题目链接:http://hihocoder.com/problemset/problem/1109 , 最小生成树 + 堆优化(优先队列)。

  可以用优先队列,也可以自己手动模拟堆,为了练手,我两种都试了下,优先队列还是要方便一点,不过堆要快一点。

  没有无缘无故的爱,也没有无缘无故减少的时间复杂度。所以,好好学算法。

 


堆优化的代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <string>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define LL __int64
#define eps 1e-8
#define INF 1e8
#define lson l , m , rt << 1
#define rson m + 1 , r , rt << 1 | 1
const int MOD = ;
const int maxn = + ;
struct Edge { //邻接表表示图
int v , w;
bool operator < (const Edge &tmp) const {
return w < tmp.w;
}
} a[maxn];
vector <Edge> e[maxn];
int vis[maxn] , dist[maxn]; void PushUp(int rt , int r)
{ //自下向上更新以rt为根,r为右边界的堆
int i = r >> ;
while(i >= rt) {
if(a[r] < a[i]) {
swap(a[r] , a[i]);
r = i;
i >>= ;
} else {
break;
}
}
}
void PushDown(int rt , int r)
{ //自上向下更新以rt为根,r为右边界的堆
int i = rt << ;
while(i <= r) {
if(a[i].w > a[i + ].w)
i++;
if(a[i] < a[rt]) {
swap(a[i] , a[rt]);
rt = i;
i <<= ;
} else {
break;
}
}
}
int Prim(int s , int n)
{
int tot , ans; //tot表示堆中元素的个数
tot = ans = ;
memset(vis , , sizeof(vis));
for(int i = ; i <= n ; i++)
dist[i] = INF;
a[++tot].v = s;
a[tot].w = ;
while(tot >= ) {
Edge u = a[];
swap(a[] , a[tot]);
a[tot--].w = INF;
PushDown( , tot);  
if(vis[u.v])
continue;
ans += u.w;
vis[u.v] = ;
for(int i = ; i < e[u.v].size() ; i++) {
int j = e[u.v][i].v;
if(dist[j] > e[u.v][i].w) {
dist[j] = e[u.v][i].w;
if(!vis[j]) {
a[++tot] = e[u.v][i];
PushUp( , tot);
}
}
}
}
return ans;
}
int main()
{
int n , m , u , v , w;
scanf("%d %d" , &n , &m);
while(m--) {
scanf("%d %d %d" , &u , &v , &w);
Edge tmp = {v , w};
e[u].push_back(tmp);
tmp.v = u;
e[v].push_back(tmp);
}
printf("%d\n" , Prim( , n));
return ;
}

优先队列优化(注意重载运算符地方的细节):

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <string>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define LL __int64
#define eps 1e-8
#define INF 1e8
#define lson l , m , rt << 1
#define rson m + 1 , r , rt << 1 | 1
const int MOD = ;
const int maxn = + ;
struct Edge {
int v , w;
bool operator < (const Edge &tmp) const {
return w > tmp.w;
}
} a[maxn];
vector <Edge> e[maxn];
int vis[maxn] , dist[maxn]; int Prim(Edge s , int n)
{
priority_queue <Edge> que;
int ans = ;
for(int i = ; i <= n ; i++) {
dist[i] = INF;
vis[i] = ;
}
que.push(s);
while(!que.empty()) {
Edge u = que.top();
que.pop();
if(vis[u.v])
continue;
vis[u.v] = ;
ans += u.w;
for(int i = ; i < e[u.v].size() ; i++) {
int j = e[u.v][i].v;
if(dist[j] > e[u.v][i].w && !vis[j]) {
dist[j] = e[u.v][i].w;
que.push(e[u.v][i]);
}
}
}
return ans;
}
int main()
{
int n , m , u , v , w;
scanf("%d %d" , &n , &m);
while(m--) {
scanf("%d %d %d" , &u , &v , &w);
Edge tmp = {v , w};
e[u].push_back(tmp);
tmp.v = u;
e[v].push_back(tmp);
}
Edge tmp = { , };
printf("%d\n" , Prim(tmp , n));
return ;
}

hihocoder 1109 堆优化的Prim算法的更多相关文章

  1. hiho一下 第二十九周 最小生成树三·堆优化的Prim算法【14年寒假弄了好长时间没搞懂的prim优化:prim算法+堆优化 】

    题目1 : 最小生成树三·堆优化的Prim算法 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 回到两个星期之前,在成功的使用Kruscal算法解决了问题之后,小Ho产生 ...

  2. hihoCoder#1109 最小生成树三·堆优化的Prim算法

    原题地址 坑了我好久...提交总是WA,找了个AC代码,然后做同步随机数据diff测试,结果发现数据量小的时候,测试几十万组随机数据都没问题,但是数据量大了以后就会不同,思前想后就是不知道算法写得有什 ...

  3. 图论之堆优化的Prim

    本题模板,最小生成树,洛谷P3366 题目描述 如题,给出一个无向图,求出最小生成树,如果该图不连通,则输出orz 输入输出格式 输入格式: 第一行包含两个整数N.M,表示该图共有N个结点和M条无向边 ...

  4. Hihocoder 之 #1097 : 最小生成树一·Prim算法 (用vector二维 模拟邻接表,进行prim()生成树算法, *【模板】)

    #1097 : 最小生成树一·Prim算法 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 最近,小Hi很喜欢玩的一款游戏模拟城市开放出了新Mod,在这个Mod中,玩家可 ...

  5. 堆优化的dijkstra算法

    #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long #define P pair<int,int> ...

  6. Prim算法堆优化

    #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <ctype.h> ...

  7. 图论——最小生成树:Prim算法及优化、Kruskal算法,及时间复杂度比较

    最小生成树: 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边.简单来说就是有且仅有n个点n-1条边的连通图. 而最小生成树就是最小权 ...

  8. POJ-1287.Network(Kruskal + Prim + Prim堆优化)

    Networking Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 19674   Accepted: 10061 Desc ...

  9. 求最小生成树(暴力法,prim,prim的堆优化,kruskal)

    求最小生成树(暴力法,prim,prim的堆优化,kruskal) 5 71 2 22 5 21 3 41 4 73 4 12 3 13 5 6 我们采用的是dfs的回溯暴力,所以对于如下图,只能搜索 ...

随机推荐

  1. 【解决】client does not support authentication

    cmd窗口登陆mysql: C:\Users\Administrator>  sqlplus  /nolog mysql>  conn / as sysdba; mysql> alt ...

  2. Vue 全家桶单元测试简要指南

    此文已由作者张汉锐授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. vue 的单元测试环境 按照目前全家桶的情况,是需要 webpack 的支持的.可以直接使用 vue-cli ...

  3. MySql中存储过程的理解

    到底什么是存储过程,又为什么需要使用存储过程? 存储过程简单来说,就是为以后的使用而保存的一条或多条MySQL语句的集合,可将其视为批文件,虽然它们的作用不仅限与批处理. 使用存储过程有3个主要的好处 ...

  4. [hdu 1671] Phone List - Trie

    Given a list of phone numbers, determine if it is consistent in the sense that no number is the pref ...

  5. java工具类学习整理——集合

    好久没有总结一些东西了,同时集合部分的知识点也学习的比较早了,但是从来没有抽时间去研究和学习,今天正好有时间就总结一下map常用的遍历方法: package runningwhile; import ...

  6. bzoj2039: [2009国家集训队]employ人员雇佣(最小割)

    传送门 膜一下大佬->这里 不难看出这是一个最小割的模型(然而我看不出来) 我们从源点向每一个点连边,容量为他能带来的总收益(也就是他能对其他所有经理产生的贡献) 然后从每一个点向汇点连边,容量 ...

  7. 使用shell脚本分析Nagios的status.dat文件

    前言 Nagios的安装和配置以及批量添加监控服务器在我前面的文章中已经讲的很详细了. 我们知道,Nagios的网页控制页面(一般为http://nagio.domain.com/nagios)里可以 ...

  8. jQuery树形控件zTree使用

    http://www.cnblogs.com/AutumnRhyme/p/5915769.html .................................................. ...

  9. python入门之sys模块、shutil模块

    sys模块 import sys sys.version 返回python的版本 sys.argv 返回一个以脚本名,和传入的参数作为元素的列表 sys.path 返回一个以当前代码文件路径,pyth ...

  10. CentOS 7 iptables 开放8080端口

    # 安装iptables-services [root@localhost bin]# yum install iptables-services [root@localhost bin]# /bin ...