python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞( 博主亲自录制)

网易云观看地址

https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share

前言

警钟长鸣!癌症离我们远吗?《我不是药神》催人泪下,笔者在此揭露真相,癌症不是小概率疾病,癌症就在身边。癌症早期发现和控制可极大延长寿命和减少治疗费用。笔者下载美国威斯康辛临床数据,运用python sklearn建立乳腺癌分类器模型,可预测正常细胞和癌细胞。

课程概述

Toby,持牌照金融公司担任模型验证专家,国内最大医药数据中心数据挖掘部门负责人!此课程讲述如何运用python的sklearn快速建立机器学习模型。课程结合美国威斯康辛乳腺癌细胞临床数据,实操演练,建立癌细胞预测分类器。

本视频系列通俗易懂,课程针对学生和科研机构,python爱好者。
本视频教程系列有完整python代码,观众看后可以下载实际操作。

了解癌症肿瘤基本常识,建立健康生活方式,预防癌症,减轻癌症治疗成本。

课程中十大经典机器学习算法震撼登场:逻辑回归,支持向量,KNN,神经网络,随机森林,xgboost,lightGBM,catboost。课程提供视频里讲解脚本,这些模型脚本可以应用于各个领域数据,包括金融反欺诈模型,信用评分模型,收入预测模型等等,为中小企业提供现成解决方案。

随机森林变量权重可视化

课程耗费三年时间,360度无死角的讲述整个模型开发周期,非市场上快餐教学。教程包括数据获取,数据预处理,变量筛选,模型筛选,模型评估,模型调参。

本视频系列通俗易懂,课程针对学生和科研机构,python爱好者。本视频教程系列有完整python代码,观众看后可以下载实际操作。这些模型代码可为中小型企业提供解决方案。

Anaconda+KNN+网格调参+交叉验证

目录

章节1:癌症常识

课时1警钟长鸣!癌症就在你身边11:00

课时2癌症科普介绍23:05

课时3病毒细菌诱发的癌症20:43

课时4祸从口入-致癌食物大揭秘08:37

课时5Python机器学习挖掘癌细胞概述13:11

章节2:sklearn编程环境搭建

课时6Python非官方扩展包下载地址02:21

课时7python第三方包安装(pip和conda install) 02:48

课时8Anaconda下载安装07:02

课时9Canopy下载和安装03:47

章节3:sklearn机器学习基础知识

课时10机器学习数据库介绍02:19

课时11机器学习书籍推荐02:59

课时12Python数据科学常用的包13:14

课时13如何选择模型03:57

课时14sklearn算法速查表02:29

课时15sklearn建模基础代码18:19

课时16python数据科学入门介绍(选修)55:15

章节4:获取乳腺癌临床数据

课时17数据获取-乳腺癌细胞临床数据07:06

章节5:变量筛选和描述性统计

课时18因子分析-解释癌细胞特征33:24

课时19变量筛选1-模型法11:50

课时20变量筛选2-比例法percentile07:04

课时21变量筛选3-方差法(推荐)06:36

课时22变量筛选4-KBest01:59

章节6:十大经典机器学习算法-建立乳腺癌细胞分类器

课时23逻辑回归logistic regression27:17

课时24支持向量SVM13:48

课时25KNN最近邻算法13:38

课时26决策树-decision tree21:59

课时27随机森林-random forest14:02

课时28神经网络neural network17:07

课时29xgboost12:27

课时30lightGBM03:51

课时31catboost07:08

课时32算法优劣对比10:52

课时33bagging VS boosting05:51

章节7:数据预处理

课时34pandasl数据处理基础知识15:50

课时35哑变量处理-hotcode热编码06:14

课时36imputer-缺失数据处理04:49

课时37scale-数据标准化处理12:13

章节8:模型调参

课时38遍历调参法05:15

课时39网格调参106:10

课时40网格调参204:26

课时41随机网格调参02:29

章节9:模型验证

课时42交叉验证cross validation03:45

课时43模型验证前言12:15

课时44混淆矩阵14:16

课时45ROC曲线11:57

课时46PSI(population stability index)10:20

课时47基尼系数GINI index25:16

课时48KS(kolmogorov-smirnoff)06:51

章节10:附录

课时49视频教程python脚本下载网址需购买观看

课时50显微镜下癌细胞

博主的Python视频教学中心:
 

python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞(一)的更多相关文章

  1. python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞(五)

    python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞( 博主亲自录制) 网易云观看地址 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=10 ...

  2. python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞(四)

    python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞( 博主亲自录制) 网易云观看地址 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=10 ...

  3. python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞(三)

    python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞( 博主亲自录制) 网易云观看地址 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=10 ...

  4. python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞(二)

    python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞( 博主亲自录制) 网易云观看地址 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=10 ...

  5. python机器学习sklearn 岭回归(Ridge、RidgeCV)

    1.介绍 Ridge 回归通过对系数的大小施加惩罚来解决 普通最小二乘法 的一些问题. 岭系数最小化的是带罚项的残差平方和, 其中,α≥0α≥0 是控制系数收缩量的复杂性参数: αα 的值越大,收缩量 ...

  6. Python机器学习笔记:sklearn库的学习

    网上有很多关于sklearn的学习教程,大部分都是简单的讲清楚某一方面,其实最好的教程就是官方文档. 官方文档地址:https://scikit-learn.org/stable/ (可是官方文档非常 ...

  7. Python机器学习库sklearn的安装

    Python机器学习库sklearn的安装 scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块,它建立在NumPy,SciPy和matplotlib模块之上能够为用户提供各种机器学习算法接口 ...

  8. [Python]-sklearn模块-机器学习Python入门《Python机器学习手册》-02-加载数据:加载数据集

    <Python机器学习手册--从数据预处理到深度学习> 这本书类似于工具书或者字典,对于python具体代码的调用和使用场景写的很清楚,感觉虽然是工具书,但是对照着做一遍应该可以对机器学习 ...

  9. 【读书笔记与思考】《python数据分析与挖掘实战》-张良均

    [读书笔记与思考]<python数据分析与挖掘实战>-张良均 最近看一些机器学习相关书籍,主要是为了拓宽视野.在阅读这本书前最吸引我的地方是实战篇,我通读全书后给我印象最深的还是实战篇.基 ...

随机推荐

  1. controller修改response返回值

    1.responseBodyAdvice2. aop3.过滤器.拦截器

  2. Redis——Linux(centos7.x)下Redi和PHP Redis插件安装——【一】

    Redis 安装 下载地址:http://redis.io/download,下载最新文档版本. $ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0. ...

  3. 【cf842D】Vitya and Strange Lesson(01字典树)

    D. Vitya and Strange Lesson 题意 数列里有n个数,m次操作,每次给x,让n个数都异或上x.并输出数列的mex值. 题解 01字典树保存每个节点下面有几个数,然后当前总异或的 ...

  4. python学习日记(数据结构习题)

    元素分类 有如下值li= [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中.即: {'k1' ...

  5. 牛客网noip集训4

    T1 (A)[https://www.nowcoder.com/acm/contest/175/A] 给出 l, r, k,请从小到大输出所有在 [l, r] 范围内,能表示为 k 的非负整数次方的所 ...

  6. genymotion ddms查看data等文件目录

    使用ADB shell 命令: 打开 Cmd  ,输入  ADB shell 命令后,回车(前提是你已经配置好了adb 的环境变量,跟配置Java的环境变量一样); 输入su回车,获取超级管理员权限 ...

  7. Chemical table CFR500 div2D(并查集)

    给定的一个n*m的区域内,给出一些点的坐标,这些点上有一个元素,如果在矩形的子矩形的三个点都有元素,那么第四个点的元素可以自己产生,其他的元素需要购买,问最少需要购买多少中元素才可以把这个区域给填满. ...

  8. 在JSON中遇到的一些坑

    今天在进行压测的时候,由于需要使用到json进行传参,并且需要在JMeter中加入少量的JSON,由于JSON在java中呈现键值对的形式,并且需要使用到“”来修饰,导致只能使用\进行转义,在发送请求 ...

  9. Codeforces Round #512 D - Vasya and Triangle

    D - Vasya and Triangle #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define LL long long LL gc ...

  10. php关联Apache和nginx

    编辑apache配置文件httpd.conf,以apache支持php vim /etc/httpd/httpd.conf添加如下二行 AddType application/x-httpd-php ...