Fork/Join框架:在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork) 成若干个子任务(拆到不能再拆,这里就是指我们制定的拆分的临界值),再将一个个小任务的结果进行join汇总。

采用juc包的fork/join框架

public class ForkJoinWork extends RecursiveTask<Long> {

    private Long start;//起始值
private Long end;//结束值
public static final Long critical = 100000L;//临界值 public ForkJoinWork(Long start, Long end) {
this.start = start;
this.end = end;
} @Override
protected Long compute() {
//判断是否是拆分完毕
Long lenth = end - start;
if(lenth<=critical){
//如果拆分完毕就相加
Long sum = 0L;
for (Long i = start;i<=end;i++){
sum += i;
}
return sum;
}else {
//没有拆分完毕就开始拆分
Long middle = (end + start)/;//计算的两个值的中间值
ForkJoinWork right = new ForkJoinWork(start,middle);
right.fork();//拆分,并压入线程队列
ForkJoinWork left = new ForkJoinWork(middle+,end);
left.fork();//拆分,并压入线程队列 //合并
return right.join() + left.join();
}
}
}
public class ForkJoinWorkTest {

    public static void main(String[] args) {
test();
test2();
test3();
} public static void test() {
//ForkJoin实现
long l = System.currentTimeMillis();
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();//实现ForkJoin 就必须有ForkJoinPool的支持
ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinWork(0L,1000000000L);//参数为起始值与结束值
Long invoke = forkJoinPool.invoke(task);
long l1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("ForkJoin实现 result = " + invoke+" time: " + (l1-l));
//result = 500000000500000000 time: 7422
} public static void test2(){
//普通线程实现
Long x = 0L;
Long y = 1000000000L;
long l = System.currentTimeMillis();
for (Long i = 0L; i <= y; i++) {
x+=i;
}
long l1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("单线程 result = " + x+" time: " + (l1-l));
//result = 500000000500000000 time: 8274
} public static void test3(){
//Java 8 并行流的实现
long l = System.currentTimeMillis();
long reduce = LongStream.rangeClosed(, 1000000000L).parallel().reduce(, Long::sum);
long l1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Java8并行流 result = " + reduce+" time: " + (l1-l));
//result = 500000000500000000 time: 855
} }

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