如果只考虑选哪些奶牛吃派和奶牛吃派的顺序,就会陷入僵局,那么我们可以考虑派的情况。

套路地令 \(f_{i,j}\) 表示 \(i\sim j\) 这一段派,能满足一些奶牛,它们的最大可能体重。

\[f_{i,j}=f_{i,k-1}+f_{k+1,j}+w_p(i\leq l_p\leq k\leq r_p\leq j)
\]

因为一头奶牛至少吃一个派,所以就可以枚举这个派是什么,要满足的条件是这头奶牛吃派不会影响到 \(i\sim j\) 范围之外的派且 \(k\) 位置的派能吃到。

直接搞显然是 \(n^3m\) 的,仔细分析一下,发现奶牛是否合法仅仅取决于 \(i,j,k\) 对其 \(l,r\) 的限制,奶牛产生的贡献也仅仅取决于其本身的 \(w\)。不妨令 \(g_{i,j,k}\) 表示在该限制下最大的 \(w\),那么转移方程就变为:

\[f_{i,j}=f_{i,k-1}+f_{k+1,j}+g_{i,j,k}
\]

接着就考虑 \(g\) 怎么搞。

初始化:\(g_{l_p,r_p,l_p\sim r_p}=w_p\)(每头奶牛吃派的范围不同)。

转移:\(g_{i,j,k}=\max\{g_{i+1,j,k},g_{i,j-1,k}\}\)。

其实就是预处理一下区间 \(\max\)。

时间复杂度 \(O(n^3)\)~

code:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 305
#define Max(x,y)((x)>(y)?x:y)
#define For(i,x,y)for(i=x;i<=(y);i++)
int g[N][N][N],f[N][N];
int main()
{
int n,m,i,j,w,l,r,len,k;
scanf("%d%d",&n,&m);
For(i,1,m)
{
scanf("%d%d%d",&w,&l,&r);
For(j,l,r)g[l][r][j]=w;
}
For(len,1,n-1)
For(i,1,n)
{
j=i+len-1;
if(j>n)break;
For(k,i,j)g[i][j+1][k]=Max(g[i][j+1][k],g[i][j][k]),g[i-1][j][k]=Max(g[i-1][j][k],g[i][j][k]);
}
For(len,1,n)
For(i,1,n)
{
j=i+len-1;
if(j>n)break;
For(k,i,j)f[i][j]=Max(f[i][j],f[i][k-1]+f[k+1][j]+g[i][j][k]);
}
printf("%d",f[1][n]);
return 0;
}

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