Python-mysql 权限 pymysql 注入共计

1.mysql用户管理  ***
    数据安全非常重要  不可能随便分配root账户
    应该按照不同开发岗位分配不同的账户和权限

    mysql中 将于用户相关的数据放在mysql库
    user - > db - > tables_priv -> columns_priv
    如果用户拥有对所有库的访问权 则存储在 user中
    如果用户拥有对部分库的使用权          db
    如果用户拥有对部分表的使用权          tables;
    如果用户拥有对表中某些字段的使用权    columns_priv中

    创建新账户
    create user "账户名"@"主机名" identified by 密码
    create user "tom"@"localhost" identified by "123";

    授予所有数据库所有表的所有权限给jerry这个用户  并允许jerry在任意一台电脑登录
    如果用户不存在会自动创建
    grant all on *.* to "jerry"@"%" identified by  "123" with grant option;
    with grant option这个用户可以将拥有的权限授予别人

    授予day45数据库所有表的所有权限给jack这个用户  并允许jerry在任意一台电脑登录
    grant all on  day45.* to "jack"@"%" identified by  "123";
    授予day45数据库的emp表的所有权限给rose这个用户  并允许jerry在任意一台电脑登录
    grant all on  day45.emp to "rose"@"%" identified by  "123";
    授予day45数据库的emp表的name字段的查询权限给maria这个用户  并允许jerry在任意一台电脑登录
    grant select(name) on  day45.emp to "maria"@"%" identified by  "123";

    收回权限
    REVOKE all privileges [column] on db.table from user@"host";

    如何授权就如何收回 因为不同权限信息存到不同的表中
    REVOKE all privileges  on day45.emp from maria@"%";

    立即刷新权限信息
    flush privileges;

    # 删除用户
    drop user 用户名@主机
    drop user maria@%

    当你在云服务器部署了 mysql环境时 你的程序无法直接连接到服务器  需要授予在任意一台电脑登录的权限
    grant all on *.* to "jerry"@"%" identified by  "123" with grant option;

MySQL数据备份
1 使用mysqldump实现逻辑备份
    #语法：
    # mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql

    #示例：
        #单库备份
            mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql
            mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql
        #多库备份
            mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql
        #备份所有库
            mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql

2 恢复逻辑备份
    #方法一：
        [root@egon backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql
    #方法二：
        mysql> use db1;
        mysql> SET SQL_LOG_BIN=0;
        mysql> source /root/db1.sql

    #注：如果备份/恢复单个库时，可以修改sql文件
        DROP database if exists school;
        create database school;
        use school;

2.pymysql ****
    后期开发中都是用框架代替pymysql

    为什么使用pymysql 因为我们需要在程序去连接数据库进行增删改查

import pymysql
conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    port=3306,
    user="root",
    password="123",
    database="1123test",
    charset="utf8"
)
# cursor 游标对象 负责执行sql语句 获取返回的数据
# pymysql.cursors.DictCursor指定使用字典类型的游标 默认是元祖类型
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

sql = "select *from book"

# 返回值是本次查询的记录条数
res = cursor.execute(sql)  #执行sql
# print(res)
# print(cursor.fetchall())   # 提取所有结果
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())
# cursor.scroll(1,mode="absolute") # 游标从开始位置往后移动1条记录
cursor.scroll(1,mode="relative") # 游标从当前位置往后移动1条记录
print(cursor.fetchone())  # 提取一条记录
# print(cursor.fetchone())
# print(cursor.fetchone())
# print(cursor.fetchmany(2)) # 提取指定数量记录

3. sql注入共计
    注意：符号--会注释掉它之后的sql，正确的语法：--后至少有一个任意字符

    根本原理：就根据程序的字符串拼接name='%s'，我们输入一个xxx' -- haha,
        用我们输入的xxx加'在程序中拼接成一个判断条件name='xxx' -- haha'

    # 什么是sql注入攻击 一些了解sql语法的攻击者  可以通过一些特殊符号 来修改 sql执行逻辑 达到绕过验证的效果
    # 避免的方式
        1.在输入时加上正则判断 不允许输入与sql相关的关键字 这种方式 无法避免 代理服务器发起的攻击
        2.在服务器端 执行sql前先来一波判断
    # pymysql中已经帮你做了处理  只要将参数的拼接交给pymysql来完成就能够避免攻击
import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    port=3306,
    user="root",
    password="123",
    database="1123test",
    charset="utf8"
)
# cursor 游标对象 负责执行sql语句 获取返回的数据
# pymysql.cursors.DictCursor指定使用字典类型的游标 默认是元祖类型
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

author = input("输入author:")

page = input("输入page:")

sql = "select *from book where author = '%s' and page = '%s'" %(author,page)
# sql = "select *from book where author = %s and page = %s"
print(sql)
res = cursor.execute(sql)
# res = cursor.execute(sql,(author,page))
if res:
    print("登录成功")
else:
    print("登录失败")

4.mysql 增删改

import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    port=3306,
    user="root",
    password="root",
    database="day47",
    charset="utf8"
)
# cursor 游标对象 负责执行sql语句 获取返回的数据
# pymysql.cursors.DictCursor指定使用字典类型的游标 默认是元祖类型
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

# sql = "insert into user values(null,'中狗子','123')"
sql = "update user set name = '小黄' where name = '中狗子'"
# sql = "delete from user where name = '大狗子'"

res = cursor.execute(sql)
# pymysql不会自动提交  对数据的修改不会持久化 需要手动commit
conn.commit()
print(res)

3.可视化工具navicat *****

    # 什么阶段使用可视化
    # 项目开始前 就应该先设计数据库  如果表很多 就需要使用可视化
    # 最好的功能是ER图  可以直观看出 表与表的关系
    掌握：
        #1. 测试+链接数据库
        #2. 新建库
        #3. 新建表，新增字段+类型+约束
        #4. 设计表：外键
        #5. 新建查询
    #6. 备份库/表

    #注意：
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