INFO

以一种易于解释(parse)且易于阅读的格式,返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。

通过给定可选的参数 section ,可以让命令只返回某一部分的信息:

server 部分记录了 Redis 服务器的信息,它包含以下域:

redis_version : Redis 服务器版本

redis_git_sha1 : Git SHA1

redis_git_dirty : Git dirty flag

os : Redis 服务器的宿主操作系统

arch_bits : 架构(32 或 64 位)

multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制

gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本

process_id : 服务器进程的 PID

run_id : Redis 服务器的随机标识符(用于 Sentinel 和集群)

tcp_port : TCP/IP 监听端口

uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来,经过的秒数

uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来,经过的天数

lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟,用于 LRU 管理

clients部分记录了已连接客户端的信息,它包含以下域:

connected_clients : 已连接客户端的数量(不包括通过从属服务器连接的客户端)

client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中,最长的输出列表

client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中,最大输入缓存

blocked_clients : 正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量

memory部分记录了服务器的内存信息,它包含以下域:

used_memory: 由 Redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位

used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量

used_memory_rss : 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。

used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值(以字节为单位)

used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值

used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小(以字节为单位)

mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率

mem_allocator : 在编译时指定的, Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。

  • 在理想情况下, used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。
  • 当 rss > used ,且两者的值相差较大时,表示存在(内部或外部的)内存碎片。
  • 内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
  • 当 used > rss 时,表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了,在这种情况下,操作可能会产生明显的延迟。
  • Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, high used_memory_rss is often the result of a spike in memory usage.
  • 当 Redis 释放内存时,分配器可能会,也可能不会,将内存返还给操作系统。
  • 如果 Redis 释放了内存,却没有将内存返还给操作系统,那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。
  • 查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。

persistence 部分记录了跟 RDB 持久化和 AOF 持久化有关的信息,它包含以下域:

loading : 一个标志值,记录了服务器是否正在载入持久化文件。

rdb_changes_since_last_save : 距离最近一次成功创建持久化文件之后,经过了多少秒。

rdb_bgsave_in_progress : 一个标志值,记录了服务器是否正在创建 RDB 文件。

rdb_last_save_time : 最近一次成功创建 RDB 文件的 UNIX 时间戳。

rdb_last_bgsave_status : 一个标志值,记录了最近一次创建 RDB 文件的结果是成功还是失败。

rdb_last_bgsave_time_sec : 记录了最近一次创建 RDB 文件耗费的秒数。

rdb_current_bgsave_time_sec : 如果服务器正在创建 RDB 文件,那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数。

aof_enabled : 一个标志值,记录了 AOF 是否处于打开状态。

aof_rewrite_in_progress: 一个标志值,记录了服务器是否正在创建 AOF 文件。

aof_rewrite_scheduled : 一个标志值,记录了在 RDB 文件创建完毕之后,是否需要执行预约的 AOF 重写操作。

aof_last_rewrite_time_sec : 最近一次创建 AOF 文件耗费的时长。

aof_current_rewrite_time_sec: 如果服务器正在创建 AOF 文件,那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数。

aof_last_bgrewrite_status : 一个标志值,记录了最近一次创建 AOF 文件的结果是成功还是失败。

如果 AOF 持久化功能处于开启状态,那么这个部分还会加上以下域:

aof_current_size : AOF 文件目前的大小。

aof_base_size : 服务器启动时或者 AOF 重写最近一次执行之后,AOF 文件的大小。

aof_pending_rewrite : 一个标志值,记录了是否有 AOF 重写操作在等待 RDB 文件创建完毕之后执行。

aof_buffer_length : AOF 缓冲区的大小。

aof_rewrite_buffer_length : AOF 重写缓冲区的大小。

aof_pending_bio_fsync : 后台 I/O 队列里面,等待执行的 fsync 调用数量。

aof_delayed_fsync : 被延迟的 fsync 调用数量。

stats 部分记录了一般统计信息,它包含以下域:

total_connections_received : 服务器已接受的连接请求数量。

total_commands_processed : 服务器已执行的命令数量。

instantaneous_ops_per_sec : 服务器每秒钟执行的命令数量。

rejected_connections : 因为最大客户端数量限制而被拒绝的连接请求数量。

expired_keys : 因为过期而被自动删除的数据库键数量。

evicted_keys : 因为最大内存容量限制而被驱逐(evict)的键数量。

keyspace_hits : 查找数据库键成功的次数。

keyspace_misses : 查找数据库键失败的次数。

pubsub_channels: 目前被订阅的频道数量。

pubsub_patterns: 目前被订阅的模式数量。

latest_fork_usec : 最近一次 fork() 操作耗费的毫秒数。

replication : 主/从复制信息

role: 如果当前服务器没有在复制任何其他服务器,那么这个域的值就是 master ;否则的话,这个域的值就是 slave 。注意,在创建复制链的时候,一个从服务器也可能是另一个服务器的主服务器。

如果当前服务器是一个从服务器的话,那么这个部分还会加上以下域:

master_host : 主服务器的 IP 地址。

master_port : 主服务器的 TCP 监听端口号。

master_link_status : 复制连接当前的状态, up 表示连接正常, down 表示连接断开。

master_last_io_seconds_ago : 距离最近一次与主服务器进行通信已经过去了多少秒钟。

master_sync_in_progress : 一个标志值,记录了主服务器是否正在与这个从服务器进行同步。

如果同步操作正在进行,那么这个部分还会加上以下域:

master_sync_left_bytes : 距离同步完成还缺少多少字节数据。

master_sync_last_io_seconds_ago : 距离最近一次因为 SYNC 操作而进行 I/O 已经过去了多少秒。

如果主从服务器之间的连接处于断线状态,那么这个部分还会加上以下域:

master_link_down_since_seconds : 主从服务器连接断开了多少秒。

以下是一些总会出现的域:

connected_slaves : 已连接的从服务器数量。

对于每个从服务器,都会添加以下一行信息:

slaveXXX : ID、IP 地址、端口号、连接状态

cpu 部分记录了 CPU 的计算量统计信息,它包含以下域:

used_cpu_sys : Redis 服务器耗费的系统 CPU 。

used_cpu_user : Redis 服务器耗费的用户 CPU 。

used_cpu_sys_children : 后台进程耗费的系统 CPU 。

used_cpu_user_children : 后台进程耗费的用户 CPU 。

commandstats 部分记录了各种不同类型的命令的执行统计信息,比如命令执行的次数、命令耗费的 CPU 时间、执行每个命令耗费的平均 CPU 时间等等。对于每种类型的命令,这个部分都会添加一行以下格式的信息:

cmdstat_XXX:calls=XXX,usec=XXX,usecpercall=XXX

cluster 部分

记录了和集群有关的信息,它包含以下域:

cluster_enabled : 一个标志值,记录集群功能是否已经开启。

keyspace 部分

记录了数据库相关的统计信息,比如数据库的键数量、数据库已经被删除的过期键数量等。对于每个数据库,这个部分都会添加一行以下格式的信息:

dbXXX:keys=XXX,expires=XXX

除上面给出的这些值以外, section 参数的值还可以是下面这两个:

  • all : 返回所有信息
  • default : 返回默认选择的信息

    当不带参数直接调用 INFO 命令时,使用 default 作为默认参数。

    不同版本的 Redis 可能对返回的一些域进行了增加或删减。

    因此,一个健壮的客户端程序在对 INFO 命令的输出进行分析时,应该能够跳过不认识的域,并且妥善地处理丢失不见的域。

redis info详解的更多相关文章

  1. redis配置详解

    ##redis配置详解 # Redis configuration file example. # # Note that in order to read the configuration fil ...

  2. CentOS7/RHEL7安装Redis步骤详解

    CentOS7/RHEL7安装Redis步骤详解 CentOS7/RHEL7安装Redis还是头一次测试安装了,因为centos7升级之后与centos6有比较大的区别了,下面我们就一起来看看Cent ...

  3. Redis协议详解

    smark Beetle可靠.高性能的.Net Socket Tcp通讯组件 支持flash amf3,protobuf,Silverlight,windows phone Redis协议详解 由于前 ...

  4. Redis学习——详解Redis配置文件(三)

    一.Redis脚本简介 在我们介绍Redis的配置文件之前,我们先来说一下Redis安装完成后生成的几个可执行文件: redis-server .redis-cli .redis-benchmark ...

  5. Redis:默认配置文件redis.conf详解

    转: Redis:默认配置文件redis.conf详解 # Redis配置文件样例 # Note on units: when memory size is needed, it is possibl ...

  6. Python操作redis学习系列之(集合)set,redis set详解 (六)

    # -*- coding: utf-8 -*- import redis r = redis.Redis(host=") 1. Sadd 命令将一个或多个成员元素加入到集合中,已经存在于集合 ...

  7. Redis配置文件redis.conf详解

    一.Redis配置文件redis.conf详解 # Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy # it ...

  8. [转]使用python来操作redis用法详解

    转自:使用python来操作redis用法详解 class CommRedisBase(): def __init__(self): REDIS_CONF = {} connection_pool = ...

  9. linux离线部署redis及redis.conf详解

    一.离线部署redis 由于博主部署的虚拟机没有网络也没有gcc编译器,所以就寻找具备gcc编译器的编译环境把redis编译安装好,Copy Redis安装目录文件夹到目标虚拟机的目录下.copy时r ...

  10. 5种Redis数据结构详解

    本文主要和大家分享 5种Redis数据结构详解,希望文中的案例和代码,能帮助到大家. 转载链接:https://www.php.cn/php-weizijiaocheng-388126.html 2. ...

随机推荐

  1. Linux audio驱动模型

    linux驱动 alsa模型: Linux ALSA声卡驱动之一:ALSA架构简介 Linux ALSA声卡驱动之二:声卡的创建 Linux ALSA声卡驱动之三:PCM设备的创建 Linux ALS ...

  2. 跟我一起读postgresql源码(十一)——Executor(查询执行模块之——Materialization节点(上))

    物化节点 顾名思义,物化节点是一类可缓存元组的节点.在执行过程中,很多扩展的物理操作符需要首先获取所有的元组后才能进行操作(例如聚集函数操作.没有索引辅助的排序等),这时要用物化节点将元组缓存起来.下 ...

  3. 大数据Hadoop学习之了解Hadoop(1)

    关于大数据,一看就懂,一懂就懵. 大数据的发展也有些年头了,如今正走在风口浪尖上,作为小白,我也来凑一份热闹. 大数据经过多年的发展,有着不同的实现方案和分支,不过,要说大数据实现方案中的翘楚,那就是 ...

  4. [FZU1977] Pandora adventure

    来学插头DP了= = GDKOI前觉得不会考数位DP,GDOI前觉得插头DP用不上.. 结果令人伤感>_< 这题并不用增加状态.. 只要在形成环的时候,让形成环的位置在最后一个必走点之后, ...

  5. POI读写大数据量excel,解决超过几万行而导致内存溢出的问题

    1. Excel2003与Excel2007 两个版本的最大行数和列数不同,2003版最大行数是65536行,最大列数是256列,2007版及以后的版本最大行数是1048576行,最大列数是16384 ...

  6. c#版 K线控件(Stock)

    K线起源于日本米市交易,它的基本用途就是为了寻找"买卖点".股市及期货市场中的K线图的画法包含四个数据,即开盘价.最高价.最低价.收盘价,所有的k线都是围绕这四个数据展开,反映大势 ...

  7. 利用nginx 虚拟主机、请求转发实现不同端口web访问

    一个服务器上挂一个网站实在是有点浪费:一个服务器上可以放多个网站:可以开启nginx的虚拟主机功能:利用访问的路径或者域名不同访问不同的文件夹:例如: 1.一台服务器上放多个网站使用nginx的配置文 ...

  8. 将项目(代码)从GitHub上克隆(下载)到本地仓库

    要将项目从GitHub上克隆到本地,首先你得下载并安装好git for window. 下载地址:http://www.xp510.com/xiazai/Application/other/30988 ...

  9. 【程序员的吃鸡大法】利用OCR文字识别+百度算法搜索,玩转冲顶大会、百万英雄、芝士超人等答题赢奖金游戏

    [先上一张效果图]: 一.原理: 其实原理很简单: 1.手机投屏到电脑: 2.截取投屏画面的题目部分,进行识别,得到题目和三个答案: 3.将答案按照一定的算法,进行搜索,得出推荐答案: 4.添加了一些 ...

  10. 【编程技巧】Ext.QuickTips.init();

    启动悬浮提示(在你验证非法时.和现实提示语句等) 默认情况下悬浮提示没有启动:所以必须加上这句代码