Java基础教程——垃圾回收机制

垃圾回收机制

Garbage Collection,GC

垃圾回收是Java的重要功能之一。

|--堆内存：垃圾回收机制只回收堆内存中对象，不回收数据库连接、IO等物理资源。

|--失去使用价值，即为垃圾：当一个对象不再被引用的时候，就称为垃圾。

|--无法控制：垃圾回收的时间无法控制，系统会在“合适的时间”进行垃圾回收。

|--强制回收：System.gc()：通知系统进行垃圾回收，但是系统是否回收还是不确定。

GC算法：

• 根搜索算法：设立若干种根对象，当任何一个根对象到某一个对象均不可达时，则认为这个对象是可以被回收的

• 标记-清除（Mark-Sweep）算法：标记阶段，首先通过根节点，标记所有从根节点开始的可达对象。（未被标记的对象就是垃圾对象）；清除阶段，清除所有未被标记的对象。

垃圾收集器（G1）：

Garbage First。比较新的的垃圾回收技术。JDK7时引入，弱化分代，强调分区。G1算法将堆划分为若干个区域（Region），清理垃圾时有类似于硬盘整理的操作，不会有碎片问题。

finalize()方法：

• 对象被销毁之前调用。
• finalize方法由垃圾回收机制调用，因此调用情况具有不确定性。
• 当JVM执行finalize()时出现了异常，垃圾回收机制不会报告异常，程序继续执行。

public class Test垃圾回收 {
	public static void main(String[] args) {
		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			new Garbage(i);
		}
		// 强制垃圾回收
		System.gc();
	}
}
class Garbage {
	private int id;
	public Garbage(int id) {
		this.id = id;
	}
	@Override
	protected void finalize() throws Throwable {
		System.out.println("被回收:" + id);
	}
}

被回收:6

被回收:1

被回收:0

被回收:4

被回收:3

被回收:2

被回收:9

(↑每次执行结果不一样)

对象的引用

强引用（StrongReference）。

软引用（SoftReference）：内存不足时会被回收。可用于实现缓存。

弱引用（WeakReference）：不管内存够不够，都会被回收。弱引用可以用于构建非敏感区域的缓存。

import java.lang.ref.WeakReference;
// 弱引用（WeakReference）：不管内存够不够，都会被回收。
// 弱引用可以用于构建非敏感区域的缓存。
public class TestWeakReference {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		String str = new String("圣僧东土到此，有些什么人事送我们？快拿出来，好传经与你去。");
		// 弱引用:当系统垃圾回收机制运行时，不管系统内存是否足够，总会回收该对象所占用的内存。
		WeakReference<String> wr = new WeakReference<String>(str);
		str = null;
		// get()：获取被引用的对象
		System.out.println("弱引用：" + wr.get());
		System.out.println(wr.isEnqueued());
		// 强制垃圾回收
		System.gc();
		// 再次取出弱引用的对象
		System.out.println("弱引用：" + wr.get());
		System.out.println(wr.isEnqueued());
	}
}

弱引用：圣僧东土到此，有些什么人事送我们？快拿出来，好传经与你去。
false
弱引用：null
false

---

虚引用（PhantomReference）：虚引用必须和引用队列（ReferenceQueue）联合使用，主要用于跟踪被垃圾回收的状态。（phantom：幻影、错觉）

import java.lang.ref.PhantomReference;
import java.lang.ref.ReferenceQueue;
// 虚引用（PhantomReference）：
// 虚引用必须和引用队列（ReferenceQueue）联合使用，
// 主要用于跟踪被垃圾回收的状态。（phantom：幻影、错觉）
public class TestPhantomReference {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		String str = new String("圣僧东土到此，有些什么人事送我们？快拿出来，好传经与你去。");
		// 引用队列
		ReferenceQueue refQue = new ReferenceQueue();
		PhantomReference pRef = new PhantomReference(str, refQue);
		str = null;
		// 虚引用的get()不到，结果为null
		System.out.println("虚引用:" + pRef.get());
		;
		System.out.println("---强制垃圾回收---");
		System.gc();
		System.runFinalization();// 通知系统进行系统清理
		// 垃圾回收之后，虚引用将被放入引用队列中
		System.out.println("refQue.poll():" + (refQue.poll() == pRef));
	}
}

虚引用:null
---强制垃圾回收---
refQue.poll():true

直接内存

堆外内存，直接受操作系统管理。

作用：

（1）减少垃圾回收

（2）提升IO效率

java.nio.ByteBuffer.allocateDirect(capacity);

import java.nio.ByteBuffer;
//“直接内存”VS“堆内存”
// 直接内存分配慢：当频繁申请到一定量时尤为明显
// 直接内存读写块：在多次读写操作的情况下差异明显
public class ByteBufferCompare {
	public static void main(String[] args) {
		// 分配比较(100万次已看出明显差别)
		compareAllocate(100_0000L, "直接内存");
		compareAllocate(100_0000L, "堆内存");
		// 读写比较（1亿次可看出差别）
		compareIo(1_0000_0000L, "直接内存");
		compareIo(1_0000_0000L, "堆内存");
	}
	// 分配空间比较
	public static void compareAllocate(long times, String memoryType) {
		// // 操作次数
		long _start = System.currentTimeMillis();
		ByteBuffer buffer = null;
		for (int i = 0; i < times; i++) {
			if ("直接内存".equals(memoryType)) {
				buffer = ByteBuffer.allocateDirect(2);
			} else {
				buffer = ByteBuffer.allocate(2);
			}
		}
		long _end = System.currentTimeMillis();
		System.out.println(times + "次内存分配：" + memoryType + "："
				+ (_end - _start));
	}
	// 读写性能比较
	public static void compareIo(long times, String memoryType) {
		// 先分配空间
		ByteBuffer buffer = null;
		int capacity = 2 * (int) times;
		if ("直接内存".equals(memoryType)) {
			buffer = ByteBuffer.allocateDirect(capacity);
		} else {
			buffer = ByteBuffer.allocate(capacity);
		}
		// 再测试读写时间
		long _start = System.currentTimeMillis();
		for (int i = 0; i < times; i++) {
			// putChar(char value) 用来写入 char 值
			buffer.putChar('a');
		}
		// 将缓存字节数组的指针设置为数组的开始序列(即数组下标0)
		buffer.flip();
		for (int i = 0; i < times; i++) {
			buffer.getChar();
		}
		long _end = System.currentTimeMillis();
		System.out.println(times + "次读写：" + memoryType + "：" + (_end - _start));
	}
}

100 0000次内存分配：直接内存：459
100 0000次内存分配：堆内存：15

1 0000 0000次读写：直接内存：174
1 0000 0000次读写：堆内存：290