解决Spark filter过滤条件中使用>=或<=时不识别的问题
一.场景
val jldxx_zxzq = jldxx_with_dddf
.withColumn("ZXZQ", zxzq(col("CBZQ")))
.filter(row => row.getAs("ZXZQ")!= "") // 过滤掉异常数据
// 如果存在,过滤掉抄表日期不在当前执行周期内的数据
.filter(row => row.getAs("CBRQ") >= row.getAs("ZXZQ").split("_")(0) &&
row.getAs("CBRQ") <= row.getAs("ZXZQ").split("_")(1))
二.异常信息

三.原因
是因为使用getAs函数获取某列的数据时没有指明具体的类型,导致无法判断是否支持"<="或 ">="这类的运算符,因而会报错!
三.解决方案
使用getAs时指明具体的类型!
代码如下:
val jldxx_zxzq = jldxx_with_dddf
.withColumn("ZXZQ", zxzq(col("CBZQ")))
.filter(row => row.getAs("ZXZQ")!= "") // 过滤掉异常数据
// 如果存在,过滤掉抄表日期不在当前执行周期内的数据
.filter(row => row.getAs[String]("CBRQ") >= row.getAs[String]("ZXZQ").split("_")(0) &&
row.getAs[String]("CBRQ") <= row.getAs[String]("ZXZQ").split("_")(1))
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