python函数基础学习

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函数的定义与调用：

def 函数名（参数1，参数2）：

‘’’函数注释’’’

print(‘函数体’)

return 返回值

定  义：def关键字开关，空格之后接函数名和圆括号，最后冒号结尾

def 是固定且不可变的

函数名：函数名是包含字母、数字、下划线的任意组合，（不能以数字开头）

函数调用： 返回值 = 函数名 （参数1，参数2）

函数返回值：

1- return的作用：结束一个函数的执行

2- 首先返回值可以是任何的数据类型

3- 函数可以有返回值：如有返回值，必须要用变量接受才有效果

也可以没有返回值：

1. 不写return 的时候，函数返回值为 None
2. 只写一个return的时候，函数返回值为 None
3. return Nonede 时候，函数返回值为None(几乎不用)

4- return返回一个值（一个变量）

5- return返回多个值（多个变量）：多个值之间用逗号隔开，以元组的形式返回

接受：可以用一个变量接受，也可以用多个变量接收（返回几个就用的几个变量）

函数的参数：

1- 实参和形参：

形参：是函数定义时候定义的参数

实参：函数调用的时候传进的参数

2- 传递多个参数：

可以传递多个参数，多个参数之间用逗号隔开。

从传参的角度上，调用函数是传参数有两种方式：

1. 按照位置传参数
2. 按关键字传参数

用法：1-位置参数必须在关键字参数的前面

2-对于一个参数只能赋值一次

3- 默认参数：

用法：为什么要用默认参数？将变化比较小的值设置成默认参数

定义：默认参数可以不传，不传的时候用的就是默认值，如果传会覆盖默认值

默认的值是在定义函数的时候就已经确定了

3- 动态参数：

按位置传值多余的参数都会有args统一接收，保存为一个元组（tuple）的形式

按关键字传值接收多个关键字参数，由 kwargs 接收，保存为一个字典（dict）的形式

小结 ：

1.定义：def 关键词开头，空格之后接函数名称和圆括号()。

2.参数：圆括号用来接收参数。若传入多个参数，参数之间用逗号分割。

　　　　参数可以定义多个，也可以不定义。

　　　　参数有很多种，如果涉及到多种参数的定义，应始终遵循位置参数、*args、默认参数、**kwargs顺序定义。

　　　　如上述定义过程中某参数类型缺省，其他参数依旧遵循上述排序

3.注释：函数的第一行语句应该添加注释。

4.函数体：函数内容以冒号起始，并且缩进。

5.返回值：return [表达式] 结束函数。不带表达式的return相当于返回 None

def 函数名(参数1,参数2,*args,默认参数,**kwargs):

"""注释：函数功能和参数说明"""

函数体

……

return 返回值

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python函数进阶学习

三元运算符

结果 + if + 条件 + else + 结果

一、命名空间和作用域

命名空间的本质：存放着名字与值得绑定关系

命名空间一共分为三种：

全局命名空间

　　局部命名空间

　　　　内置命名空间

三者之间得加载与取值顺序：（命名空间和作用域是分不开的）

加载顺序：内置命名空间（运行前加载）->

>全局命名空间（运行中：从上到下加载） ->

>局部命名空间（运行中：调用才加载）<

取  值 ：

在局部调用：局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间

在全局调用：全局命名空间->内置命名空间

作用域：

为什么要有作用域的概念：

为了函数内的变量不会影响到全局

作用域就是作用范围，按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域

全局作用域：包含内置名称空间，全局名称空间，在整个文件的任意位置都能被引用，全 局有效

局部作用域：局部名称空间，只能在局部  范围内生效

站在全局看：使用名字：

如果全局有用全局的：如果全局没有用内置的

二、函数嵌套与作用域链

函数的嵌套调用：

 #函数的嵌套调用

 def max2(x,y):

 m = x if x>y else y

 return m

 def max4(a,b,c,d):

 res1 = max2(a,b)

 res2 = max2(res1,c)

 res3 = max2(res2,d)

 return res3

 ...max4(23,-7,31,11)...

嵌套定义：定义在内部的函数无法直接在全局被调用

为了保护内部函数，确定内部函数只能在外部函数中被调用

    def animal():

    def tiger():

    print(‘ bark ’)

    print(‘ eat ’)

    tiger()

    animal()

函数的作用域链：

三、函数名的本质(——内存地址)

1- 可以被引用

2- 可以被当作容器类型的元素

3- 可以当作函数的参数和返回值（可以当做普通变量使用）

四、闭包

内部函数包含对外部作用域而非全局作用名字的引用。（函数对上层域名字的引用）

    def func():

    name = ‘eva’

    def inner():

    print(name)

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装饰器

 

装饰器的本质：一个闭包函数

装饰器的功能：在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数的功能镜像扩展

语法糖：

 import time

 def timer(func):

 def inner():

 start = time.time()

 func()

 print(time.time() - start)

 return inner

 @timer# ==> func1 = timer(func1)===> 语法糖

 def func1():

 print(‘in func1’)

 func1()

·开放封闭原则：对扩展开放，对修改封闭

1- 对扩展是开放的

为什么要对扩展开放呢？

我们说，任何一个程序，不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任 何更新和修改。所以我们必须允许代码扩展，添加新功能。

2- 对修改是封闭的

为什么要对修改封闭呢？

就像我们刚刚提到的，因为我们写的一个函数，很有可能已经交付给其他人使用了，如果这个时候我们对其进行了修改，很有可能影响其他已经在使用该函数的用户。

装饰器完美的遵循了这个开放封闭原则。

装饰器的主要功能和固定格式：在不改变函数的调用方式的基础上函数前后添加某些功能。

固定格式：（固定万能格式）

 def timer(func):

 def inner(*args,**kwargs):

 ...执行函数之前要做的...

 re = func(*args,**kwargs)

 ...执行函数之后要做的...

 return re

 return inner

带参数的装饰器：

def outer(flag):

def timer(func):

def inner(*args,**kwargs):

if flag:

print(“执行函数之前要做的”)
re = func(*args,**kwargs)
if flag:
print(“执行函数之后要做的”)
return re

return inner

return timer

@outer(False)

def func():

print(111)

func()

多个装饰器修饰同一个函数：

def wrapper1(func):

def inner():

print(‘wrapper1,before func’)

func()

print(‘wrapper1,after func’)

return inner

def wrapper2(func):

def inner():

print(‘wrapper2,before func’)

func()

print(‘wrapper2,after func’)

return inner

@wrapper1

@wrapper2

def f():

print(‘in f’)

f()

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递归与二分算法

递归：在一个函数里调用这个函数本身

 import sys

 print(sys.setrecursionlimit(100000))

递归实现三级菜单：

 menu = {
        ‘北京’:{
            ‘海淀’：{
 　　　　　　　　‘五道口’：{
 　　　　　　　　　　　　‘soho’：{},
 　　　　　　　　　　　　　‘网易’：{},
 　　　　　　　　　　　　　　‘google’：{},
 　　　　　　　　　　　　　},
 　　　　　　　　‘中关村’：{
 　　　　　　　　　　　　‘爱奇艺’：{},
 　　　　　　　　　　　　　　‘汽车之家’：{},
 　　　　　　　　　　　　　　　　‘youku’：{},
 　　　　　　　　　　　　　}，
 　　　　　　　　　‘上地’：{
 　　　　　　　　　　　　　　‘百度’:{},
 　　　　　　　　　　　　},
 　　　　　　　　　‘昌平’: {
 　　　　　　　　　　　　‘沙河’：{
 　　　　　　　　　　　　‘老男孩’：{},
 　　　　　　　　　　　　‘北  航’：{},
 　　　　　　　　　　　　　　}，
 　　　　　　　　‘天通苑’:{},
 　　　　　　　　‘回龙观’:{},
 　　　　　　　　　　},
 　　　　　　‘朝阳’:{},
 　　　　　　‘东城’:{},
 　　　　　　　　}，
 　　　　‘上海’：{
 　　　　　　‘闵行’：{
 　　　　　　‘人民广场’：{
 　　　　　　　　　　‘炸鸡店’：{}
 　　　　　　　　　　　　},
 　　　　　　　　　　},
 　　　　　　‘浦东’：{},
 　　　　　　　　},
 　　　　‘山东’：{},
 　　　　}

 def three(dic):
 for key in dic :
 print(key)
 k = input(“>>>>>>>>”)
 if k in dic:
 three(dic[k])
 three(dic)

二分查找算法：

 l = [ 2,3,5,10,15,16,18,22,26 ]

 def find ( l,aim,start,end ):

 mid = ( end+start ) // 2

 if (l[mid] > aim):

 end = mid

 return find(l,aim,start,end)

 elif (l[mid] < aim):

 start = mid

 return find(l,aim,start,end)

 else:

 return mid

 print( find( l,15,start=0,end=len(1)-1 ) )

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