工作时有时候会遇到不同版本的问题,比如深度学习tensorflow 1.14版本 和 2.0版本,或者cpu版本和gpu版本,那么这个时候建立虚拟环境就很方便了

anaconda命令行下

1) activate

默认进入base环境

2)conda create -n XXX python=3.7

创建了一个含有python=3.7的环境,名字叫XXX

3)activate XXX

有时候是 source activate XXX(进入该环境以后就可以安装自己想要的包了,pip install .........)

(安装tensorflow:

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 设置清华源

pip install tensorflow-gpu==1.4.0

pip install tensorflow   (默认安装cpu版本)

)

4)conda env list

展示所有环境

5)deactivate XXX

退出环境XXX

6)conda remove --name XXX --all

卸载环境XXX

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