对数组增加一行或一列很简单,网上一搜一大把的事例。比如增加一行或一列:

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3]])
row = a[0]
col = a[0,1]
b = np.row_stack((a, row))
c = np.column_stack((a, col))
print a.shape
print b.shape
print c.shape
print b
print c >>(1L, 3L)
(2L, 3L)
(1L, 4L)
[[1 2 3]
[1 2 3]]
[[1 2 3 2]]

但如果我要增加多行或多列呢?比如我读取了一行数据想和一个多行的数据做差,就得先将这行数据扩展为多行。那该怎么办呢?其实很简单。比如:

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([[1, 1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2, 2],
[3, 3, 3, 3, 3],
[4, 4, 4, 4, 4]])

我想计算a与b中每行元素的距离,就简单的计算L1距离吧。但我又不想用for循环,想一步就求出a与b中每行元素的距离。上面的办法肯定是不行的的,只需这样就行了。

c = a*np.ones((4,5))
print c
>>[[ 1. 2. 3. 4. 5.]
[ 1. 2. 3. 4. 5.]
[ 1. 2. 3. 4. 5.]
[ 1. 2. 3. 4. 5.]]

此时求距离就一步搞定啦

distances = np.sum(abs(a*np.ones((4,5)) - b),axis=1)
print distances
>>[ 10. 7. 6. 7.]

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