import sys,time
#导入模块 for i in range(50):
#进度条的长度
sys.stdout.write("#")
#进度条的内容,这里要注意了,pycharm有可能不显示write的方法
sys.stdout.flush()
#刷新缓存
time.sleep(0.5)
#间隔时间,和shell的sleep差不多吧

或者

import sys

class progressbar(object):

    def __init__(self, finalcount, block_char='.'):
self.finalcount = finalcount
self.blockcount = 0
self.block = block_char
self.f = sys.stdout
if not self.finalcount:
return
self.f.write('\n------------------ % Progress -------------------1\n')
self.f.write(' 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0\n')
self.f.write('----0----0----0----0----0----0----0----0----0----0\n') def progress(self, count):
count = min(count, self.finalcount)
if self.finalcount:
percentcomplete = int(round(100.0 * count / self.finalcount))
if percentcomplete < 1:
percentcomplete = 1
else:
percentcomplete = 100
blockcount = int(percentcomplete // 2)
if blockcount <= self.blockcount:
return
for i in range(self.blockcount, blockcount):
self.f.write(self.block)
self.f.flush()
self.blockcount = blockcount
if percentcomplete == 100:
self.f.write("\n") if __name__ == "__main__":
from time import sleep
pb = progressbar(8, "*")
for count in range(1, 9):
pb.progress(count)
sleep(0.2)
pb = progressbar(100)
pb.progress(20)
sleep(0.3)
pb.progress(47)
sleep(0.3)
pb.progress(90)
sleep(0.3)
pb.progress(100)
print "testing 1:"
pb = progressbar(1)
pb.progress(1)

或者:

# -*- coding: UTF-8 -*-

import sys, time

class ShowProcess():
"""
显示处理进度的类
调用该类相关函数即可实现处理进度的显示
"""
i = 0 # 当前的处理进度
max_steps = 0 # 总共需要处理的次数
max_arrow = 50 #进度条的长度 # 初始化函数,需要知道总共的处理次数
def __init__(self, max_steps):
self.max_steps = max_steps
self.i = 0 # 显示函数,根据当前的处理进度i显示进度
# 效果为[>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>]100.00%
def show_process(self, i=None):
if i is not None:
self.i = i
else:
self.i += 1
num_arrow = int(self.i * self.max_arrow / self.max_steps) #计算显示多少个'>'
num_line = self.max_arrow - num_arrow #计算显示多少个'-'
percent = self.i * 100.0 / self.max_steps #计算完成进度,格式为xx.xx%
process_bar = '[' + '>' * num_arrow + '-' * num_line + ']'\
+ '%.2f' % percent + '%' + '\r' #带输出的字符串,'\r'表示不换行回到最左边
sys.stdout.write(process_bar) #这两句打印字符到终端
sys.stdout.flush() def close(self, words='done'):
print ''
print words
self.i = 0 if __name__=='__main__':
max_steps = 100 process_bar = ShowProcess(max_steps) for i in range(max_steps + 1):
process_bar.show_process()
time.sleep(0.05)
process_bar.close()

或者:

from Tkinter import *

def resize(ev=None):
label.config(font='Helvetica -%d bold' % scale.get()) top = Tk()
top.geometry() label = Label(top, text = 'hello world!', font = 'Helvetica -12 bold')
label.pack(fill=Y,expand=1) scale = Scale(top, from_=10, to=40, orient=HORIZONTAL, command=resize)
scale.set(12)
scale.pack(fill=X, expand=1) quit = Button(top, text="QUIT", command=top.quit, activeforeground='white', activebackground='red')
quit.pack() mainloop()

Python的进度条的制作的更多相关文章

  1. 自主学习python文本进度条及π的计算

    经过自己一段时间的学习,已经略有收获了!在整个过程的进行中,在我逐渐通过看书,看案例,做题积累了一些编程python的经验以后,我发现我渐渐爱上了python,爱上了编程! 接下来,当然是又一些有趣的 ...

  2. Python字符进度条

    Python字符进度条 看看这个神奇的module from tqdm import trange from time import sleep for r in trange(10, 1, -1): ...

  3. Python之进度条及π的计算

    Python之进度条及π的计算 文本进度条 1.  简单的开始 这是利用print()函数来实现简单的非刷新文本进度条.它的基本思想是按照任务执行百分比将整个任务划分为100个单位,每执行N%输出一次 ...

  4. Python实现进度条功能

    Python实现进度条功能 import sys, time def progress(percent, width=50): # 设置进度条的宽度 if percent >= 100: # 当 ...

  5. Python实现进度条和时间预估的示例代码

    一.前言 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家 ...

  6. python print 进度条的例子

    def progress(width, percent): print "%s %d%%\r" % (('%%-%ds' % width) % (width * percent / ...

  7. Unity 进度条3D制作(3D版)

    昨天我们一起学习了2D进度跳的制作,那么趁着我们脑海中还残存昨日的记忆,今天继续学习另一种方法: 实现思路:当鼠标悬浮Start按钮->实例化物体并显示进度->100/100->进入 ...

  8. python实现进度条

    先说一下文本系统的控制符: \r: 将光标移动到当前行的首位而不换行: \n: 将光标移动到下一行,并不移动到首位: \r\n: 将光标移动到下一行首位. 环境: root@ubuntu16:/ale ...

  9. python实现进度条和百分比同时显示

    python中同时打印进度条和百分比 仅打印进度条: import sys,time for i in range(100): sys.stdout.write('>') sys.stdout. ...

随机推荐

  1. GNU LD 脚本学习笔记

    LD脚本(linker script)是什么 GNU ld是链接器,ld实际并不是GCC的一部分,ld属于binutils软件包.但是嵌入式开发时,下载的linaro GCC工具集中是包含 arm-l ...

  2. Swift_1_基本数据类型

    import Foundation println("Hello, World!"); var v1 = 1; var v2 = 2; println(" v1 is \ ...

  3. redis php 执行命令时,单引号和双引号的区别。

    #今天遇到一个坑爹的问题,写成单引号就不行,被原样输出了. /** *判断key是否存在 */ function exists_key($key){ return $this->cmd('EXI ...

  4. windows 和 linux 上 循环读取文件名称的区别和方法

    function showGetFileName($type){ $url="/opt/mobile_system/gscdn"; //另一台服务器映射到linux过来的路径. # ...

  5. Python的paramiko模块ssh操作

    SSHClient 用于连接远程服务器并执行基本命令 基于用户名密码连接: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 import paramiko    # 创建 ...

  6. mysql主从:主键冲突问题

    1.检查从库 show slave status \G; Slave_IO_Running: YesSlave_SQL_Running: No 2.出现类似如下的报错: Last_SQL_Error: ...

  7. Nodejs通过thrift访问Java服务

    上一篇文章中实现了用Java作为thrift客户端和服务端.接下来我们用nodejs作为客户端访问一下.Nodejs的安装可以查看http://www.cnblogs.com/xucheng/p/39 ...

  8. TP框架---thinkphp表单验证

    自动验证是ThinkPHP模型层提供的一种数据验证方法,可以在使用create创建数据对象的时候自动进行数据验证.验证的代码要写在模型层即Model里面. 数据验证有两种方式: 静态方式:在模型类里面 ...

  9. 6.2-SingletonBeanRegistry-DefaultSingletonBeanRegistry

    SingletonBeanRegistry package org.springframework.beans.factory.config; public interface SingletonBe ...

  10. Netty环境搭建 (源码死磕2)

    [正文]netty源码  死磕2: 环境搭建 本小节目录 1. Netty为什么火得屌炸天? 1.1. Netty是什么? 1.2. Netty火到什么程度呢? 1.3. Netty为什么这么火? 2 ...