此文档为系列学习文档

这系列文档详细讲解了dubbo的使用,基本涵盖dubbo的所有功能特性。在接下来的文章里会详细介绍。

如果你正依赖dubbo作为你业务工程的RPC通信框架,这里可以作为你的参考手册

一、背景

随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

单一应用架构

当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

垂直应用架构

当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

分布式服务架构

当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

流动计算架构

当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。

二、架构

节点角色说明

节点 角色说明
Provider 暴露服务的服务提供方
Consumer 调用远程服务的服务消费方
Registry 服务注册与发现的注册中心
Monitor 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心
Container 服务运行容器

调用关系说明

  1. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。

  2. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

  3. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。

  4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

  5. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

  6. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

Dubbo 架构具有以下几个特点,分别是连通性、健壮性、伸缩性、以及向未来架构的升级性。

连通性

  • 注册中心负责服务地址的注册与查找,相当于目录服务,服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发请求,压力较小

  • 监控中心负责统计各服务调用次数,调用时间等,统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器,并以报表展示

  • 服务提供者向注册中心注册其提供的服务,并汇报调用时间到监控中心,此时间不包含网络开销

  • 服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表,并根据负载算法直接调用提供者,同时汇报调用时间到监控中心,此时间包含网络开销

  • 注册中心,服务提供者,服务消费者三者之间均为长连接,监控中心除外

  • 注册中心通过长连接感知服务提供者的存在,服务提供者宕机,注册中心将立即推送事件通知消费者

  • 注册中心和监控中心全部宕机,不影响已运行的提供者和消费者,消费者在本地缓存了提供者列表

  • 注册中心和监控中心都是可选的,服务消费者可以直连服务提供者

健壮性

  • 监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据

  • 数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务

  • 注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台

  • 注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯

  • 服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用

  • 服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复

伸缩性

  • 注册中心为对等集群,可动态增加机器部署实例,所有客户端将自动发现新的注册中心

  • 服务提供者无状态,可动态增加机器部署实例,注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者

升级性

当服务集群规模进一步扩大,带动IT治理结构进一步升级,需要实现动态部署,进行流动计算,现有分布式服务架构不会带来阻力。下图是未来可能的一种架构:

节点角色说明

节点 角色说明
Deployer 自动部署服务的本地代理
Repository 仓库用于存储服务应用发布包
Scheduler 调度中心基于访问压力自动增减服务提供者
Admin 统一管理控制台
Registry 服务注册与发现的注册中心
Monitor 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心

三、需求

在大规模服务化之前,应用可能只是通过 RMI 或 Hessian 等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过 F5 等硬件进行负载均衡。

当服务越来越多时,服务 URL 配置管理变得非常困难,F5 硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明。并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和 Failover,降低对 F5 硬件负载均衡器的依赖,也能减少部分成本。

当进一步发展,服务间依赖关系变得错踪复杂,甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动,架构师都不能完整的描述应用的架构关系。 这时,需要自动画出应用间的依赖关系图,以帮助架构师理清理关系。

接着,服务的调用量越来越大,服务的容量问题就暴露出来,这个服务需要多少机器支撑?什么时候该加机器? 为了解决这些问题,第一步,要将服务现在每天的调用量,响应时间,都统计出来,作为容量规划的参考指标。其次,要可以动态调整权重,在线上,将某台机器的权重一直加大,并在加大的过程中记录响应时间的变化,直到响应时间到达阀值,记录此时的访问量,再以此访问量乘以机器数反推总容量。

以上是 Dubbo 最基本的几个需求。

四、用法

本地服务 Spring 配置

local.xml:

<bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” />
<bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”>
   <property name=“xxxService” ref=“xxxService” />
</bean>

远程服务 Spring 配置

在本地服务的基础上,只需做简单配置,即可完成远程化:

  • 将上面的 local.xml 配置拆分成两份,将服务定义部分放在服务提供方 remote-provider.xml,将服务引用部分放在服务消费方 remote-consumer.xml

  • 并在提供方增加暴露服务配置 <dubbo:service>,在消费方增加引用服务配置<dubbo:reference>

remote-provider.xml:

<!-- 和本地服务一样实现远程服务 -->
<bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” />
<!-- 增加暴露远程服务配置 -->
<dubbo:service interface=“com.xxx.XxxService” ref=“xxxService” />

remote-consumer.xml:

<!-- 增加引用远程服务配置 -->
<dubbo:reference id=“xxxService” interface=“com.xxx.XxxService” />
<!-- 和本地服务一样使用远程服务 -->
<bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”>
   <property name=“xxxService” ref=“xxxService” />
</bean>

五、快速启动

Dubbo 采用全 Spring 配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何 API 侵入,只需用 Spring 加载 Dubbo 的配置即可,Dubbo 基于 Spring 的 Schema 扩展进行加载。

如果不想使用 Spring 配置,可以通过 API 的方式 进行调用。

服务提供者

完整安装步骤,请参见:示例提供者安装

定义服务接口

DemoService.java 1:

package com.alibaba.dubbo.demo;
public interface DemoService {    String sayHello(String name);
}

在服务提供方实现接口

DemoServiceImpl.java 2:

package com.alibaba.dubbo.demo.provider;
import com.alibaba.dubbo.demo.DemoService;
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
   public String sayHello(String name) {
           return "Hello " + name;
   }
}

用 Spring 配置声明暴露服务

provider.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"
   xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd        http://dubbo.apache.org/schema/dubbo        http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd">    <!-- 提供方应用信息,用于计算依赖关系 -->
   <dubbo:application name="hello-world-app"  />    <!-- 使用multicast广播注册中心暴露服务地址 -->
   <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" />    <!-- 用dubbo协议在20880端口暴露服务 -->
   <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />    <!-- 声明需要暴露的服务接口 -->
   <dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" ref="demoService" />    <!-- 和本地bean一样实现服务 -->
   <bean id="demoService" class="com.alibaba.dubbo.demo.provider.DemoServiceImpl" />
</beans>

加载 Spring 配置

Provider.java:

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class Provider {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
       ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/provider.xml"});
       context.start();
       System.in.read(); // 按任意键退出
   }
}

服务消费者

完整安装步骤,请参见:示例消费者安装

通过 Spring 配置引用远程服务

consumer.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"
   xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd        http://dubbo.apache.org/schema/dubbo        http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd">    <!-- 消费方应用名,用于计算依赖关系,不是匹配条件,不要与提供方一样 -->
   <dubbo:application name="consumer-of-helloworld-app"  />    <!-- 使用multicast广播注册中心暴露发现服务地址 -->
   <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" />    <!-- 生成远程服务代理,可以和本地bean一样使用demoService -->
   <dubbo:reference id="demoService" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" />
</beans>

加载Spring配置,并调用远程服务

Consumer.java 3:

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import com.alibaba.dubbo.demo.DemoService;
public class Consumer {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
       ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/consumer.xml"});
       context.start();
       DemoService demoService = (DemoService)context.getBean("demoService"); // 获取远程服务代理
       String hello = demoService.sayHello("world"); // 执行远程方法
       System.out.println( hello ); // 显示调用结果
   }
}

1. 该接口需单独打包,在服务提供方和消费方共享 ↩

2. 对服务消费方隐藏实现 ↩

3. 也可以使用 IoC 注入 ↩

4.如果对此类文档感兴趣的可以加群619881427一起交流学习架构技术,群内已经有小伙伴整理好了学习资料可以免费获取。

下章预告:依赖---》成熟度

关注微信公众号:“Java架构师学习”

一个专注分享架构干货的微信公众号

深度学习Dubbo系列(入门开篇)的更多相关文章

  1. 深度学习实践系列(2)- 搭建notMNIST的深度神经网络

    如果你希望系统性的了解神经网络,请参考零基础入门深度学习系列,下面我会粗略的介绍一下本文中实现神经网络需要了解的知识. 什么是深度神经网络? 神经网络包含三层:输入层(X).隐藏层和输出层:f(x) ...

  2. 腾讯QQ会员技术团队:人人都可以做深度学习应用:入门篇(下)

    四.经典入门demo:识别手写数字(MNIST) 常规的编程入门有"Hello world"程序,而深度学习的入门程序则是MNIST,一个识别28*28像素的图片中的手写数字的程序 ...

  3. 深度学习实践系列(3)- 使用Keras搭建notMNIST的神经网络

    前期回顾: 深度学习实践系列(1)- 从零搭建notMNIST逻辑回归模型 深度学习实践系列(2)- 搭建notMNIST的深度神经网络 在第二篇系列中,我们使用了TensorFlow搭建了第一个深度 ...

  4. 深度学习基础系列(九)| Dropout VS Batch Normalization? 是时候放弃Dropout了

    Dropout是过去几年非常流行的正则化技术,可有效防止过拟合的发生.但从深度学习的发展趋势看,Batch Normalizaton(简称BN)正在逐步取代Dropout技术,特别是在卷积层.本文将首 ...

  5. 深度学习基础系列(五)| 深入理解交叉熵函数及其在tensorflow和keras中的实现

    在统计学中,损失函数是一种衡量损失和错误(这种损失与“错误地”估计有关,如费用或者设备的损失)程度的函数.假设某样本的实际输出为a,而预计的输出为y,则y与a之间存在偏差,深度学习的目的即是通过不断地 ...

  6. 深度学习实践系列(1)- 从零搭建notMNIST逻辑回归模型

    MNIST 被喻为深度学习中的Hello World示例,由Yann LeCun等大神组织收集的一个手写数字的数据集,有60000个训练集和10000个验证集,是个非常适合初学者入门的训练集.这个网站 ...

  7. 【腾讯Bugly干货分享】人人都可以做深度学习应用:入门篇

    导语 2016年,继虚拟现实(VR)之后,人工智能(AI)的概念全面进入大众的视野.谷歌,微软,IBM等科技巨头纷纷重点布局,AI 貌似将成为互联网的下一个风口. 很多开发同学,对人工智能非常感兴趣, ...

  8. 分享《机器学习实战基于Scikit-Learn和TensorFlow》中英文PDF源代码+《深度学习之TensorFlow入门原理与进阶实战》PDF+源代码

    下载:https://pan.baidu.com/s/1qKaDd9PSUUGbBQNB3tkDzw <机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow>高清中文版PDF+ ...

  9. 深度学习应用系列(一)| 在Ubuntu 18.04安装tensorflow 1.10 GPU版本

    tensorflow目前已经升级至r1.10版本.在之前的深度学习中,我是在MAC的虚拟机上跑CPU版本的tensorflow程序,当数据量变大后,tensorflow跑的非常慢,在内存不足情况下,又 ...

随机推荐

  1. Centos7下修改固定IP

    1.直接关闭 NetworkManger 服务就好了, service NetworkManager stop, 并且禁止开机启动 chkconfig NetworkManager off 如何查看c ...

  2. LoadRunner录制脚本时没有响应——无法启动浏览器问题总结

    1.ie浏览器去掉启用第三方浏览器扩展 2.loadrunner11 键盘F4,在browser Emulation点击change,在弹出的提示框中Browser version 选择8.0,pla ...

  3. lnmp 搭建 svn服务

    服务器环境 lnmp  环境搭建地址:https://lnmp.org/install.html 注意事项  服务器必须开放3690端口 安装过程 1.yum install subversion(安 ...

  4. Linux学习--gdb调试

    一.gdb常用命令: 命令 描述 backtrace(或bt) 查看各级函数调用及参数 finish 连续运行到当前函数返回为止,然后停下来等待命令 frame(或f) 帧编号 选择栈帧 info(或 ...

  5. find 查询文件,执行文件

    使用find查询文件批量处理文件: Find . -mtime +2 -name “*.log.*” -exec rm -f {} \; Find参数: Find : 查找 . : 当前目录 -mti ...

  6. java下载Excel模板(工具类)

    一次文件下载记录 一次不成熟的文件下载操作记录,希望能对需要的人有所帮助. 1.前端代码 $("#downloadModel").click(function(){ var mod ...

  7. (转)RandomAccessFile类使用详解

    1.RandomAccessFile特点   RandomAccessFile是java Io体系中功能最丰富的文件内容访问类.即可以读取文件内容,也可以向文件中写入内容.但是和其他输入/输入流不同的 ...

  8. html table 保存到excel中

    引用:HTML中的table导出为Excel文件 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <met ...

  9. 检测MySQL主从备份是否运行

    通过查看 slave  状态,确保 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes #!/bin/bash#Author:Darius-Dmysql -uro ...

  10. Https,Http,TCP,IP的一些理解

    网络模型分为7层,应用层,表现层,会话层,传输层,网络层,链路层,物理层,每一层有很多不同的协议. http:属于应用层的协议,负责的是数据以什么结构传输也可以说成是打包成什么样子 SSL/TLS:属 ...