从零搭建 ES 搜索服务（三）同义词搜索

一、前言

上篇介绍了 ES 的基础搜索，能满足我们基本的需求，然而在实际使用中还可能希望搜索「番茄」能将包含「西红柿」的结果也罗列出来，本篇将介绍如何实现同义词之间的搜索。

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二、安装 ES 同义词插件

2.1 同义词插件简介

GitHub 地址：https://github.com/ginobefun/elasticsearch-dynamic-synonym

定时从 MySQL 中获取自定义词库，支持「扩展词」及「停用词」

2.2 安装步骤

参考 GitHub 中的项目说明

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三、自定义分析器

要使用「同义词插件」需要在创建索引时使用「自定义模板」并在自定义模板中「自定义分析器」。

3.1 相关概念

① 字符过滤器（character filter）

② 分词器（tokenizer）

③ 词过滤器（token filter）

自定义分析器官方文档：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/custom-analyzers.html

3.2 具体配置

① 在上篇新建的「 yb_knowledge.json 」模板中修改「 setting 」配置，往其中添加自定义分析器

"analysis": {
    "filter": {
        "synonym_filter": {
            "type": "dynamic-synonym",
            "expand": true,
            "ignore_case": true,
            "interval": 30,
            "tokenizer": "ik_max_word",
            "db_url": "jdbc:mysql://localhost:3306/elasticsearch?user=es_user&password=es_pwd&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8"
        }
    },
    "analyzer": {
        "ik_synonym_max": {
            "type": "custom",
            "tokenizer": "ik_max_word",
            "filter": [
                "synonym_filter"
            ]
        },
        "ik_synonym_smart": {
            "type": "custom",
            "tokenizer": "ik_smart",
            "filter": [
                "synonym_filter"
            ]
        }
    }
}

自定义分析器说明：

• 首先声明一个新「 token filter 」—— 「 synonym_filter 」，其中 type 为 dynamic-synonym 即动态同义词插件， interval 为 定时同步频率（单位为秒）， db_url 为词库的数据库地址。
• 其次声明一个新 「analyzer」—— 「ik_synonym_max」，其中 type 为 custom 即自定义类型， tokenizer 为 ik_max_word 即使用 ik 分析器的 ik_max_word 分词模式， filter 为要使用的词过滤器，可以使用多个，这里使用了上述定义的 synonym_filter 。
• 同上继续声明一个以 ik 分析器的 ik_smart 分词模式作为分词器的分析器。

② 与此同时修改「 mappings 」中的 properties 配置，将「 knowledgeTitle 」及「 knowledgeContent 」这两个字段使用的分析器更换为上述自定义的「 ik_synonym_max 」

"mappings": {
    "knowledge": {
        ...省略其余部分...
        "properties": {
            ...省略其余部分...
            "knowledgeTitle": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_synonym_max"
            },
            "knowledgeContent": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_synonym_max"
            }
        }
    }
}

③ 最后删除先前创建的 yb_knowledge 索引并重启 Logstash

注：重建索引后可以通过「_analyze」测试分词结果

④ 原本在索引中已存在的数据不受同义词动态更新的影响，可以通过以下命令手动更新

curl -XPOST 'http://localhost:9200/yb_knowledge/_update_by_query?conflicts=proceed'

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四、结语

至此同义词搜索已经实现完毕，后续将继续介绍其他附加功能，如拼音搜索以及搜索结果高亮等。