Scala中使用fastJson 解析json字符串
Scala中使用fastJson 解析json字符串
添加依赖
<!--解析json字符串-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.36</version>
</dependency>
2.解析json字符
2.1可以通过JSON中的parseObject方法,把json字符转转换为一个JSONObject对象
val jsonOBJ :JSONObject = JSON.parseObject(json串)
2.2然后可调用JSONObject中的方法,根据key获取值
//获取这种类型的 {"dataId":123,"dataType":"redis"}可以使用getString
val getStr : String = jsonOBJ.getString("dataId")
2.3对于JSON中的套JSON字符串的可以使用
{
"dataId":123,
"dataType":"mysql",
"resultData":[
{"binlog":"mysql_binlog.000","column":[{"name":"single","type":"int(5)"},{"name":"single3","type":"int(5)"} ]},
{"binlog1":"redis_binlog.000","column":[{"name":"single3","type":"int(5)"},{"name":"single3","type":"int(5)"} ]},
]
}
//解析稍微复杂类型的可以使用,上面实际上是一条json,为了更好的看清结构所以换了个行
val result : JSONArray= jsonOBJ.getJSONArray("resultData")
//获取result中的 的数组的对应的第一个JSONObject
val nObject: JSONObject = result.getJSONObject(0)
//或取里面的value值
val str = nObject.getString("binlog")
//里面的column对应的还是一个数组类型的当然还可以使用getJSONArray
val column : JSONArray = nObject.getJSONArray("column")
//可以通过上面的getString 方法获取每一个字段
2.4如果想要遍历JSONArray中的所有数据,想不使用getJSONObject方法,但是想要这里面的遍历的所有的JSONObject可以使用
import scala.collection.JavaConversions._
//可以把Java中的集合转成Scala中的集合
//先把JSONArray转换成迭代器Iterator[AnyRef]类型,再转换为List
转换为List时需要导入 上面的包
val list: List[AnyRef] = result.iterator().toList
val listOBJ: List[JSONObject] = list.map(m=>
JSON.parseObject(m.toString)
/*或者使用m.asInstanceOf[JSONObject]*/
)
然后可以使用for循环或者foreach尽心循环
3.实例
json字符串:
{"dataId":123,"dataType":"redis","resultData":
[{"binlog":"mysql_binlog.000","column":[{"columnname":"single_cloum0","columntype":"varchar(10)","index":0,"modified":false,"pk":false,"sqlType":0,"value":"7"},
{"columnname":"single_cloum1","columntype":"varchar(10)","index":1,"modified":false,"pk":false,"sqlType":0,"value":"7"},
{"columnname":"single_cloum2","columntype":"int(5)","index":2,"modified":false,"pk":false,"sqlType":0,"value":"7"},
{"columnname":"single_cloum3","columntype":"int(5)","index":3,"modified":false,"pk":false,"sqlType":0,"value":"7"}],
"db":"demo","eventType":"insert","pkValue":"7","sql":"woshisql","table":"student","time":80146942099474},
{"binlog":"mysql_binlog.001","column":[{"columnname":"single_cloum0","columntype":"varchar(10)","index":0,"modified":false,"pk":false,"sqlType":0,"value":"9"},
{"columnname":"single_cloum1","columntype":"varchar(10)","index":1,"modified":false,"pk":false,"sqlType":0,"value":"9"},
{"columnname":"single_cloum2","columntype":"int(5)","index":2,"modified":false,"pk":false,"sqlType":0,"value":"9"},
{"columnname":"single_cloum3","columntype":"int(5)","index":3,"modified":false,"pk":false,"sqlType":0,"value":"9"}],
"db":"demo","eventType":"insert","pkValue":"9","sql":"woshisql","table":"student","time":80146943574276},]}

解析这一条Json字符串:
import com.alibaba.fastjson.{JSON, JSONArray, JSONObject}
import scala.collection.immutable
import scala.io.Source
object JsonDemo02 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val lines: Iterator[String] = Source.fromFile("D:\\json2.txt").getLines()
val list: List[String] = lines.toList
val jSONObjects: immutable.Seq[JSONObject] = list.map(x => { //取出每一条数据,把数据转换成JSONObject类型
println(x)
JSON.parseObject(x)
})
jSONObjects.foreach(t=>{
val str: String = t.getString("resultData") //取出resultData的数据,
val oNArray: JSONArray = t.getJSONArray("resultData")
//result对应的数据是一个 数组中 存的是 [{json字符串},{json字符串}]
// /想要遍历JSONArray中的数据可以使用
import scala.collection.JavaConversions._ //可以把Java中的集合转成Scala中的集合
val list: List[AnyRef] = oNArray.iterator().toList
val listOBJ: List[JSONObject] = list.map(m=> JSON.parseObject(m.toString)/*或者使用m.asInstanceOf[JSONObject]*/)
val str1 = oNArray.getString(0)
//也可以通过getJSONObject(下标) 获取相应的JSONObject
val nObject: JSONObject = oNArray.getJSONObject(1)
//获取column
val value = nObject.getString("column")
val array = nObject.getJSONArray("column")
println(str1)
println(value)
println(array.getString(0))
val on1 = array.getJSONObject(0)
val str3 = on1.getString("modified")
println(str3)
})
}
}
Scala中使用fastJson 解析json字符串的更多相关文章
- FastJSON解析Json字符串(反序列化为List、Map)
在日常开发与数据库打交道的时候,常有以Json格式的字符串存储到数据库的情况,当在Java程序中获取到对应的Json格式的String字符串后,如何才能转换为我们想要的数据格式(比如转换成Java中的 ...
- 用阿里fastJson解析Json字符串
一下总结来自工作代码: 1.第一种情况: 通过服务器端发送http请求获取的接送字符串. String jsonStr = HttpRequestUtil.sendGet(config.getAddr ...
- java解析Json字符串之懒人大法
面对Java解析Json字符串的需求,有很多开源工具供我们选择,如google的Gson.阿里巴巴的fastJson.在网上能找到大量的文章讲解这些工具的使用方法.我也是参考这些文章封装了自己的Jso ...
- fastjson解析json数组
1.fastjson解析json数组(直接上代码) import java.util.ArrayList; import java.util.List; import com.alibaba.fast ...
- FastJson解析Json,封装JavaBean对象
获取到前端的Json,后台对应封装JavaBean对象,对其解析赋值 获取到前端的json,对其进行分析 1.获取最外层前端json对应得JavaBean (1)未分析格式的json串 (2)初步格式 ...
- 使用 dynamic 标记解析JSON字符串 JDynamic :支持Json反序列化为Dynamic对象
使用 dynamic 标记解析JSON字符串 http://www.cnblogs.com/taotaodetuer/p/4171327.html 1 string jsonStr = " ...
- Android中使用Gson解析JSON数据的两种方法
Json是一种类似于XML的通用数据交换格式,具有比XML更高的传输效率;本文将介绍两种方法解析JSON数据,需要的朋友可以参考下 Json是一种类似于XML的通用数据交换格式,具有比XML更高的 ...
- C#解析JSON字符串总结
JSON文件读取到内存中就是字符串,.NET操作JSON就是生成与解析JSON字符串. 操作JSON通常有以下几种方式: 1. 原始方式:按照JSON字符串自己来解析. 2. 通用方式[★★★★★]: ...
- 解析Json字符串的三种方法
在很多时候,我们的需要将类似 json 格式的字符串数据转为json, 下面将介绍日常中使用的三种解析json字符串的方法 1.首先,我们先看一下什么是 json 格式字符串数据,很简单,就是 jso ...
随机推荐
- WebSocket协议 与 IO多路复用
最近在把 Facebook Message 接入客服系统,由于与 Facebook Message 对接的收发消息都是通过调用 http 接口来实现的,如果想实现即时通讯,还需要在中间加一个 WebS ...
- APP逆向案例---x会app
步骤一 抓个包 其中m_d,m_e为加密参数 步骤二(已经看了是360加固我们脱壳一下) # Author: hluwa <hluwa888@gmail.com> # HomePage: ...
- “You may need an appropriate loader to handle this file type”
这里不能为空!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
- 2021年了,C 语言会被淘汰吗?
一年365天,总有那么几百天听到有人说"C语言过时了""C语言要被时代淘汰了",那么真的会被淘汰吗? C 语言发布于 1972 年,到2021年已经有49年的历 ...
- Linux SSH , SCP 建立信任关系(免密传输)
最近有个需求,Jenkins需要将war传输到各个项目节点中,所以需要远程执行各个节点的shell脚本.但是中间有个输入密码的过程,在自动化部署中是行不通的,故需要增加免密登录.具体如下: 如果想在 ...
- selenium爬虫 | 爬取疫情实时动态(二)
'''@author:Billie更新说明:1-28 17:00 项目开始着手,spider方法抓取到第一条疫情数据,save_data_csv方法将疫情数据保存至csv文件1-29 13:12 目标 ...
- Log4j配置按照文件大小和日期分割日志文件
目录 Log4j 下载地址 文件大小分割日志文件 以日期分割每天产生一个日志文件 自定义信息输出到日志文件 Log4j 下载地址 Log4j是Apache的一个开源项目,通过使用Log4j,我们可以控 ...
- 【MySQL】Last_SQL_Errno: 1594Relay log read failure: Could not parse relay log event entry...问题总结处理
备库报错: Last_SQL_Errno: 1594 Last_SQL_Error: Relay log read failure: Could not parse relay log event e ...
- 【CRS】vipca最后一步执行报错CRS-0215
当我们在安装Clusterware 的时候, 需要在第二节点上vipca , 配置到最后安装的时候, 安装到 75% 左右,报错: CRS-0215 : Could not start res ...
- Unsafe Fileupload - Pikachu
概述: 文件上传功能在web应用系统很常见,比如很多网站注册的时候需要上传头像.上传附件等等.当用户点击上传按钮后,后台会对上传的文件进行判断 比如是否是指定的类型.后缀名.大小等等,然后将其按照设计 ...