转自:https://www.cnblogs.com/sunnywindycloudy/p/8343013.html

给服务端发送请求后,服务端会返回一连串的数据,这些数据在大部分情况下都是XML格式或者JSON格式。然后JSON相对XML来说解析相对方便一些,所以先说说JSON的解析。

JSON的基本数据格式有这几种:

1.一个JSON对象——JSONObject

{"name":"胡小威" , "age":20 , "male":true}

2.一个JSON数组——JSONArray

[{"name":"胡小威" , "age":20 , "male":true},{"name":"赵小亮" , "age":22 , "male":false}]

3.复杂一点的JSONObject

{"name":"胡小威", "age"=20, "male":true, "address":{"street":"岳麓山南", "city":"长沙","country":"中国"}}

4.复杂一点的JSONArray

[

{"name":"胡小威", "age"=20, "male":true, "address":{"street":"岳麓山南", "city":"长沙","country":"中国"}},

{"name":"赵小亮", "age"=22, "male":false, "address":{"street":"九州港", "city":"珠海","country":"中国"}}

]

5.来个更复杂的,这是我从爱帮公交上扒取的数据

{"buses":{"bus":[{"last_foot_dist":"0","time":"37","segments":{"segment":[{"line_name":"立珊专线(中南大学学生公寓-长沙火车站)","foot_dist":"362","stat_xys":"","stats":"岳麓山南;湖南师大;二里半;岳麓山北;市四医院;华图教育(太平街口);牛耳教育(南阳街口);韭菜园;曙光路口;长岛路口;长沙火车站","end_stat":"长沙火车站","line_xys":"","line_dist":"7535","start_stat":"岳麓山南"}]},"foot_dist":"362","dist":"7897"},{"last_foot_dist":"0","time":"41","segments":{"segment":[{"line_name":"旅1路(科教新村-长沙火车站)","foot_dist":"337","stat_xys":"","stats":"岳麓山南;湖南师大;二里半;岳麓山北;市四医院;华图教育(太平街口);蔡锷中路口;韭菜园;乔庄;曙光路口;长岛路口;五一东村;车站路口;长沙火车站","end_stat":"长沙火车站","line_xys":"","line_dist":"7822","start_stat":"岳麓山南"}]},"foot_dist":"337","dist":"8159"}]}}

接下来是解析部分

一、直接解析

1.{"name":"胡小威" , "age":20 , "male":true}

public void parseJsonObject(String json) {
try {
JSONObject jsonObject = new JSONObject(json);
String name = jsonObject.getString("name");
int age = jsonObject.getInt("age");
boolean male = jsonObject.getBoolean("male");
//接下来该干嘛干嘛
} catch (JSONException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}

2.[{"name":"胡小威" , "age":20 , "male":true},{"name":"赵小亮" , "age":22 , "male":false}]

public void parseJSONArray(String json) {
try {
JSONArray jsonArray = new JSONArray(json);
for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) {
jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i);
String name = jsonObject.getString("name");
int age = jsonObject.getInt("age");
boolean male = jsonObject.getBoolean("male");
//接下来该干嘛干嘛
}
} catch (JSONException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}

3.{"name":"胡小威", "age"=20, "male":true, "address":{"street":"岳麓山南", "city":"长沙","country":"中国"}}

public void parseJsonPerson(String json) {
try {
JSONObject jsonObject = new JSONObject(json);
String name = jsonObject.getString("name");
int age = jsonObject.getInt("age");
boolean male = jsonObject.getBoolean("male");
JSONObject addressJSON = jsonObject.getJSONObject("address");
String street = addressJSON.getString("street");
String city = addressJSON.getString("city");
String country = addressJSON.getString("country");
Address address = new Address(street, city, country);
Person person = new Person(name, age, male, address);
} catch (JSONException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}

4.

[

{"name":"胡小威", "age"=20, "male":true, "address":{"street":"岳麓山南", "city":"长沙","country":"中国"}},

{"name":"赵小亮", "age"=22, "male":false, "address":{"street":"九州港", "city":"珠海","country":"中国"}}

]

public void parseJsonArrayPerson(String json) {
List<Person> persons = new ArrayList<Person>();
try {
jsonArray = new JSONArray(json);
for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) {
jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i);
String name = jsonObject.getString("name");
int age = jsonObject.getInt("age");
boolean male = jsonObject.getBoolean("male");
JSONObject addressJSON = jsonObject.getJSONObject("address");
String street = addressJSON.getString("street");
String city = addressJSON.getString("city");
String country = addressJSON.getString("country");
Address address = new Address(street, city, country);
Person person = new Person(name, age, male, address);
persons.add(person);
Log.v("juno", person.toString());
}
} catch (JSONException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
Log.v("juno", persons.toString());
}

5. {"buses":{"bus":[{"last_foot_dist":"0","time":"37","segments":{"segment":[{"line_name":"立珊专线(中南大学学生公寓-长沙火车站)","foot_dist":"362","stat_xys":"","stats":"岳麓山南;湖南师大;二里半;岳麓山北;市四医院;华图教育(太平街口);牛耳教育(南阳街口);韭菜园;曙光路口;长岛路口;长沙火车站","end_stat":"长沙火车站","line_xys":"","line_dist":"7535","start_stat":"岳麓山南"}]},"foot_dist":"362","dist":"7897"},{"last_foot_dist":"0","time":"41","segments":{"segment":[{"line_name":"旅1路(科教新村-长沙火车站)","foot_dist":"337","stat_xys":"","stats":"岳麓山南;湖南师大;二里半;岳麓山北;市四医院;华图教育(太平街口);蔡锷中路口;韭菜园;乔庄;曙光路口;长岛路口;五一东村;车站路口;长沙火车站","end_stat":"长沙火车站","line_xys":"","line_dist":"7822","start_stat":"岳麓山南"}]},"foot_dist":"337","dist":"8159"}]}}

public List<Salution> parseJSON(String str){
Log.d("返回的JSON数据:", str);
List<Salution> busList = new ArrayList<Salution>(); try {
JSONObject jsonObject = new JSONObject(str);
JSONObject busesJSON = jsonObject.getJSONObject("buses");
JSONArray busJSArray=busesJSON.getJSONArray("bus");
for(int i=0;i<busJSArray.length();i++){
JSONObject busJSObject = busJSArray.getJSONObject(i);
JSONObject segsJSObject=busJSObject.getJSONObject("segments");
JSONArray segJSArray=segsJSObject.getJSONArray("segment");
Salution st=new Salution(); for(int j=0;j<segJSArray.length();j++){
if(j==0){
JSONObject segJSObject = segJSArray.getJSONObject(j);
st.setLine_name1(segJSObject.getString("line_name"));
Log.d("line_name", segJSObject.getString("line_name"));
st.setStats1(segJSObject.getString("stats"));
st.setEnd_stat1(segJSObject.getString("end_stat"));
st.setStart_stat1(segJSObject.getString("start_stat"));
}
if(j==1){
JSONObject segJSObject = segJSArray.getJSONObject(j);
st.setLine_name2(segJSObject.getString("line_name"));
Log.d("line_name", segJSObject.getString("line_name"));
st.setStats2(segJSObject.getString("stats"));
st.setEnd_stat2(segJSObject.getString("end_stat"));
st.setStart_stat2(segJSObject.getString("start_stat"));
}
} busList.add(st);
}
return busList;
} catch (JSONException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return null;
}

这里我只是简单获取了几个我想要的数据。

二、使用JSON类库Gson 来解析JSON

Gson 是 Google 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据之间进行映射的 Java 类库。可以将一个 JSON 字符串转成一个 Java 对象,或者反过来。

首先,从 code.google.com/p/google-gson/downloads/list下载GsonAPI

google-gson-1.7.1-release.zip

再把gson-1.7.jar copy到libs

可以使用两种方法解析

①、通过获取JsonReader对象解析JSON数据:

String jsonData = "[{\"username\":\"arthinking\",\"userId\":001},{\"username\":\"Jason\",\"userId\":002}]";
try{
JsonReader reader = new JsonReader(new StringReader(jsonData));
reader.beginArray();
while(reader.hasNext()){
reader.beginObject();
while(reader.hasNext()){
String tagName = reader.nextName();
if(tagName.equals("username")){
System.out.println(reader.nextString());
}
else if(tagName.equals("userId")){
System.out.println(reader.nextString());
}
}
reader.endObject();
}
reader.endArray();
}
catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}

②、通过把JSON数据映射成一个对象,使用Gson对象的fromJson()方法获取一个对象数组进行操作

Type listType = new TypeToken<LinkedList<User>>(){}.getType();
Gson gson = new Gson();
LinkedList<User> users = gson.fromJson(jsonData, listType);
for (Iterator iterator = users.iterator(); iterator.hasNext();) {
User user = (User) iterator.next();
System.out.println(user.getUsername());
System.out.println(user.getUserId());
}

java json解析(转)的更多相关文章

  1. Jackson:我是最牛掰的 Java JSON 解析器(有点虚)

    在当今的编程世界里,JSON 已经成为将信息从客户端传输到服务器端的首选协议,可以好不夸张的说,XML 就是那个被拍死在沙滩上的前浪. 很不幸的是,JDK 没有 JSON 库,不知道为什么不搞一下.L ...

  2. JAVA JSON解析:类XPATH解析JSON

    目前JAVA解析JSON的方式有很多种,json-lib啊,GJSON啊,等等都可以解析,但通常是将JSON转换为对象或者是LIST或者是MAP,对于我们测试人员来说,其实我们并不需要里面的全部信息, ...

  3. Java进阶学习:JSON解析利器JackSon

    Java:JSON解析利器JackSon JackSon基础 1.Maven项目引入 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.codehaus.j ...

  4. Json解析工具Jackson(简单应用)

    原文http://blog.csdn.net/nomousewch/article/details/8955796 概述 Jackson库(http://jackson.codehaus.org),是 ...

  5. Java的Json解析包FastJson使用

    阿里巴巴FastJson是一个Json处理工具包,包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:速度最快,测试表明,fastjson具有极快的性能,超越任其他的Java Json parser. ...

  6. Java下利用Jackson进行JSON解析和序列化

    Java下利用Jackson进行JSON解析和序列化   Java下常见的Json类库有Gson.JSON-lib和Jackson等,Jackson相对来说比较高效,在项目中主要使用Jackson进行 ...

  7. java json 的生成和解析 --json-lib

    类(java json的解析和生成): import java.util.HashMap; import java.util.Map; import net.sf.json.JSONArray; im ...

  8. 你必须掌握的Java基础:JSON解析工具-json-lib

    一.简介  json-lib是一个Java类库,提供将Java对象,包括beans,maps,collections,java arrays和xml等转换成JSON,或者反向转换的功能. 二.准备 在 ...

  9. java中转换json方式(JSONArray,JSONObject),json解析

    package com.yunos.tv.video.resource.controller.web; import java.util.ArrayList; import java.util.Has ...

随机推荐

  1. 【Easyexcel】java导入导出超大数据量的xlsx文件 解决方法

    解决方法: 使用easyexcel解决超大数据量的导入导出xlsx文件 easyexcel最大支持行数 1048576. 官网地址: https://alibaba-easyexcel.github. ...

  2. Log4基本配置

    前言:作为一个程序员你要学会调试,对于一种调试都无法找到问题所在的情况,你要学会看日志,要学会看日志你的学会怎么样去写入日志,接下来教你配置C#Log4 第一步,你的在配置文件中配置好对应的参数 &l ...

  3. 在.NET Core 3.0 Preview上使用Windows窗体设计器

    支持使用基于Windows窗体应用程序的.NET Core 3.0(预览)的Windows窗体设计器 介绍 截至撰写本文时,Microsoft和社区目前正在测试.NET Core 3.0.如果您在.N ...

  4. apache-tomcat-7.0.94在Windows上启动时,控制台黑窗口出现乱码解决

    一.问题 二.解决 原因是tomcat日志编码的配置问题. 打开tomcat/conf/logging.properties配置文件. 把编码注释掉或者改为gbk就可以了. 参考:https://bl ...

  5. IOS之UIColor

    转自:http://blog.csdn.net/wudizhukk/article/details/8607229 UIColor常见用法,废话少说 直接网上抄来记录下,凭空想还真有点想不起来,最近记 ...

  6. 为什么我推荐你用 Ubuntu 开发?

    微信.QQ.TIM.企业微信.钉钉等 1.首先需要安装 wine 环境,这里使用到开源的 deepin-wine-ubuntu (项目地址: https://github.com/wszqkzqk/d ...

  7. 【原创】Centos 7 升级安装python3.7.4

    1.安装必须的软件 #更新源中包列表 yum -y update #先安装扩展源EPEL 才能安装pip 否则会报错 yum -y install epel-release //解决ssl问题,否则报 ...

  8. 感知哈希算法——Python实现【转】

    转自:https://blog.csdn.net/m_buddy/article/details/78887248 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原 ...

  9. 10、shell编程+流程控制+分支嵌套

    SHELL 编程     shell 是一个命令解释器,侦听用户指令.启动这些指令.将结果返回给用户(交互式的shell)     shell 也是一种简单的程序设计语言.利用它可以编写一些系统脚本. ...

  10. android 开发工具 adb

    1.abd基本使用 1.启动一个adb应用程序 adb -P <port> start-server # -P指定端口 默认是5037 1.停止adb adb kill-server 2. ...