1.用这个初始化cv::Mat M(375,1242,CV_32FC1,0.0); ,就会报以下的错误:

malloc(): memory corruption: 0x000000000165df40 ***

这个初始化不报错cv::Mat save_img = cv::Mat::zeros(375,1242,CV_32FC1);

2.不能用已有的进行存储

跑groud truth的disparity的更多相关文章

  1. Object Detection︱RCNN、faster-RCNN框架的浅读与延伸内容笔记

    一.RCNN,fast-RCNN.faster-RCNN进化史 本节由CDA深度学习课堂,唐宇迪老师教课,非常感谢唐老师课程中的论文解读,很有帮助. . 1.Selective search 如何寻找 ...

  2. RCNN系列超详细解析

    一.基于Region Proposal(候选区域)的深度学习目标检测算法 Region Proposal(候选区域),就是预先找出图中目标可能出现的位置,通过利用图像中的纹理.边缘.颜色等信息,保证在 ...

  3. FasterRCNN原理(转)

    在介绍Faster R-CNN之前,先来介绍一些前验知识,为Faster R-CNN做铺垫. 一.基于Region Proposal(候选区域)的深度学习目标检测算法 Region Proposal( ...

  4. L1 loss, L2 loss以及Smooth L1 Loss的对比

    总结对比下\(L_1\) 损失函数,\(L_2\) 损失函数以及\(\text{Smooth} L_1\) 损失函数的优缺点. 均方误差MSE (\(L_2\) Loss) 均方误差(Mean Squ ...

  5. 全卷积神经网络FCN详解(附带Tensorflow详解代码实现)

    一.导论 在图像语义分割领域,困扰了计算机科学家很多年的一个问题则是我们如何才能将我们感兴趣的对象和不感兴趣的对象分别分割开来呢?比如我们有一只小猫的图片,怎样才能够通过计算机自己对图像进行识别达到将 ...

  6. Fully Convolutional Networks for semantic Segmentation（深度学习经典论文翻译）

    摘要 卷积网络在特征分层领域是非常强大的视觉模型.我们证明了经过端到端.像素到像素训练的卷积网络超过语义分割中最先进的技术.我们的核心观点是建立"全卷积"网络,输入任意尺寸,经过有 ...

  7. faster-rcnn系列笔记(一)

    目录: 1. 序言 2.正文 2.1  关于ROI 2.2  关于RPN 2.3 关于anchor 3. 关于数据集合制作 4. 关于参数设置 5. 参考 1.序言 叽歪一下目标检测这个模型吧,这篇笔 ...

  8. 目标检测之R-CNN系列

    Object Detection,在给定的图像中,找到目标图像的位置,并标注出来. 或者是,图像中有那些目标,目标的位置在那.这个目标,是限定在数据集中包含的目标种类,比如数据集中有两种目标:狗,猫. ...

  9. Fast RCNN 中的 Hard Negative Mining

     Fast RCNN 中将与 groud truth 的 IoU 在 [0.1, 0.5) 之间标记为负例, [0, 0.1) 的 example 用于 hard negative mining. ...

随机推荐

  1. sf03_杨辉三角go实现

    package main import "fmt" /* 变量规范 全局变量以v_为前缀 函数形参以p_为前缀 函数内部变量,字母数字下划线等普通组合,其中函数返回值以out_为前 ...

  2. Linux配置SSH免密码登录

    CentOS配置SSH免密码登录为例说明:SSH远程登录的安全外壳协议有两种身份认证机制: - 用户名+密码 -密钥登录 环境准备 host1:192.168.0.10host2:192.168.0. ...

  3. Excel中，用CONCATENATE函数生成SQL语句

    1.语法 CONCATENATE(text1, [text2], ...)CONCATENATE 函数语法具有下列参数(参数为:操作.事件.方法.属性.函数或过程提供信息的值.):Text1 必需.要 ...

  4. python get_dummies与cut离散化数据

  5. Substring Frequency (II) LightOJ - 1427 AC自动机

    https://vjudge.net/problem/LightOJ-1427 把所有模式串加入ac自动机,然后search的时候暴力,每个子串都暴力一下就好. 其实AC自动机就是,先建立好trie图 ...

  6. 3d Max 2015安装失败怎样卸载3dsmax？错误提示某些产品无法安装

    AUTODESK系列软件着实令人头疼,安装失败之后不能完全卸载!!!(比如maya,cad,3dsmax等).有时手动删除注册表重装之后还是会出现各种问题,每个版本的C++Runtime和.NET f ...

  7. (转)DNS原理及其解析过程

    DNS原理及其解析过程原文:http://blog.51cto.com/369369/812889 网络通讯大部分是基于TCP/IP的,而TCP/IP是基于IP地址的,所以计算机在网络上进行通讯时只能 ...

  8. eleme 项目使用到的库

    探索eleme用到的库 xml re库 通过regex = re.compile(pattern)返回一个pattern对象, 通过该对象匹配正则表达式的字符串, 最好在模式中使用r'some'原始字 ...

  9. 自定义Qt组件-通讯模块(P1)

    通讯模块Communicator 通讯模块是整个项目设计中位于最底层的模块,用于处理与串口或网络等设备的通讯,所有设备的通讯通过CommManager类完成,上层软件设计时需要根据comm模块(主要是 ...

  10. Hibernate课程 初探一对多映射5-2 Eclipse添加数据库连接

    1 Eclipse新建java项目 2 Windows ==> show view == >other ==>Data source Explorer 3 左侧视图 database ...