1、一行代码实现1-100的和

sum_1_100 = sum(range(1, 101))
print(sum_1_100) #

2、如何在一个函数内修改全局变量的值

a = 100
def foo():
global a
a = 300 foo()
print(a) #

3、字典如何删除键和合并两个字典

d1 = {"name": "wj", "age": 22}
d2 = {"male": "famle"} # 删除键
del d1["name"]
print(d1) # {'age': 22} # 合并字典
d1.update(d2)
print(d1) # {'age': 22, 'male': 'famle'}

4、说一说对python的GIL的理解

  GIL是python的全局解释器锁,在一个进程中如果有多个线程执行,其中一个线程在执行的时候会霸占python解释器(加锁即GIL),那么其他线程就不能执行,需要等待该线程解锁才能执行,如果线程在遇到耗时操作(IO操作),则解释器锁会自动解开,其他线程继续执行。因此,python的多线程并不是在同时运行的,而是有先后顺序的。

  多进程相当于每个进程都有了一个python解释器,所以多进程可以实现多个任务同时执行,缺点就是进程的资源开销较大。

5、实现列表内元素去重

lst = [11, 12, 11, 13, 14, 13]

# 先转为set,set内的元素不能重复
a = set(lst)
print(a) # {11, 12, 13, 14} # 再转为list即可
lst = [x for x in a]
print(lst) # [11, 12, 13, 14]

6、python2和python3中range函数的区别

  在python2中range返回的是一个列表,python3中range返回的是迭代器,相对于列表迭代器更节约内存。

7、一句话解释一下什么样的语言能够用装饰器

  函数可以作为参数传递的语言,可以使用装饰器。

8、简述面向对象中__new__和__init__方法的区别

  __init__方法是在实例化的时候初始化参数调用的,该方法有一个参数self,指代的实例对象本身,该方法不能有返回值,用于初始化参数;

  __new__方法是在__init__方法之前就调用的,该方法有一个参数cls,指代的是当前类,它有返回值,返回实例化出来的实例。

class A:
def __init__(self):
print("这是init方法", self) def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("cls的ID:{}".format(id(cls)))
print("这是new方法", object.__new__(cls))
return object.__new__(cls) A()
print("类A的id:{}".format(id(A))) 运行结果如下:

cls的ID:635807211832
这是new方法 <__main__.A object at 0x00000094090CAEB8>
这是init方法 <__main__.A object at 0x00000094090CAEB8>
类A的id:635807211832

9、列表[1,2,3,4,5],使用map函数输出[1,4,9,16,25],并使用列表推导式提取出大于10的数

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = map(lambda x:x**2, a) c = [x for x in b if x>10]
print(c) # [16, 25]

10、python中生成随机整数、随机小数、0-1之间小数方法

  随机整数:random.randint(a, b),随机生成区间内的整数

  随机小数:使用numpy库,np.random.randn(n),生成n个随机小数

  0-1随机小数:random.random(),括号中不传参

import random
import numpy print(random.randint(1, 10)) # 1-10随机整数
print(numpy.random.randn(5)) # 随机生成5个小数
print(random.random()) # 随机生成0-1的小数

11、<div class="nam">中国</div>,用正则匹配出标签里面的内容(“中国”),其中class的类名是不确定的

import re

str = '<div class="nam">中国</div>'
ret = re.findall(r'<div class=".*">(.*?)</div>', str)
print(ret) # ['中国']

12、python中断言方法举例

  assert方法,断言成功则程序继续执行,断言失败,则报错

a = 3
assert (a>1)
print("断言成功,程序继续向下执行") assert (a<1) # # AssertionError
print("断言失败,程序报错")

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