Python零散函数

1. python json.dumps() json.dump()的区别

　　注意cat ，是直接输出文件的内容

　　load和loads都是实现“反序列化”，区别在于（以Python为例）：

• loads针对内存对象，即将Python内置数据序列化为字串

  如使用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2})，在这里d_json是一个字串'{"b": 2, "a": 1}'

  d=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化为dict

• load针对文件句柄

  如本地有一个json文件a.json则可以d=json.load(open('a.json'))

  相应的，dump就是将内置类型序列化为json对象后写入文件

2. sorted和sort

　　sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

　　

3. 请定义Person类的__init__方法，除了接受 name、gender 和 birth 外，还可接受任意关键字参数，并把他们都作为属性赋值给实例。

class Person(object):
    def __init__(self,name,gender,birth,**kw):
        self.name = name
        self.gender = gender
        self.birth = birth
        for key,value in kw.items():
            setattr(self,key,value)

xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1', job='Student')

print xiaoming.name
print xiaoming.job

34 请给 Person 类添加一个类属性 count，每创建一个实例，count 属性就加 1，这样就可以统计出一共创建了多少个 Person 的实例。

class Person(object):
    count = 0
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        Person.count += 1

p1 = Person('Bob')
print Person.count

p2 = Person('Alice')
print Person.count

p3 = Person('Tim')
print Person.count

5. 类的私有变量不可以直接获取，但可以用方法实例或者类私有方法获取

# 通过实例的方法获取
class Person(object):
    __count = 0
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        Person.__count += 1 

    def get_count(self):
        return Person.__count

p1 = Person('Alice')
p2 = Person('Tom')

print p1.get_count()
# => 2

# 通过类私有方法获取
class Person(object):
    __count = 0
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        Person.__count += 1 

    @classmethod
    def get_count(self):
        return self.__count

p1 = Person('Alice')
p2 = Person('Tom')

print Person.get_count()
# => 2

6. 类的继承和组合

　　每个类的定义都需要继承，没有的话，就从object继承

　　6.1 组合：has关系

　　6.2 继承：is关系

　　示例：

class Person(object):
    def __init__(self, name, gender):
        self.name = name
        self.gender = gender

class Teacher(Person):
    def __init__(self, name, gender, course):
        super(Teacher,self).__init__(name,gender)
#或者Person.__init__(self,name,gender)
        self.course = course

7. python中多态

类具有继承关系，并且子类类型可以向上转型看做父类类型，如果我们从 Person 派生出 Student和Teacher ，并都写了一个 whoAmI() 方法：

class Person(object):
    def __init__(self, name, gender):
        self.name = name
        self.gender = gender
    def whoAmI(self):
        return 'I am a Person, my name is %s' % self.name

class Student(Person):
    def __init__(self, name, gender, score):
        super(Student, self).__init__(name, gender)
        self.score = score
    def whoAmI(self):
        return 'I am a Student, my name is %s' % self.name

class Teacher(Person):
    def __init__(self, name, gender, course):
        super(Teacher, self).__init__(name, gender)
        self.course = course
    def whoAmI(self):
        return 'I am a Teacher, my name is %s' % self.name

在一个函数中，如果我们接收一个变量 x，则无论该 x 是 Person、Student还是 Teacher，都可以正确打印出结果：

def who_am_i(x):
    print x.whoAmI()

p = Person('Tim', 'Male')
s = Student('Bob', 'Male', 88)
t = Teacher('Alice', 'Female', 'English')

who_am_i(p)
who_am_i(s)
who_am_i(t)
运行结果：

I am a Person, my name is Tim
I am a Student, my name is Bob
I am a Teacher, my name is Alice

这种行为称为多态。也就是说，方法调用将作用在 x 的实际类型上。s 是Student类型，它实际上拥有自己的 whoAmI()方法以及从 Person继承的 whoAmI方法，但调用 s.whoAmI()总是先查找它自身的定义，如果没有定义，则顺着继承链向上查找，直到在某个父类中找到为止。

由于Python是动态语言，所以，传递给函数 who_am_i(x)的参数 x 不一定是 Person 或 Person 的子类型。任何数据类型的实例都可以，只要它有一个whoAmI()的方法即可：

class Book(object):
    def whoAmI(self):
        return 'I am a book'

这是动态语言和静态语言（例如Java）最大的差别之一。动态语言调用实例方法，不检查类型，只要方法存在，参数正确，就可以调用。

任务

Python提供了open()函数来打开一个磁盘文件，并返回 File 对象。File对象有一个read()方法可以读取文件内容：

例如，从文件读取内容并解析为JSON结果：

import json
f = open('/path/to/file.json', 'r')
print json.load(f)

由于Python的动态特性，json.load()并不一定要从一个File对象读取内容。任何对象，只要有read()方法，就称为File-like Object，都可以传给json.load()。

请尝试编写一个File-like Object，把一个字符串 r'["Tim", "Bob", "Alice"]'包装成 File-like Object 并由 json.load() 解析。

答

import json

class Students(object):
    def read(self):
        return '["Tim", "Bob", "Alice"]'

s = Students()

print json.load(s)

8. python 类的特殊方法

需要说明的是，对于单纯的数字可以用内建的cmp()函数进行sorted()

但如果不是单纯数字或者不是单纯字母，我们就需要自己定义__cmp__()

定义的__cmp__() 函数里面，可以使用cmp()进行优选排序，cmp()是升序，-cmp()是降序

示例

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score

    def __str__(self):
        return '(%s: %s)' % (self.name, self.score)

    __repr__ = __str__

    def __cmp__(self, s):
        if self.score == s.score:
            return cmp(self.name,s.name)
        return -cmp(self.score,s.score)

L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), Student('Alice', 99)]
print sorted(L)

#返回结果：[(Alice: 99), (Tim: 99), (Bob: 88)]

　　还有一个__format__，可以见 python cook 第八章 P231，自己定义日期格式

根据书上，做的小练习

_formats = {'default':'{self.d1}-{self.d2}-{self.d3}'}

class Phone(object):
    """docstring for Phone"""
    def __init__(self, Phone):
        self.d1 = Phone[0:3]
        self.d2 = Phone[3:7]
        self.d3 = Phone[7:11]
    def __format__(self,code):
        if code == '':
            code = 'default'
        fmt = _formats[code]
        return fmt.format(self=self)

s = Phone('')
print format(s)

类的@property

原文地址：http://www.imooc.com/code/6255

@property---这是关键字，固定格式，能让方法当“属性”用。

@score.setter---前面的"score"是@property紧跟的下面定义的那个方法的名字，"setter"是关键字，这种“@+方法名字+点+setter”是个固定格式与@property搭配使用。

使用@property 后 再使用@属性.setter，可以对该属性的值进行约束

如果有@property ，但是没有设置@属性.setter，那么这个属性只读，不可改

  练习

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.__score = score

    @property
    def score(self):
        return self.__score

    @score.setter
    def score(self, score):
        if score < 0 or score > 100:
            raise ValueError('invalid score')
        self.__score = score

    @property
    def grade(self):
        if self.score >= 80:
            return 'A'
        if self.score <60:
            return 'C'
        return 'B'

s = Student('Bob', 59)
print s.grade

s.score = 60
print s.grade

s.score = 99
print s.grade

__slots__  允许存在的属性

原文：http://www.imooc.com/code/6256

注意：__slots__ 只对当前类起作用，子类中如果也要限制属性，也要自己定义__slots__，子类中定义自己要另外允许的属性即可

1. 父类__slots__ = ('name', 'gender')，子类无__slots__

　　那么：父类只能有'name', 'gender' 两个属性，子类属性无限制

2. 父类__slots__ = ('name', 'gender')，子类__slots__ = 'age'

　　那么：父类只能有'name', 'gender' 两个属性，子类只能有'name', 'gender' ,‘age’ 三个属性

给类中的变量属性执行类型检查或者合法性验证

@proterty

Python cook P237

对super的理解：

1. Python: 你不知道的 super

2. python cook P241

类变量和实例变量

python的类变量与实例变量以及__dict__属性

变量查找的顺序：instance.__dict__ -> class.__dict__ -> baseclass.__dict__

类里的类方法、实例方法和静态方法

python 静态方法和类方法

函数和方法的区别

函数（function）:

1. 在外部def 定义的函数

2. 类内部定义的静态方法@staticmethod

方法（method）：类里才有

1. @classmethod 定义的函数，第一个参数为cls，类本身

2. 实例函数，第一个参数为self

def fun1():
    pass

class cls1():
    def fun1(self):
        pass
    @classmethod
    def fun2(cls):
        pass
    @staticmethod
    def fun3():
        pass

print fun1.__class__ #<type 'function'>
print cls1.fun1.__class__ #<type 'instancemethod'>
print cls1.fun2.__class__ #<type 'instancemethod'>
print cls1.fun3.__class__ #<type 'function'>