【状态压缩DP】HDU 4352 XHXJ'S LIS
题目大意
Vjudge链接
定义一个数的内部LIS长度表示这个数每个数位构成的序列的LIS长度,给出区间\([l,r]\),求区间内内部LIS长度为\(k\)的数的个数。
输入格式
第一行给出数据组数\(T\)。
每组数据给出三个数,分别为\(l、r、k\)。
数据范围
\(0<L\le R<2^{63},1\le K\le 10\)
输出格式
对于每组数据\(t\),输出Case #t:ans。
\(ans\)表示本组数据符合条件数的个数。
样例输入
1
123 321 2
样例输出
Case #1: 139
思路
- 首先处理区间还是用类似前缀和的方法,把\([l,r]\)处理成\([0,r]-[0,l-1]\)。
- 可以看出数据范围是很大的,直接用原始方法求LIS肯定不行,因此本题采用的方法就是状态压缩DP。
- 状态压缩的二进制数中的第\(i\)个1的位置,表示以\(i\)作为序列的LIS最小是多少。最后统计1的个数,则1的个数即为LIS的长度。
- 其他类似普通的LIS的操作,修改0和1即可。
代码
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
typedef long long ll;//记得用long long
ll T,l,r,k;
ll dp[25][1<<10][15];//分别为当前数位,状态压缩二进制数,要求的LIS长度
ll bit[25];//储存每位的数字
int update(int x,int y){
for (int i=x;i<10;++i)
if (y&1<<i)return (y^(1<<i)|(1<<x));//x位替换x后第一个1
return y|(1<<x);//这是x最大的情况,直接把x位变成1即可
}
int getans(int x){//求1的个数
int ans=0;
while(x){
if (x&1)
ans++;
x>>=1;
}
return ans;
}
ll dfs (int pos,int s,bool e,bool z){
//pos:位数计数器,s:LIS状态,e:边界判定,z:前面所有位是否全都是0
if(pos==-1)
return getans(s)==k;//判断是否符合要求
if(!e&&dp[pos][s][k]!=-1)
return dp[pos][s][k];//记忆化剪枝
ll ans=0;
int lastnum=e ? bit[pos] : 9;
for(int i=0;i<=lastnum;++i)
ans+=dfs(pos-1,(z&&i==0) ? 0 : update(i,s),e&&i==lastnum,z&&(i==0));//向下传递
if(!e)dp[pos][s][k]=ans;//记忆化剪枝
return ans;
}
ll Solve(ll n){
int len=0;
while(n){//求出每位的数字并储存在bit数组中
bit[len++]=n%10;
n/=10;
}
return dfs(len-1,0,1,1);
}
int main(){
memset(dp,-1,sizeof dp);
scanf("%lld",&T);
int casenum=0;
while (T--){
scanf("%lld%lld%lld",&l,&r,&k);
printf("Case #%d: ",++casenum);
printf("%lld\n",Solve(r)-Solve(l-1));
}
return 0;
}
【状态压缩DP】HDU 4352 XHXJ'S LIS的更多相关文章
- HDU 4352 XHXJ's LIS 数位dp lis
目录 题目链接 题解 代码 题目链接 HDU 4352 XHXJ's LIS 题解 对于lis求的过程 对一个数列,都可以用nlogn的方法来的到它的一个可行lis 对这个logn的方法求解lis时用 ...
- HDU 4352 XHXJ's LIS HDU(数位DP)
HDU 4352 XHXJ's LIS HDU 题目大意 给你L到R区间,和一个数字K,然后让你求L到R区间之内满足最长上升子序列长度为K的数字有多少个 solution 简洁明了的题意总是让人无从下 ...
- hdu 4352 XHXJ's LIS 数位dp+状态压缩
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4352 XHXJ's LIS Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others ...
- hdu 4352 XHXJ's LIS (数位dp+状态压缩)
Description #define xhxj (Xin Hang senior sister(学姐)) If you do not know xhxj, then carefully readin ...
- HDU 4352 XHXJ's LIS (数位DP+LIS+状态压缩)
题意:给定一个区间,让你求在这个区间里的满足LIS为 k 的数的数量. 析:数位DP,dp[i][j][k] 由于 k 最多是10,所以考虑是用状态压缩,表示 前 i 位,长度为 j,状态为 k的数量 ...
- hdu 4352 XHXJ's LIS 数位DP+最长上升子序列
题目描述 #define xhxj (Xin Hang senior sister(学姐))If you do not know xhxj, then carefully reading the en ...
- HDU.4352.XHXJ's LIS(数位DP 状压 LIS)
题目链接 \(Description\) 求\([l,r]\)中有多少个数,满足把这个数的每一位从高位到低位写下来,其LIS长度为\(k\). \(Solution\) 数位DP. 至于怎么求LIS, ...
- HDU 4352 XHXJ's LIS (数位DP,状压)
题意: 前面3/4的英文都是废话.将一个正整数看成字符串,给定一个k,问区间[L,R]中严格的LIS=k的数有多少个? 思路: 实在没有想到字符0~9最多才10种,况且也符合O(nlogn)求LIS的 ...
- HDU 4352 - XHXJ's LIS - [数位DP][LIS问题]
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4352 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Li ...
随机推荐
- matplotlib | Python强大的作图工具,让你从此驾驭图表
今天是数据处理专题的第9篇文章,在之前的8篇文章当中我们已经介绍完了pandas这个库的一些基本用法,我们先把一些冷门的高级用法放一放,先来给大家介绍一下另外一个很有用的数据分析库--matplotl ...
- html基础:js
js是一种脚本语言.在html中起到操控行为的作用.在html中,html代码如果是一个人的话,那么js就是这个人的行为 js在html的head中被引用,也可以在body中被引用.引用方式用< ...
- vue 通过css实现输入框居中输入
今天开发时突然想写blog了,水一下(o゚v゚)ノ css代码 .inputStyle { text-align: center;/*主要就是这个,下面的都是样式*/ width: 6rem; hei ...
- unserialize3 攻防世界
序列化是将对象转换为便于保存的字符串, 而反序列化是将便于保存的字符串转换为字符串. _wakeup()魔法方法 如果直接传参给code会被__wakeup()函数再次序列化,所以要绕过他, 利用__ ...
- [LeetCode]347. 前 K 个高频元素(堆)
题目 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1 ...
- Linux实战(16):Centos history命令进阶
因在使用history命令是发现历史命令不同步,没有时间戳,在查看历史操作的时候很不方便,特查询了相关文档,发现可通过系统自带的logger来记录跟踪,历史命令执行的用户,时间,登录IP. vim / ...
- openstack核心组件——keystone身份认证部署服务(5)
node1主机执行 1.mysql -u root -p 2.create database keystone; 创建数据库 MariaDB [(none)]> show databases; ...
- vue单页面条件下添加类似浏览器的标签页切换功能
在用vue开发的时候,单页面应用程序,而又有标签页这种需求,各种方式实现不了, 从这个 到这个,然后再返回上面那个 因为每个标签页的route不一样,导致组件重新渲染的问题,怎么都不知道如何实现... ...
- APS定时任务框架
一.安装与简介 1.安装 pip install apscheduler 官方文档:https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/# 2.简介 APSche ...
- 01.vue数据绑定
Vue特点 渐进式: 渐进, 可以理解成一步一步的. 在使用Vue的时候, 我们不需要把整个Vue框架的东西都用上, 可以一步一步的根据需要慢慢的替换之前的代码. 自底向上逐层应用: 由底层开始, 把 ...