Linux记录-JMX监控JAVA进程

3.修改xxx.sh

加入
export JAVA_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port=8999 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Djava.rmi.server.hostname=10.203.12.64"
找到nohup java xxx 然后改为
nohup java ${JAVA_OPTS} 

4.重启服务
sh xxx stop
ps -ef | grep java
kill -9 (jps | grep -i "IdeProvider" | awk 'NR==1{print $1}')
sh xxx start

5.安装并启动open-falcon agent(从安装的server拷贝agent过来，然后启动服务，xxx server也要装agent)
#新建目录：mkdir -p /app/open-falcon
#上传到服务器并解压
tar xvf agent.tar.gz
#修改/app/open-falcon/agent/conf/cfg.json
heartbeat模块和transfer模块下的ip地址，将127.0.0.1:6030和127.0.0.1:8433两个地址中的127.0.0.1
改成open-falcon的server的IP地址xxxxxx就可以了，端口不需要改。
#启动服务
nohup /app/open-falcon/agent/bin/falcon-agent -c /app/open-falcon/agent/config/cfg.json &
开启服务后，机器会开启1988端口，有防火墙的可以添加防火墙规则，增加1988端口。
#检查下进程和端口
netstat -antp | grep 1988
ps -ef | grep -i "falcon"

6.jmxmon部署
#cd /app/open-falcon上传jmxmon包
#解压：tar xvf jmxmon-v0.0.2.tar
#cp conf.example.properties conf.properties
#修改配置jmxmon-v0.0.2/conf.properties
# 需要监听的本地jmx端口，支持监听多个端口，多端口用逗号分隔
jmx.ports=8999
# 本地agent的上报url，如果使用open-falcon的默认配置，则这里不需要改变
agent.posturl=http://localhost:1988/v1/push

#启动服务
sh control start
sh control tail查看日志，或者cat var/app.log以确认程序是否正常启动

7.falcon-server验证
http://xxxx:9090/ xxx/xxx  搜索主机名

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参考：http://book.open-falcon.com/zh_0_2/usage/jmx.html
https://github.com/toomanyopenfiles/jmxmon/blob/master/README.md

jmxmon 简介
jmxmon是一个基于open-falcon的jmx监控插件，通过这个插件，结合open-falcon agent，
可以采集任何开启了JMX服务端口的java进程的服务状态，并将采集信息自动上报给open-falcon服务端
主要功能
通过jmx采集java进程的jvm信息，包括gc耗时、gc次数、gc吞吐、老年代使用率、新生代晋升大小、活跃线程数等信息。
对应用程序代码无侵入，几乎不占用系统资源。

采集指标
Counters Type Notes
parnew.gc.avg.time GAUGE 一分钟内，每次YoungGC(parnew)的平均耗时
concurrentmarksweep.gc.avg.time GAUGE 一分钟内，每次CMSGC的平均耗时
parnew.gc.count GAUGE 一分钟内，YoungGC(parnew)的总次数
concurrentmarksweep.gc.count GAUGE 一分钟内，CMSGC的总次数
gc.throughput GAUGE GC的总吞吐率（应用运行时间/进程总运行时间）
new.gen.promotion GAUGE 一分钟内，新生代的内存晋升总大小
new.gen.avg.promotion GAUGE 一分钟内，平均每次YoungGC的新生代内存晋升大小
old.gen.mem.used GAUGE 老年代的内存使用量
old.gen.mem.ratio GAUGE 老年代的内存使用率
thread.active.count GAUGE 当前活跃线程数
thread.peak.count GAUGE 峰值线程数
建议设置监控告警项
不同应用根据其特点，可以灵活调整触发条件及触发阈值
告警项 触发条件 备注
gc.throughput all(#3)<98 gc吞吐率低于98%，影响性能
old.gen.mem.ratio all(#3)>90 老年代内存使用率高于90%，需要调优
thread.active.count all(#3)>500 线程数过多，影响性能