anaconda 配置虚拟环境

工作时有时候会遇到不同版本的问题，比如深度学习tensorflow 1.14版本 和 2.0版本，或者cpu版本和gpu版本，那么这个时候建立虚拟环境就很方便了

anaconda命令行下

1) activate

默认进入base环境

2）conda create -n XXX python=3.7

创建了一个含有python=3.7的环境，名字叫XXX

3）activate XXX

有时候是 source activate XXX（进入该环境以后就可以安装自己想要的包了，pip install .........）

(安装tensorflow：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 设置清华源

pip install tensorflow-gpu==1.4.0

pip install tensorflow   （默认安装cpu版本）

)

4）conda env list

展示所有环境

5）deactivate XXX

退出环境XXX

6）conda remove --name XXX --all

卸载环境XXX