matplotlib 中的 colors 和 cmaps
1、matplotlib中的 148 种颜色
import matplotlib as plm
import matplotlib.pyplot as plt colors = plm.colors.cnames.keys() fig = plt.figure('百里希文', facecolor='lightyellow', edgecolor='k')
axes = fig.subplots(len(colors)//4, 4) for c, ax in zip(colors, axes.ravel()):
ax.hist(1, 3, color=c)
ax.text(1.2, 0.1, c)
ax.set_axis_off()
fig.subplots_adjust(left=0, bottom=0, right=0.9,
top=1, hspace=0.1, wspace=0.1)
fig.show()

2 matplotlib 中的 160 种颜色映射
import numpy as npimport matplotlib as plm
import matplotlib.pyplot as plt cmaps = plm.cm.cmap_d.keys()
gradient = np.linspace(0, 1, 256)
gradient = np.vstack((gradient, gradient)) fig = plt.figure('百里希文', facecolor='lightyellow', edgecolor='k')
axes = fig.subplots(len(cmaps)//5, 5) for cmap, ax in zip(cmaps, axes.ravel()):
ax.imshow(gradient, aspect='auto', cmap=plt.get_cmap(cmap))
ax.text(100, 1, cmap, fontsize=14)
ax.set_axis_off() fig.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0, right=0.9,
top=1, hspace=0.1, wspace=0.1)
fig.show()

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