的值是否已经传了,调用下面这段代码
struct.validate();
由反序列化的过程,可以知道,Thrift的反序列化,没有用到java的反射技术,也没有开设过多的内存空间,因此同JSON/XML相比,反序列化更快,更省内存,从反序列化的过程中,我们可以看到
Thrift的向后兼容性,需要满足一定的条件
1.域的数字序号不能改变
2.域的类型不能改变
满足了上面的两点,无论你增加还是删除域,都可以实现向后兼容,勿需担心
Thrift序列化与反序列化的实现机制分析的更多相关文章
- Thrift序列化与反序列化
Thrift序列化与反序列化的实现机制分析 Thrift是如何实现序死化与反序列化的,在IDL文件中,更改IDL文件中的变量序号或者[使用默认序号的情况下,新增变量时,将新增的变量不放在IDL文件的结 ...
- .Net中的序列化和反序列化详解
序列化通俗地讲就是将一个对象转换成一个字节流的过程,这样就可以轻松保存在磁盘文件或数据库中.反序列化是序列化的逆过程,就是将一个字节流转换回原来的对象的过程. 然而为什么需要序列化和反序列化这样的机制 ...
- Java 序列化和反序列化(三)Serializable 源码分析 - 2
目录 Java 序列化和反序列化(三)Serializable 源码分析 - 2 1. ObjectStreamField 1.1 数据结构 1.2 构造函数 2. ObjectStreamClass ...
- Java 序列化和反序列化(二)Serializable 源码分析 - 1
目录 Java 序列化和反序列化(二)Serializable 源码分析 - 1 1. Java 序列化接口 2. ObjectOutputStream 源码分析 2.1 ObjectOutputSt ...
- 序列化与反序列化、def的介绍与快速使用、cbv源码分析、APIView与request对象分析
今日内容概要 序列化与反序列化 def介绍和快速使用 cbv源码流程分析 drf之APIView和Request对象分析 内容详细 1.序列化和反序列化 # api接口开发 最核心最常见的一个过程就是 ...
- 【Java基础】序列化与反序列化深入分析
一.前言 复习Java基础知识点的序列化与反序列化过程,整理了如下学习笔记. 二.为什么需要序列化与反序列化 程序运行时,只要需要,对象可以一直存在,并且我们可以随时访问对象的一些状态信息,如果程序终 ...
- Java反序列化漏洞通用利用分析
原文:http://blog.chaitin.com/2015-11-11_java_unserialize_rce/ 博主也是JAVA的,也研究安全,所以认为这个漏洞非常严重.长亭科技分析的非常细致 ...
- C#: .net序列化及反序列化 [XmlElement(“节点名称”)]
.net序列化及反序列化 序列化是指一个对象的实例可以被保存,保存成一个二进制串,当然,一旦被保存成二进制串,那么也可以保存成文本串了.比如,一个计数器,数值为2,我们可以用字符串“2”表示.如果有个 ...
- 序列化、反序列化和transient关键字的作用
引言 将 Java 对象序列化为二进制文件的 Java 序列化技术是 Java 系列技术中一个较为重要的技术点,在大部分情况下,开发人员只需要了解被序列化的类需要实现 Serializable 接口, ...
随机推荐
- MySQL锁详解
一.概述 数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.My ...
- php之 有点复杂的 流程管理
1.流程管理的用法是什么样的? 2.怎么发起想要的流程? 3.审批的人要是怎么审批通过? 4.流程审核是不是要挨个走过? 一.还是要有数据库的内容的 肯定会有表的,首先就是用户表了,然后就是流程表,用 ...
- IOS获取经度纬度
仔细研究了一下SDK文档,再结合网上的方法,写了这一个简单的获取经纬度的方法,大家看看就好. 首先要导入CoreLocation.Frame 包 .h 文件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 #im ...
- jquery 精度计算代码,指定精确小数位
jquery代码: /** * 将标签的值格式化 * id 标签id * min 最小值 * max 最大值 */ function toFloat(id,min,max){ var htmlVal ...
- 自述创业史 | XMove动作感应系统(二)
XMove是沙漠君和几个死党从2010年开始开发的一套人体动作捕捉系统,软硬件全部自行开发,投入了大量的精力,历经三年,发展四个版本.文章分上下篇,本文为下篇,前三代的故事在<光荣与梦想| XM ...
- linux下读取系统内存的demo
#include <stdio.h> #define KIBIBYTE_SIZE 1024LL #define MEBIBYTE_SIZE 1048576LL #define GIBIBY ...
- Visual Studio 2017 RC 初探安装
上次看到博客介绍 Visual Studio 2017 RC,看到其中一个改进是启动很快,这是一大进步,也是低配电脑的程序员的期望.不过还没体验,是驴是骡子拉出来看看,这不就开始下载. 1.打开官网: ...
- 前端基本知识(二):JS的原始链的理解
之前一直对于前端的基本知识不是了解很详细,基本功不扎实,但是前端开发中的基本知识才是以后职业发展的根基,虽然自己总是以一种实践是检验真理的唯一标准,写代码实践项目才是唯一,但是经常遇到知道怎么去解决这 ...
- 使用JDBC连接数据库(一)
JDBC是由java编程语言编写的类及接口组成,同时它为程序开发人员提供了一组用于实现对数据库访问的JDBC API,并支持SQL语言.利用JDBC可以将JAVA代码连接到oracle.DB2.SQL ...
- webpack1.x 升级到 webpack2.x 英文文档翻译
近日项目要升级到webpack2.2,原来使用的webpack版本是1.12,在升级项目的同时,翻译一下官方的升级文档,去掉了一些不常用的配置 resolve.root, resolve.fallba ...