统计学基础知识（一）---描述统计学（Descriptive Statistics）

描述统计学（Descriptive Statistics）：将数据的信息以表格， 图形或数值的形式进行汇总。

数据类型：分为定量数据（数值型数据）和定性数据（类别型数据）。数值型数据又可以分为连续型和离散型，类别型数据又可以分为有序型和无序型。

定性数据：

频数（frequency）：数据出现的次数。

相对频数（relative frequency）：数据出现的次数/总次数。

百分数（percentage）：数据出现的次数/总次数*100%。

定量数据：

平均数（mean）：总数值除以总数。总体均值---μ；样本均值---。

注：这里说的平均数是算术平均数，其他还有加权平均数（weighted mean），几何平均数（geometric mean）和调和平均数。

中位数（median）：将所有数据按升序排列，当数据个数是奇数时，中位数就是位于中间的数值，当数据个数是偶数时，中位数就是位于中间的两个数值的平均值。

众数（mode）：出现次数最多的数据。

四分位数（quartile）：将所有数据按升序排列，然后等分为四部分，处在25%位置上的数值称为下四分位数Q1，处在50%位置上的数值称为Q2，处在75%位置上的数值称为上四分位数Q3。

极差（range）：最大值-最小值。

四分位间距（interquartile range, IQR）：第三分位数（Q3）-第一分位数（Q1）。

方差（variance）：用于度量数据间的变异程度。总体方差---；样本方差---。

标准差（standard deviation）：方差的平方根。总体标准差---σ；样本标准差---s。

标准值（z-score）：某个数值离开平均数有多少个标准差的距离。

注：定量数据可以用分箱的方式转换为定性变量，以此可以再用频数，百分数表示。